Chapter-10 Vector Algebra
In most sciences one generation tears down what another has built and what one has established another undoes. In Mathematics alone each generation builds a new story to the old structure. - HERMAN HANKEL
10.1 Introduction
In our day to day life, we come across many queries such as - What is your height? How should a football player hit the ball to give a pass to another player of his team? Observe that a possible answer to the first query may be 1.6 meters, a quantity that involves only one value (magnitude) which is a real number. Such quantities are called scalars. However, an answer to the second query is a quantity (called force) which involves muscular strength (magnitude) and direction (in which another player is positioned). Such quantities are called vectors. In mathematics, physics and engineering, we frequently come across with both types of quantities, namely, scalar quantities such as length, mass, time, distance, speed, area, volume, temperature, work,money, voltage, density, resistance etc. and vector quantities like displacement, velocity, acceleration, force, weight, momentum, electric field intensity etc.
W.R. Hamilton $(1805-1865)$
In this chapter, we will study some of the basic concepts about vectors, various operations on vectors, and their algebraic and geometric properties. These two type of properties, when considered together give a full realisation to the concept of vectors, and lead to their vital applicability in various areas as mentioned above.
10.2 Some Basic Concepts
Let ’ $l$ ’ be any straight line in plane or three dimensional space. This line can be given two directions by means of arrowheads. A line with one of these directions prescribed is called a directed line (Fig 10.1 (i), (ii)).
Fig 10.1
Now observe that if we restrict the line $l$ to the line segment AB, then a magnitude is prescribed on the line $l$ with one of the two directions, so that we obtain a directed line segment (Fig 10.1(iii)). Thus, a directed line segment has magnitude as well as direction.
Definition 1 A quantity that has magnitude as well as direction is called a vector.
Notice that a directed line segment is a vector (Fig 10.1(iii)), denoted as $\overrightarrow{{}AB}$ or simply as $\vec{a}$, and read as ‘vector $\overrightarrow{{}AB}$ ’ or ‘vector $\vec{a}$ ‘.
The point $A$ from where the vector $\overrightarrow{{}AB}$ starts is called its initial point, and the point $B$ where it ends is called its terminal point. The distance between initial and terminal points of a vector is called the magnitude (or length) of the vector, denoted as $|\overrightarrow{{}AB}|$, or $|\vec{a}|$, or $a$. The arrow indicates the direction of the vector.
Note Since the length is never negative, the notation $|\vec{a}|<0$ has no meaning.
Position Vector
From Class XI, recall the three dimensional right handed rectangular coordinate system (Fig 10.2(i)). Consider a point $P$ in space, having coordinates $(x, y, z)$ with respect to the origin $O(0,0,0)$. Then, the vector $\overrightarrow{{}OP}$ having $O$ and $P$ as its initial and terminal points, respectively, is called the position vector of the point $P$ with respect to $O$. Using distance formula (from Class XI), the magnitude of $\overrightarrow{{}OP}$ (or $\vec{r}$ ) is given by
$$ |\overrightarrow{{}OP}|=\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}} $$
In practice, the position vectors of points $A, B, C$, etc., with respect to the origin $O$ are denoted by $\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}$, etc., respectively (Fig 10.2 (ii)).
Fig 10.2
Direction Cosines
Consider the position vector $\overrightarrow{{}OP}$ (or $\vec{r}$ ) of a point $P(x, y, z)$ as in Fig 10.3. The angles $\alpha$, $\beta, \gamma$ made by the vector $\vec{r}$ with the positive directions of $x, y$ and $z$-axes respectively, are called its direction angles. The cosine values of these angles, i.e., $\cos \alpha, \cos \beta$ and $\cos \gamma$ are called direction cosines of the vector $\vec{r}$, and usually denoted by $l, m$ and $n$, respectively.
From Fig 10.3, one may note that the triangle OAP is right angled, and in it, we have $\cos \alpha=\frac{x}{r}(r$ stands for $|\vec{r}|)$. Similarly, from the right angled triangles OBP and OCP, we may write $\cos \beta=\frac{y}{r}$ and $\cos \gamma=\frac{z}{r}$. Thus, the coordinates of the point P may also be expressed as $(l r, m r, n r)$. The numbers $l r, m r$ and $n r$, proportional to the direction cosines are called as direction ratios of vector $\vec{r}$, and denoted as $a, b$ and $c$, respectively.
Note One may note that $l^{2}+m^{2}+n^{2}=1$ but $a^{2}+b^{2}+c^{2} \neq 1$, in general.
10.3 Types of Vectors
Zero Vector A vector whose initial and terminal points coincide, is called a zero vector (or null vector), and denoted as $\overrightarrow{{}0}$. Zero vector can not be assigned a definite direction as it has zero magnitude. Or, alternatively otherwise, it may be regarded as having any direction. The vectors $\overrightarrow{{}AA}, \overrightarrow{{}BB}$ represent the zero vector,
Unit Vector A vector whose magnitude is unity (i.e., 1 unit) is called a unit vector. The unit vector in the direction of a given vector $\vec{a}$ is denoted by $\hat{a}$.Coinitial Vectors Two or more vectors having the same initial point are called coinitial vectors.
Collinear Vectors Two or more vectors are said to be collinear if they are parallel to the same line, irrespective of their magnitudes and directions.
Equal Vectors Two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are said to be equal, if they have the same magnitude and direction regardless of the positions of their initial points, and written as $\vec{a}=\vec{b}$.
Negative of a Vector A vector whose magnitude is the same as that of a given vector (say, $\overrightarrow{{}AB}$ ), but direction is opposite to that of it, is called negative of the given vector. For example, vector $\overrightarrow{{}BA}$ is negative of the vector $\overrightarrow{{}AB}$, and written as $\overrightarrow{{}BA}=-\overrightarrow{{}AB}$.
Remark The vectors defined above are such that any of them may be subject to its parallel displacement without changing its magnitude and direction. Such vectors are called free vectors. Throughout this chapter, we will be dealing with free vectors only.
Example 1 Represent graphically a displacement of $40 km, 30^{\circ}$ west of south.
Solution The vector $\overrightarrow{{}OP}$ represents the required displacement (Fig 10.4).
Fig 10.4
Example 2 Classify the following measures as scalars and vectors.
(i) $5 \mathrm{~s}$
(ii) $1000 \mathrm{~cm}^{3}$
(iii) $10 \mathrm{~N}$
(iv) $30 \mathrm{~km} / \mathrm{h}$
(v) $10 \mathrm{~g} / \mathrm{cm}^{3}$
(vi) $20 m / s$ towards north
Solution
(i) Time-scalar
(ii) Volume-scalar
(iii) Force-vector
(iv) Speed-scalar
(v) Density-scalar
(vi) Velocity-vector
Example 3 In Fig 10.5, which of the vectors are:
(i) Collinear
(ii) Equal
(iii) Coinitial
Solution
(i) Collinear vectors: $\vec{a}, \vec{c}$ and $\vec{d}$.
(ii) Equal vectors : $\vec{a}$ and $\vec{c}$.
(iii) Coinitial vectors : $\vec{b}, \vec{c}$ and $\vec{d}$.
EXERCISE 10.1
1. Represent graphically a displacement of $40 km, 30^{\circ}$ east of north.
Show Answer
Solution
Here, vector $\overrightarrow{{}OP}$ represents the displacement of $40 km, 30^{\circ}$ East of North.
2. Classify the following measures as scalars and vectors.
(i) $10 kg$
(ii) 2 meters north-west
(iii) $40^{\circ}$
(iv) 40 watt
(v) $10^{-19}$ coulomb
(vi) $20 m / s^{2}$
Show Answer
Solution
(i) $10 kg$ is a scalar quantity because it involves only magnitude.
(ii) 2 meters north-west is a vector quantity as it involves both magnitude and direction.
(iii) $40^{\circ}$ is a scalar quantity as it involves only magnitude.
(iv) 40 watts is a scalar quantity as it involves only magnitude.
(v) $10^{-19}$ coulomb is a scalar quantity as it involves only magnitude.
(vi) $20 m / s^{2}$ is a vector quantity as it involves magnitude as well as direction.
3. Classify the following as scalar and vector quantities.
(i) time period
(ii) distance
(iv) velocity
(v) work done
(iii) force
Show Answer
Solution
(i) Time period is a scalar quantity as it involves only magnitude.
(ii) Distance is a scalar quantity as it involves only magnitude.
(iii) Force is a vector quantity as it involves both magnitude and direction.
(iv) Velocity is a vector quantity as it involves both magnitude as well as direction.
(v) Work done is a scalar quantity as it involves only magnitude.
4. In Fig 10.6 (a square), identify the following vectors.
(i) Coinitial
(ii) Equal
(iii) Collinear but not equal
Show Answer
Solution
(i) Vectors $\vec{a}$ and $\vec{d}$ are coinitial because they have the same initial point.
(ii) Vectors $\vec{b}$ and $\vec{d}$ are equal because they have the same magnitude and direction.
(iii) Vectors $\vec{a}$ and $\vec{c}$ are collinear but not equal. This is because although they are parallel, their directions are not the same.
5. Answer the following as true or false.
(i) $\vec{a}$ and $-\vec{a}$ are collinear.
(ii) Two collinear vectors are always equal in magnitude.
(iii) Two vectors having same magnitude are collinear.
Fig 10.6
(iv) Two collinear vectors having the same magnitude are equal.
Show Answer
Solution
(i) True.
Vectors $\vec{a}$ and $-\vec{a}$ are parallel to the same line.
(ii) False.
Collinear vectors are those vectors that are parallel to the same line.
(iii) False.
10.4 Addition of Vectors
A vector $\overrightarrow{{}AB}$ simply means the displacement from a point A to the point $B$. Now consider a situation that a girl moves from $A$ to $B$ and then from $B$ to $C$ (Fig 10.7). The net displacement made by the girl from point $A$ to the point $C$, is given by the vector $\overrightarrow{{}AC}$ and expressed as
Fig 10.7
$ \overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC} $
This is known as the triangle law of vector addition.
In general, if we have two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ (Fig 10.8 (i)), then to add them, they are positioned so that the initial point of one coincides with the terminal point of the other (Fig 10.8(ii)).
Fig 10.8
For example, in Fig 10.8 (ii), we have shifted vector $\vec{b}$ without changing its magnitude and direction, so that it’s initial point coincides with the terminal point of $\vec{a}$. Then, the vector $\vec{a}+\vec{b}$, represented by the third side $AC$ of the triangle $ABC$, gives us the sum (or resultant) of the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ i.e., in triangle $ABC$ (Fig 10.8 (ii)), we have
$ \overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}=\overrightarrow{{}AC} $
Now again, since $\overrightarrow{{}AC}=-\overrightarrow{{}CA}$, from the above equation, we have
$$ \overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}+\overrightarrow{{}CA}=\overrightarrow{{}AA}=\overrightarrow{{}0} $$
This means that when the sides of a triangle are taken in order, it leads to zero resultant as the initial and terminal points get coincided (Fig 10.8(iii)).
Now, construct a vector $\overrightarrow{{}BC^{\prime}}$ so that its magnitude is same as the vector $\overrightarrow{{}BC}$, but the direction opposite to that of it (Fig 10.8 (iii)), i.e., $ \overrightarrow{{}BC^{\prime}}=-\overrightarrow{{}BC} $ Then, on applying triangle law from the Fig 10.8 (iii), we have $ \overrightarrow{{}AC^{\prime}}=\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC^{\prime}}=\overrightarrow{{}AB}+(-\overrightarrow{{}BC})=\vec{a}-\vec{b} $
The vector $\overrightarrow{{}AC^{\prime}}$ is said to represent the difference of $\vec{a}$ and $\vec{b}$.
Now, consider a boat in a river going from one bank of the river to the other in a direction perpendicular to the flow of the river. Then, it is acted upon by two velocity vectors-one is the velocity imparted to the boat by its engine and other one is the velocity of the flow of river water. Under the simultaneous influence of these two velocities, the boat in actual starts travelling with a different velocity. To have a precise idea about the effective speed and direction (i.e., the resultant velocity) of the boat, we have the following law of vector addition.
If we have two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ represented by the two adjacent sides of a parallelogram in magnitude and direction (Fig 10.9), then their sum $\vec{a}+\vec{b}$ is represented in magnitude and direction by the diagonal of the parallelogram through their common point. This is known as the parallelogram law of vector addition.
Fig 10.9
Note From Fig 10.9, using the triangle law, one may note that
$\overrightarrow{\mathrm{OA}}+\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\overrightarrow{\mathrm{OC}}$ or $\overrightarrow{\mathrm{OA}}+\overrightarrow{\mathrm{OB}}=\overrightarrow{\mathrm{OC}}$ (since $\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\overrightarrow{\mathrm{OB}}$ )
which is parallelogram law. Thus, we may say that the two laws of vector addition are equivalent to each other.
Properties of vector addition
Property 1 For any two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$,
$ \vec{a}+\vec{b}=\vec{b}+\vec{a} $
(Commutative property) Proof Consider the parallelogram $ABCD$ (Fig 10.10). Let $\overrightarrow{{}AB}=\vec{a}$ and $\overrightarrow{{}BC}=\vec{b}$, then using the triangle law, from triangle $ABC$, we have $ \overrightarrow{{}AC}=\vec{a}+\vec{b} $
Now, since the opposite sides of a parallelogram are equal and parallel, from Fig 10.10, we have, $\overrightarrow{{}AD}=\overrightarrow{{}BC}=\vec{b}$ and $\overrightarrow{{}DC}=\overrightarrow{{}AB}=\vec{a}$. Again using triangle law, from
Fig 10.10 triangle $ADC$, we have
$ \overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}AD}+\overrightarrow{{}DC}=\vec{b}+\vec{a} $
Hence
$ \vec{a}+\vec{b}=\vec{b}+\vec{a} $
Property 2 For any three vectors $a, b$ and $c$
$ (\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\vec{a}+(\vec{b}+\vec{c}) $
Proof Let the vectors $\vec{a}, \vec{b}$ and $\vec{c}$ be represented by $\overrightarrow{{}PQ}, \overrightarrow{{}QR}$ and $\overrightarrow{{}RS}$, respectively, as shown in Fig 10.11(i) and (ii).
Fig 10.11
Then $$\quad\quad\vec{a}+\vec{b}=\overrightarrow{{}PQ}+\overrightarrow{{}QR}=\overrightarrow{{}PR}$$
and $$ \quad\quad\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{{}QR}+\overrightarrow{{}RS}=\overrightarrow{{}QS}$$
So $$ \quad\quad(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\overrightarrow{{}PR}+\overrightarrow{{}RS}=\overrightarrow{{}PS}$$
and $$\quad \quad\vec{a}+(\vec{b}+\vec{c})=\overrightarrow{{}PQ}+\overrightarrow{{}QS}=\overrightarrow{{}PS}$$
Hence $$\quad(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\vec{a}+(\vec{b}+\vec{c})$$
Remark The associative property of vector addition enables us to write the sum of three vectors $\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}$ as $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}$ without using brackets.
Note that for any vector $a$, we have
$$ \vec{a}+\overrightarrow{{}0}=\overrightarrow{{}0}+\vec{a}=\vec{a} $$
Here, the zero vector $\overrightarrow{{}0}$ is called the additive identity for the vector addition.
10.5 Multiplication of a Vector by a Scalar
Let $\vec{a}$ be a given vector and $\lambda$ a scalar. Then the product of the vector $\vec{a}$ by the scalar $\lambda$, denoted as $\lambda \vec{a}$, is called the multiplication of vector $\vec{a}$ by the scalar $\lambda$. Note that, $\lambda \vec{a}$ is also a vector, collinear to the vector $\vec{a}$. The vector $\lambda \vec{a}$ has the direction same (or opposite) to that of vector $\vec{a}$ according as the value of $\lambda$ is positive (or negative). Also, the magnitude of vector $\lambda \vec{a}$ is $|\lambda|$ times the magnitude of the vector $\vec{a}$, i.e.,
$$ |\lambda \vec{a}|=|\lambda||\vec{a}| $$
A geometric visualisation of multiplication of a vector by a scalar is given in Fig 10.12.
Fig 10.12
When $\lambda=-1$, then $\lambda \vec{a}=-\vec{a}$, which is a vector having magnitude equal to the magnitude of $\vec{a}$ and direction opposite to that of the direction of $\vec{a}$. The vector $-\vec{a}$ is called the negative (or additive inverse) of vector $\vec{a}$ and we always have
$ \vec{a}+(-\vec{a})=(-\vec{a})+\vec{a}=\overrightarrow{{}0} $
Also, if $\lambda=\frac{1}{|a|}$, provided $\vec{a} \neq 0$ i.e. $\vec{a}$ is not a null vector,
then $$ |\lambda \vec{a}|=|\lambda||\vec{a}|=\frac{1}{|\vec{a}|}|\vec{a}|=1 $$
So, $\lambda \vec{a}$ represents the unit vector in the direction of $\vec{a}$. We write it as
$$ \hat{a}=\frac{1}{|\vec{a}|} \vec{a} $$
Note For any scalar $k, k \overrightarrow{{}0}=\overrightarrow{{}0}$.
10.5.1 Components of a vector
Let us take the points $A(1,0,0), B(0,1,0)$ and $C(0,0,1)$ on the $x$-axis, $y$-axis and $z$-axis, respectively. Then, clearly
$$ |\overrightarrow{{}OA}|=1,|\overrightarrow{{}OB}|=1 \text{ and }|\overrightarrow{{}OC}|=1 $$
The vectors $\overrightarrow{{}OA}, \overrightarrow{{}OB}$ and $\overrightarrow{{}OC}$, each having magnitude 1 , are called unit vectors along the axes $OX, OY$ and $OZ$, respectively, and denoted by $\hat{i}, \hat{j}$ and $\hat{k}$, respectively (Fig 10.13).
Now, consider the position vector $\overline{OP}$ of a point $P(x, y, z)$ Fig 10.13 as in Fig 10.14. Let $P_1$ be the foot of the perpendicular from $P$ on the plane XOY. We, thus, see that $P_1 P$ is parallel to $z$-axis. As $\hat{i}, \hat{j}$ and $\hat{k}$ are the unit vectors along the $x, y$ and $z$-axes, respectively, and by the definition of the coordinates of $P$, we have $\overrightarrow{{}P_1 P}=\overrightarrow{{}OR}=z \hat{k}$. Similarly, $\overrightarrow{{}QP_1}=\overrightarrow{{}OS}=y \hat{j}$ and $\overrightarrow{{}OQ}=x \hat{i}$.
Therefore, it follows that
$$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}OP_1}=\overrightarrow{{}OQ}+\overrightarrow{{}QP_1}=x \hat{i}+y \hat{j} \\ & \overrightarrow{{}OP}=\overrightarrow{{}OP_1}+\overrightarrow{{}P_1 P}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k} \end{aligned} $$
Hence, the position vector of $P$ with reference to $O$ is given by
$ \overrightarrow{{}OP}(\text{ or } \vec{r})=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k} $
This form of any vector is called its component form. Here, $x, y$ and $z$ are called as the scalar components of $\vec{r}$, and $x \hat{i}, y \hat{j}$ and $z \hat{k}$ are called the vector components of $\vec{r}$ along the respective axes. Sometimes $x, y$ and $z$ are also termed as rectangular components.
The length of any vector $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$, is readily determined by applying the Pythagoras theorem twice. We note that in the right angle triangle OQP (Fig 10.14) $^{\text{(F) }}$
$$ |\overrightarrow{{}OP_1}|=\sqrt{|\overrightarrow{{}OQ}|^{2}+|\overrightarrow{{}QP_1}|^{2}}=\sqrt{x^{2}+y^{2}}, $$
and in the right angle triangle $OP_1 P$, we have
$$ \overrightarrow{{}OP}=\sqrt{|\overrightarrow{{}OP_1}|^{2}+|\overrightarrow{{}P_1 P}|^{2}}=\sqrt{(x^{2}+y^{2})+z^{2}} $$
Hence, the length of any vector $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$ is given by $$ |\vec{r}|=|x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}|=\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}} $$
If $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are any two vectors given in the component form $a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}$ and $b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}$, respectively, then
(i) the sum (or resultant) of the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is given by
$$ \vec{a}+\vec{b}=(a_1+b_1) \hat{i}+(a_2+b_2) \hat{j}+(a_3+b_3) \hat{k} $$
(ii) the difference of the vector $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is given by
$$ \vec{a}-\vec{b}=(a_1-b_1) \hat{i}+(a_2-b_2) \hat{j}+(a_3-b_3) \hat{k} $$
(iii) the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are equal if and only if
$$ a_1=b_1, a_2=b_2 \quad \text{ and } \quad a_3=b_3 $$
(iv) the multiplication of vector $\vec{a}$ by any scalar $\lambda$ is given by
$$ \lambda \vec{a}=(\lambda a_1) \hat{i}+(\lambda a_2) \hat{j}+(\lambda a_3) \hat{k} $$
The addition of vectors and the multiplication of a vector by a scalar together give the following distributive laws:
Let $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be any two vectors, and $k$ and $m$ be any scalars. Then
(i) $k \vec{a}+m \vec{a}=(k+m) \vec{a}$
(ii) $k(m \vec{a})=(k m) \vec{a}$
(iii) $k(\vec{a}+\vec{b})=k \vec{a}+k \vec{b}$
Remarks
(i) One may observe that whatever be the value of $\lambda$, the vector $\lambda \vec{a}$ is always collinear to the vector $\vec{a}$. In fact, two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are collinear if and only if there exists a nonzero scalar $\lambda$ such that $\vec{b}=\lambda \vec{a}$. If the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are given in the component form, i.e. $\vec{a}=a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}$ and $\vec{b}=b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}$, then the two vectors are collinear if and only if
$$ \begin{array}{cc} & b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}=\lambda\left(a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}\right) \\ \Leftrightarrow & b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}=\left(\lambda a_1\right) \hat{i}+\left(\lambda a_2\right) \hat{j}+\left(\lambda a_3\right) \hat{k} \\ \Leftrightarrow & b_1=\lambda a_1, b_2=\lambda a_2, b_3=\lambda a_3 \\ \Leftrightarrow & \frac{b_1}{a_1}=\frac{b_2}{a_2}=\frac{b_3}{a_3}=\lambda \end{array} $$
(ii) If $\vec{a}=a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}$, then $a_1, a_2, a_3$ are also called direction ratios of $\vec{a}$.
(iii) In case if it is given that $l, m, n$ are direction cosines of a vector, then $l \hat{i}+m \hat{j}+n \hat{k}$ $=(\cos \alpha) \hat{i}+(\cos \beta) \hat{j}+(\cos \gamma) \hat{k}$ is the unit vector in the direction of that vector, where $\alpha, \beta$ and $\gamma$ are the angles which the vector makes with $x, y$ and $z$ axes respectively.
Example 4 Find the values of $x, y$ and $z$ so that the vectors $\vec{a}=x \hat{i}+2 \hat{j}+z \hat{k}$ and $\vec{b}=2 \hat{i}+y \hat{j}+\hat{k}$ are equal.
Solution Note that two vectors are equal if and only if their corresponding components are equal. Thus, the given vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ will be equal if and only if $ x=2, y=2, z=1 $
Example 5 Let $\vec{a}=\hat{i}+2 \hat{j}$ and $\vec{b}=2 \hat{i}+\hat{j}$. Is $|\vec{a}|=|\vec{b}|$ ? Are the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ equal?
Solution We have $|\vec{a}|=\sqrt{1^{2}+2^{2}}=\sqrt{5}$ and $|\vec{b}|=\sqrt{2^{2}+1^{2}}=\sqrt{5}$
So, $|\vec{a}|=|\vec{b}|$. But, the two vectors are not equal since their corresponding components are distinct.
Example 6 Find unit vector in the direction of vector $\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}+\hat{k}$
Solution The unit vector in the direction of a vector $\vec{a}$ is given by $\hat{a}=\frac{1}{|\vec{a}|} \vec{a}$.
Now $ |\vec{a}|=\sqrt{2^{2}+3^{2}+1^{2}}=\sqrt{14} $
Therefore $ \hat{a}=\frac{1}{\sqrt{14}}(2 \hat{i}+3 \hat{j}+\hat{k})=\frac{2}{\sqrt{14}} \hat{i}+\frac{3}{\sqrt{14}} \hat{j}+\frac{1}{\sqrt{14}} \hat{k} $
Example 7 Find a vector in the direction of vector $\vec{a}=\hat{i}-2 \hat{j}$ that has magnitude 7 units.
Solution The unit vector in the direction of the given vector $\vec{a}$ is $ \hat{a}=\frac{1}{|\vec{a}|} \vec{a}=\frac{1}{\sqrt{5}}(\hat{i}-2 \hat{j})=\frac{1}{\sqrt{5}} \hat{i}-\frac{2}{\sqrt{5}} \hat{j} $ Therefore, the vector having magnitude equal to 7 and in the direction of $\vec{a}$ is $ 7 \hat{a}=7(\frac{1}{\sqrt{5}} \hat{i}-\frac{2}{\sqrt{5}} \hat{j})=\frac{7}{\sqrt{5}} \hat{i}-\frac{14}{\sqrt{5}} \hat{j} $
Example 8 Find the unit vector in the direction of the sum of the vectors, $\vec{a}=2 \hat{i}+2 \hat{j}-5 \hat{k}$ and $\vec{b}=2 \hat{i}+\hat{j}+3 \hat{k}$.
Solution The sum of the given vectors is
$ \begin{aligned} & \vec{a}+\vec{b}(=\vec{c}, \text{ say })=4 \hat{i}+3 \hat{j}-2 \hat{k} \\ \text {and } \qquad & \quad|\vec{c}|=\sqrt{4^{2}+3^{2}+(-2)^{2}}=\sqrt{29} \end{aligned} $
Thus, the required unit vector is
$$ \hat{c}=\frac{1}{|\vec{c}|} \vec{c}=\frac{1}{\sqrt{29}}(4 \hat{i}+3 \hat{j}-2 \hat{k})=\frac{4}{\sqrt{29}} \hat{i}+\frac{3}{\sqrt{29}} \hat{j}-\frac{2}{\sqrt{29}} \hat{k} $$
Example 9 Write the direction ratio’s of the vector $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}-2 \hat{k}$ and hence calculate its direction cosines.
Solution Note that the direction ratio’s $a, b, c$ of a vector $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$ are just the respective components $x, y$ and $z$ of the vector. So, for the given vector, we have $a=1, b=1$ and $c=-2$. Further, if $l, m$ and $n$ are the direction cosines of the given vector, then
$$ 1=\frac{a}{|\vec{r}|}=\frac{1}{\sqrt{6}}, \quad m=\frac{b}{|\vec{r}|}=\frac{1}{\sqrt{6}}, \quad n=\frac{c}{|\vec{r}|}=\frac{-2}{\sqrt{6}} \text{ as }|\vec{r}|=\sqrt{6} $$
Thus, the direction cosines are $(\frac{1}{\sqrt{6}}, \frac{1}{\sqrt{6}},-\frac{2}{\sqrt{6}})$.
10.5.2 Vector joining two points
If $P_1(x_1, y_1, z_1)$ and $P_2(x_2, y_2, z_2)$ are any two points, then the vector joining $P_1$ and $P_2$ is the vector $\overrightarrow{{}P_1} _2$ (Fig 10.15). Joining the points $P_1$ and $P_2$ with the origin $O$, and applying triangle law, from the triangle $OP_1 P_2$, we have $ \overrightarrow{{}OP_1}+\overrightarrow{{}P_1} _2=\overrightarrow{{}OP_2} $
Using the properties of vector addition, the above equation becomes
Fig 10.15
$$ \text{ i.e. } \quad \begin{aligned} \overrightarrow{{}P_1} _2 & =\overrightarrow{{}OP_2}-\overrightarrow{{}OP_1} \\ \overrightarrow{{}P_1} _2 & =(x_2 \hat{i}+y_2 \hat{j}+z_2 \hat{k})-(x_1 \hat{i}+y_1 \hat{j}+z_1 \hat{k}) \\ & =(x_2-x_1) \hat{i}+(y_2-y_1) \hat{j}+(z_2-z_1) \hat{k} \end{aligned} $$
The magnitude of vector $\overrightarrow{{}P_1} _2$ is given by $$ |\overrightarrow{{}P_1} _2|=\sqrt{(x_2-x_1)^{2}+(y_2-y_1)^{2}+(z_2-z_1)^{2}} $$
Example 10 Find the vector joining the points $P(2,3,0)$ and $Q(-1,-2,-4)$ directed from $P$ to $Q$.
Solution Since the vector is to be directed from P to Q, clearly P is the initial point and $Q$ is the terminal point. So, the required vector joining $P$ and $Q$ is the vector $\overrightarrow{{}PQ}$, given by
$$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}PQ}=(-1-2) \hat{i}+(-2-3) \hat{j}+(-4-0) \hat{k} \\ \text { i.e. } \qquad & \overrightarrow{{}PQ}=-3 \hat{i}-5 \hat{j}-4 \hat{k} \end{aligned} $$
10.5.3 Section formula
Let $P$ and $Q$ be two points represented by the position vectors $\overrightarrow{{}OP}$ and $\overrightarrow{{}OQ}$, respectively, with respect to the origin $O$. Then the line segment joining the points $P$ and $Q$ may be divided by a third point, say R, in two ways - internally (Fig 10.16) and externally (Fig 10.17). Here, we intend to find the position vector $\overrightarrow{{}OR}$ for the point $R$ with respect to the origin $O$. We take the two cases one by one.
Fig 10.16
Case II When R divides PQ internally (Fig 10.16). If $R$ divides $\overrightarrow{{}PQ}$ such that $m \overrightarrow{{}RQ}=n \overrightarrow{{}PR}$,
where $m$ and $n$ are positive scalars, we say that the point $R$ divides $\overrightarrow{{}PQ}$ internally in the ratio of $m: n$. Now from triangles ORQ and OPR, we have
$$ \overrightarrow{{}RQ}=\overrightarrow{{}OQ}-\overrightarrow{{}OR}=\vec{b}-\vec{r} $$
$$ \text { and } \qquad \overrightarrow{{}PR}=\overrightarrow{{}OR}-\overrightarrow{{}OP}=\vec{r}-\vec{a} $$
$$ \begin{aligned} \text { Therefore, we have } \qquad m(\vec{b}-\vec{r}) & =n(\vec{r}-\vec{a}) \quad \text{ (Why?) } \end{aligned} $$
$$ \begin{aligned} \text {or } \qquad \vec{r} & =\frac{m \vec{b}+n \vec{a}}{m+n} \qquad \text{ (on simplification) } \end{aligned} $$
Hence, the position vector of the point $R$ which divides $P$ and $Q$ internally in the ratio of $m: n$ is given by
$$ \overrightarrow{{}OR}=\frac{m \vec{b}+n \vec{a}}{m+n} $$
Case II When R divides PQ externally (Fig 10.17). We leave it to the reader as an exercise to verify that the position vector of the point $R$ which divides the line segment $P Q$ externally in the ratio $m: n$ i.e. $\frac{PR}{QR}=\frac{m}{n}$ is given by $ \overrightarrow{{}OR}=\frac{m \vec{b}-n \vec{a}}{m-n} $
Fig 10.17
Remark If $R$ is the midpoint of $PQ$, then $m=n$. And therefore, from Case I, the midpoint $R$ of $\overrightarrow{{}PQ}$, will have its position vector as $ \overrightarrow{{}OR}=\frac{\vec{a}+\vec{b}}{2} $
Example 11 Consider two points $P$ and $Q$ with position vectors $\overrightarrow{{}OP}=3 \vec{a}-2 \vec{b}$ and $\overrightarrow{{}OQ}=\vec{a}+\vec{b}$. Find the position vector of a point $R$ which divides the line joining $P$ and $Q$ in the ratio $2: 1$, (i) internally, and (ii) externally.
Solution
(i) The position vector of the point $R$ dividing the join of $P$ and $Q$ internally in the ratio $2: 1$ is
$$ \overrightarrow{{}OR}=\frac{2(\vec{a}+\vec{b})+(3 \vec{a}-2 \vec{b})}{2+1}=\frac{5 \vec{a}}{3} $$
(ii) The position vector of the point $R$ dividing the join of $P$ and $Q$ externally in the ratio $2: 1$ is
$$ \overrightarrow{{}OR}=\frac{2(\vec{a}+\vec{b})-(3 \vec{a}-2 \vec{b})}{2-1}=4 \vec{b}-\vec{a} $$
Example 12 Show that the points $A(2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}), B(\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}), C(3 \hat{i}-4 j-4 \hat{k})$ are the vertices of a right angled triangle.
Solution We have
$$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}AB}=(1-2) \hat{i}+(-3+1) \hat{j}+(-5-1) \hat{k}=-\hat{i}-2 \hat{j}-6 \hat{k} \\ & \overrightarrow{{}BC}=(3-1) \hat{i}+(-4+3) \hat{j}+(-4+5) \hat{k}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k} \end{aligned} $$
$$ \overrightarrow{{}CA}=(2-3) \hat{i}+(-1+4) \hat{j}+(1+4) \hat{k}=-\hat{i}+3 \hat{j}+5 \hat{k} $$
Further, note that
$$ |\overrightarrow{{}AB}|^{2}=41=6+35=|\overrightarrow{{}BC}|^{2}+|\overrightarrow{{}CA}|^{2} $$
Hence, the triangle is a right angled triangle.
EXERCISE 10.2
1. Compute the magnitude of the following vectors:
$$ \vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+k ; \quad \vec{b}=2 \hat{i}-7 \hat{j}-3 \hat{k} ; \quad \vec{c}=\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{i}+\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{j}-\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{k} $$
Show Answer
Solution
The given vectors are:
$ \begin{aligned} \vec{a} & =\hat{i}+\hat{j}+\hat{k} ; \quad \vec{b}=2 \hat{i}-7 \hat{j}-3 \hat{k} ; \quad \vec{c}=\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{i}+\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{j}-\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{k} \\ |\vec{a}| & =\sqrt{(1)^{2}+(1)^{2}+(1)^{2}}=\sqrt{3} \\ |\vec{b}| & =\sqrt{(2)^{2}+(-7)^{2}+(-3)^{2}} \\ & =\sqrt{4+49+9} \\ & =\sqrt{62} \\ |\vec{c}| & =\sqrt{(\frac{1}{\sqrt{3}})^{2}+(\frac{1}{\sqrt{3}})^{2}+(-\frac{1}{\sqrt{3}})^{2}} \\ & =\sqrt{\frac{1}{3}+\frac{1}{3}+\frac{1}{3}}=1 \end{aligned} $
2. Write two different vectors having same magnitude.
Show Answer
Solution
Consider $\vec{a}=(\hat{i}-2 \hat{j}+3 \hat{k})$ and $\vec{b}=(2 \hat{i}+\hat{j}-3 \hat{k})$.
It can be observed that $|\vec{a}|=\sqrt{1^{2}+(-2)^{2}+3^{2}}=\sqrt{1+4+9}=\sqrt{14}$ and $|\vec{b}|=\sqrt{2^{2}+1^{2}+(-3)^{2}}=\sqrt{4+1+9}=\sqrt{14}$.
Hence, $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are two different vectors having the same magnitude. The vectors are different because they have different directions.
3. Write two different vectors having same direction.
Show Answer
Solution
Consider $\vec{p}=(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})$ and $\vec{q}=(2 \hat{i}+2 \hat{j}+2 \hat{k})$.
The direction cosines of $\vec{p}$ are given by,
$l=\frac{1}{\sqrt{1^{2}+1^{2}+1^{2}}}=\frac{1}{\sqrt{3}}, m=\frac{1}{\sqrt{1^{2}+1^{2}+1^{2}}}=\frac{1}{\sqrt{3}}$, and $n=\frac{1}{\sqrt{1^{2}+1^{2}+1^{2}}}=\frac{1}{\sqrt{3}}$.
The direction cosines of $\vec{q}$ are given by
$l=\frac{2}{\sqrt{2^{2}+2^{2}+2^{2}}}=\frac{2}{2 \sqrt{3}}=\frac{1}{\sqrt{3}}, m=\frac{2}{\sqrt{2^{2}+2^{2}+2^{2}}}=\frac{2}{2 \sqrt{3}}=\frac{1}{\sqrt{3}}$,
and $n=\frac{2}{\sqrt{2^{2}+2^{2}+2^{2}}}=\frac{2}{2 \sqrt{3}}=\frac{1}{\sqrt{3}}$.
The direction cosines of $\vec{p}$ and $\vec{q}$ are the same. Hence, the two vectors have the same direction.
4. Find the values of $x$ and $y$ so that the vectors $2 \hat{i}+3 \hat{j}$ and $x \hat{i}+y \hat{j}$ are equal.
Show Answer
Solution
The two vectors $2 \hat{i}+3 \hat{j}$ and $x \hat{i}+y \hat{j}$ will be equal if their corresponding components are equal.
Hence, the required values of $x$ and $y$ are 2 and 3 respectively.
5. Find the scalar and vector components of the vector with initial point $(2,1)$ and terminal point $(-5,7)$.
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Solution
The vector with the initial point $P(2,1)$ and terminal point $Q(-5,7)$ can be given by, $\overrightarrow{{}PQ}=(-5-2) \hat{i}+(7-1) \hat{j}$
$\Rightarrow \overrightarrow{{}PQ}=-7 \hat{i}+6 \hat{j}$
Hence, the required scalar components are -7 and 6 while the vector components are $-7 \hat{i}$ and $6 \hat{j}$.
6. Find the sum of the vectors $\vec{a}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}, \vec{b}=-2 \hat{i}+4 \hat{j}+5 \hat{k}$ and $\vec{c}=\hat{i}-6 \hat{j}-7 \hat{k}$.
Show Answer
Solution
The given vectors are $\vec{a}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}, \vec{b}=-2 \hat{i}+4 \hat{j}+5 \hat{k}$ and $\vec{c}=\hat{i}-6 \hat{j}-7 \hat{k}$.
$ \begin{aligned} \therefore \vec{a}+\vec{b}+\vec{c} & =(1-2+1) \hat{i}+(-2+4-6) \hat{j}+(1+5-7) \hat{k} \\ & =0 \cdot \hat{i}-4 \hat{j}-1 \cdot \hat{k} \\ & =-4 \hat{j}-\hat{k} \end{aligned} $
7. Find the unit vector in the direction of the vector $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+2 \hat{k}$.
Show Answer
Solution
The unit vector $\hat{a}$ in the direction of vector $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+2 \hat{k}$ is given by $\hat{a}=\frac{\vec{a}}{|a|}$.
$|\vec{a}|=\sqrt{1^{2}+1^{2}+2^{2}}=\sqrt{1+1+4}=\sqrt{6}$
$\therefore \hat{a}=\frac{\vec{a}}{|\vec{a}|}=\frac{\hat{i}+\hat{j}+2 \hat{k}}{\sqrt{6}}=\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{i}+\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{j}+\frac{2}{\sqrt{6}} \hat{k}$
8. Find the unit vector in the direction of vector $\overrightarrow{{}PQ}$, where $P$ and $Q$ are the points $(1,2,3)$ and $(4,5,6)$, respectively.
Show Answer
Solution
The given points are $P(1,2,3)$ and $Q(4,5,6)$.
$ \begin{aligned} & \therefore \overrightarrow{{}PQ}=(4-1) \hat{i}+(5-2) \hat{j}+(6-3) \hat{k}=3 \hat{i}+3 \hat{j}+3 \hat{k} \\ & |\overrightarrow{{}PQ}|=\sqrt{3^{2}+3^{2}+3^{2}}=\sqrt{9+9+9}=\sqrt{27}=3 \sqrt{3} \end{aligned} $
Hence, the unit vector in the direction of $\overrightarrow{{}PQ}$ is
$ \frac{\overrightarrow{{}PQ}}{|\overrightarrow{{}PQ}|}=\frac{3 \hat{i}+3 \hat{j}+3 \hat{k}}{3 \sqrt{3}}=\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{i}+\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{j}+\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{k} $
9. For given vectors, $\vec{a}=2 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$ and $\vec{b}=-\hat{i}+\hat{j}-\hat{k}$, find the unit vector in the direction of the vector $\vec{a}+\vec{b}$.
Show Answer
Solution
The given vectors are $\vec{a}=2 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$ and $\vec{b}=-\hat{i}+\hat{j}-\hat{k}$.
$\vec{a}=2 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$
$\vec{b}=-\hat{i}+\hat{j}-\hat{k}$
$\therefore \vec{a}+\vec{b}=(2-1) \hat{i}+(-1+1) \hat{j}+(2-1) \hat{k}=1 \hat{i}+0 \hat{j}+1 \hat{k}=\hat{i}+\hat{k}$
$|\vec{a}+\vec{b}|=\sqrt{1^{2}+1^{2}}=\sqrt{2}$
Hence, the unit vector in the direction of $(\vec{a}+\vec{b})$ is
$\frac{(\vec{a}+\vec{b})}{|\vec{a}+\vec{b}|}=\frac{\hat{i}+\hat{k}}{\sqrt{2}}=\frac{1}{\sqrt{2}} \hat{i}+\frac{1}{\sqrt{2}} \hat{k}$
10. Find a vector in the direction of vector $5 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$ which has magnitude 8 units.
Show Answer
Solution
Let $\vec{a}=5 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$.
$\therefore|\vec{a}|=\sqrt{5^{2}+(-1)^{2}+2^{2}}=\sqrt{25+1+4}=\sqrt{30}$
$\therefore \hat{a}=\frac{\vec{a}}{|\vec{a}|}=\frac{5 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}}{\sqrt{30}}$
Hence, the vector in the direction of vector $5 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$ which has magnitude 8 units is given by,
$8 \hat{a}=8(\frac{5 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}}{\sqrt{30}})=\frac{40}{\sqrt{30}} \hat{i}-\frac{8}{\sqrt{30}} \hat{j}+\frac{16}{\sqrt{30}} \hat{k}$
$ \begin{aligned} & =8(\frac{5 \vec{i}-\vec{j}+2 \vec{k}}{\sqrt{30}}) \\ & =\frac{40}{\sqrt{30}} \vec{i}-\frac{8}{\sqrt{30}} \vec{j}+\frac{16}{\sqrt{30}} \vec{k} \end{aligned} $
11. Show that the vectors $2 \hat{i}-3 \hat{j}+4 \hat{k}$ and $-4 \hat{i}+6 \hat{j}-8 \hat{k}$ are collinear.
Show Answer
Solution
Let $\vec{a}=2 \hat{i}-3 \hat{j}+4 \hat{k}$ and $\vec{b}=-4 \hat{i}+6 \hat{j}-8 \hat{k}$.
It is observed that $\vec{b}=-4 \hat{i}+6 \hat{j}-8 \hat{k}=-2(2 \hat{i}-3 \hat{j}+4 \hat{k})=-2 \vec{a}$
$\therefore \vec{b}=\lambda \vec{a}$
where,
$\lambda=-2$
Hence, the given vectors are collinear.
12. Find the direction cosines of the vector $\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}$.
Show Answer
Solution
Let $\vec{a}=\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}$.
$\therefore|\vec{a}|=\sqrt{1^{2}+2^{2}+3^{2}}=\sqrt{1+4+9}=\sqrt{14}$
Hence, the direction cosines of $\vec{a}$ are $(\frac{1}{\sqrt{14}}, \frac{2}{\sqrt{14}}, \frac{3}{\sqrt{14}})$.
13. Find the direction cosines of the vector joining the points $A(1,2,-3)$ and $B(-1,-2,1)$, directed from $A$ to $B$.
Show Answer
Solution
The given points are $A(1,2,-3)$ and $B(-1,-2,1)$. $\therefore \overrightarrow{{}AB}=(-1-1) \hat{i}+(-2-2) \hat{j}+{1-(-3)} \hat{k}$
$\Rightarrow \overrightarrow{{}AB}=-2 \hat{i}-4 \hat{j}+4 \hat{k}$
$\therefore|\overrightarrow{{}AB}|=\sqrt{(-2)^{2}+(-4)^{2}+4^{2}}=\sqrt{4+16+16}=\sqrt{36}=6$
Hence, the direction cosines of $\overrightarrow{{}AB}$ are $(-\frac{2}{6},-\frac{4}{6}, \frac{4}{6})=(-\frac{1}{3},-\frac{2}{3}, \frac{2}{3})$.
14. Show that the vector $\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}$ is equally inclined to the axes OX, OY and OZ.
Show Answer
Solution
Let $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}$.
Then,
$|\vec{a}|=\sqrt{1^{2}+1^{2}+1^{2}}=\sqrt{3}$
Therefore, the direction cosines of $\vec{a}$ are $(\frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}})$.
Now, let $a, \beta$, and $y$ be the angles formed by $\vec{a}$ with the positive directions of $x, y$, and $z$ axes.
Then, we have $\cos \alpha=\frac{1}{\sqrt{3}}, \cos \beta=\frac{1}{\sqrt{3}}, \cos \gamma=\frac{1}{\sqrt{3}}$.
Hence, the given vector is equally inclined to axes OX, OY, and OZ.
15. Find the position vector of a point $R$ which divides the line joining two points $P$ and $Q$ whose position vectors are $\hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k}$ and $-\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}$ respectively, in the ratio $2: 1$
(i) internally
(ii) externally
Show Answer
Solution
The position vector of point $R$ dividing the line segment joining two points $P$ and $Q$ in the ratio $m: n$ is given by:
i. Internally: $\frac{m \vec{b}+n \vec{a}}{m+n}$
ii. Externally:
$\frac{m \vec{b}-n \vec{a}}{m-n}$
Position vectors of $P$ and $Q$ are given as:
$\overrightarrow{{}OP}=\hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k}$ and $\overrightarrow{{}OQ}=-\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}$
(i) The position vector of point $R$ which divides the line joining two points $P$ and $Q$ internally in the ratio $2: 1$ is given by,
$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}OR} & =\frac{2(-\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})+1(\hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k})}{2+1}=\frac{(-2 \hat{i}+2 \hat{j}+2 \hat{k})+(\hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k})}{3} \\ & =\frac{-\hat{i}+4 \hat{j}+\hat{k}}{3}=-\frac{1}{3} \hat{i}+\frac{4}{3} \hat{j}+\frac{1}{3} \hat{k} \end{aligned} $
(ii) The position vector of point $R$ which divides the line joining two points $P$ and $Q$ externally in the ratio $2: 1$ is given by,
$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}OR} & =\frac{2(-\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})-1(\hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k})}{2-1}=(-2 \hat{i}+2 \hat{j}+2 \hat{k})-(\hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k}) \\ & =-3 \hat{i}+3 \hat{k} \end{aligned} $
16. Find the position vector of the mid point of the vector joining the points $P(2,3,4)$ and $Q(4,1,-2)$.
Show Answer
Solution
The position vector of mid-point $R$ of the vector joining points $P(2,3,4)$ and $Q(4,1$, 2) is given by,
$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}OR} & =\frac{(2 \hat{i}+3 \hat{j}+4 \hat{k})+(4 \hat{i}+\hat{j}-2 \hat{k})}{2}=\frac{(2+4) \hat{i}+(3+1) \hat{j}+(4-2) \hat{k}}{2} \\ & =\frac{6 \hat{i}+4 \hat{j}+2 \hat{k}}{2}=3 \hat{i}+2 \hat{j}+\hat{k} \end{aligned} $
17. Show that the points $A, B$ and $C$ with position vectors, $\vec{a}=3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}$, $\vec{b}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$ and $\vec{c}=\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$, respectively form the vertices of a right angled triangle.
Show Answer
Solution
Position vectors of points $A, B$, and $C$ are respectively given as:
$\vec{a}=3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}, \vec{b}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$ and $\vec{c}=\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$
$\vec{a}=3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}, \vec{b}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$ and $\vec{c}=\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$
$\therefore \overrightarrow{{}AB}=\vec{b}-\vec{a}=(2-3) \hat{i}+(-1+4) \hat{j}+(1+4) \hat{k}=-\hat{i}+3 \hat{j}+5 \hat{k}$
$\overrightarrow{{}BC}=\vec{c}-\vec{b}=(1-2) \hat{i}+(-3+1) \hat{j}+(-5-1) \hat{k}=-\hat{i}-2 \hat{j}-6 \hat{k}$
$\overrightarrow{{}CA}=\vec{a}-\vec{c}=(3-1) \hat{i}+(-4+3) \hat{j}+(-4+5) \hat{k}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$
$\therefore|\overrightarrow{{}AB}|^{2}=(-1)^{2}+3^{2}+5^{2}=1+9+25=35$
$|\overrightarrow{{}BC}|^{2}=(-1)^{2}+(-2)^{2}+(-6)^{2}=1+4+36=41$
$|\overrightarrow{{}CA}|^{2}=2^{2}+(-1)^{2}+1^{2}=4+1+1=6$
$\therefore|\overrightarrow{{}AB}|^{2}+|\overrightarrow{{}CA}|^{2}=36+6=41=|\overrightarrow{{}BC}|^{2}$
Hence, $A B C$ is a right-angled triangle.
18. In triangle $ABC$ (Fig 10.18), which of the following is not true:
$\quad\quad$(A) $\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}+\overrightarrow{{}CA}=\overrightarrow{{}0}$
$\quad\quad$(B) $\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}-\overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}0}$
$\quad\quad$(C) $\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}-\overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}0}$
$\quad\quad$(D) $\overrightarrow{{}AB}-\overrightarrow{{}CB}+\overrightarrow{{}CA}=\overrightarrow{{}0}$
Fig 10.18
Show Answer
Solution
On applying the triangle law of addition in the given triangle, we have:
$$ \begin{align*} & \overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}=\overrightarrow{{}AC} \tag{1}\\ & \Rightarrow \overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}=-\overrightarrow{{}CA} \\ & \Rightarrow \overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}+\overrightarrow{{}CA}=\overrightarrow{{}0} \tag{2} \end{align*} $$
$\therefore$ The equation given in alternative $A$ is true.
$\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}=\overrightarrow{{}AC}$
$\Rightarrow \overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}-\overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}0}$
$\therefore$ The equation given in alternative $B$ is true.
From equation (2), we have:
$\overrightarrow{{}AB}-\overrightarrow{{}CB}+\overrightarrow{{}CA}=\overrightarrow{{}0}$
$\therefore$ The equation given in alternative $D$ is true.
Now, consider the equation given in alternative $C$ :
$\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}-\overrightarrow{{}CA}=\overrightarrow{{}0}$
$\Rightarrow \overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}=\overrightarrow{{}CA}$
From equations (1) and (3), we have:
$ \overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}CA} $
$\Rightarrow \overrightarrow{{}AC}=-\overrightarrow{{}AC}$
$\Rightarrow \overrightarrow{{}AC}+\overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}0}$
$\Rightarrow 2 \overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}0}$
$\Rightarrow \overrightarrow{{}AC}=\overrightarrow{{}0}$, which is not true.
Hence, the equation given in alternative $C$ is incorrect.
The correct answer is $\mathbf{C}$.
19. If $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are two collinear vectors, then which of the following are incorrect:
(A) $\vec{b}=\lambda \vec{a}$, for some scalar $\lambda$
(B) $\vec{a}= \pm \vec{b}$
(C) the respective components of $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are not proportional
(D) both the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ have same direction, but different magnitudes.
Show Answer
Solution
If $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are two collinear vectors, then they are parallel.
Therefore, we have:
$\vec{b}=\lambda \vec{a}$ (For some scalar $\lambda$ )
If $\lambda= \pm 1$, then $\vec{a}= \pm \vec{b}$.
If $\vec{a}=a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}$ and $\vec{b}=b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}$, then
$\vec{b}=\lambda \vec{a}$.
$\Rightarrow b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}=\lambda(a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k})$
$\Rightarrow b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}=(\lambda a_1) \hat{i}+(\lambda a_2) \hat{j}+(\lambda a_3) \hat{k}$
$\Rightarrow b_1=\lambda a_1, b_2=\lambda a_2, b_3=\lambda a_3$
$\Rightarrow \frac{b_1}{a_1}=\frac{b_2}{a_2}=\frac{b_3}{a_3}=\lambda$
Thus, the respective components of $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are proportional.
However, vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ can have different directions.
Hence, the statement given in $\mathbf{D}$ is incorrect.
The correct answer is $\mathbf{D}$.
10.6 Product of Two Vectors
So far we have studied about addition and subtraction of vectors. An other algebraic operation which we intend to discuss regarding vectors is their product. We may recall that product of two numbers is a number, product of two matrices is again a matrix. But in case of functions, we may multiply them in two ways, namely, multiplication of two functions pointwise and composition of two functions. Similarly, multiplication of two vectors is also defined in two ways, namely, scalar (or dot) product where the result is a scalar, and vector (or cross) product where the result is a vector. Based upon these two types of products for vectors, they have found various applications in geometry, mechanics and engineering. In this section, we will discuss these two types of products.
10.6.1 Scalar (or dot) product of two vectors
Definition 2 The scalar product of two nonzero vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, denoted by $\vec{a} \cdot \vec{b}$, is defined as $ \vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta $ where, $\theta$ is the angle between $\vec{a}$ and $\vec{b}, 0 \leq \theta \leq \pi$ (Fig 10.19). If either $\vec{a}=0$ or $\vec{b}=0$ then $\theta$ is not defined, and in this case, we define $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$
Fig 10.19
Observations
1. $\vec{a} \cdot \vec{b}$ is a real number.
2. Let $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be two nonzero vectors, then $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ if and only if $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are perpendicular to each other. i.e.$$\vec{a} \cdot \vec{b}=0 \leftrightarrow \vec{a} \perp \vec{b}$$
3. If $\theta=0$, then $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|$
In particular, $\vec{a} \cdot \vec{a}=|\vec{a}|^{2}$, as $\theta$ in this case is 0 .
4. If $\theta=\pi$, then $\vec{a} \cdot \vec{b}=-|\vec{a}||\vec{b}|$
In particular, $\vec{a} \cdot \vec{b}=-|\vec{a}||\vec{b}|$, as $\theta$ in this case is $\pi$.
5. In view of the Observations 2 and 3 , for mutually perpendicular unit vectors $\hat{i}, \hat{j}$ and $\hat{k}$,
we have $$ \begin{aligned} & \hat{i} \cdot \hat{i}=\hat{j} \cdot \hat{j}=\hat{k} \cdot \hat{k}=1, \\ & \hat{i} \cdot \hat{j}=\hat{j} \cdot \hat{k}=\hat{k} \cdot \hat{i}=0 \end{aligned} $$
6. The angle between two nonzero vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is given by
$$ \cos \theta=\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|}, \text{ or } \theta=\cos ^{-1}(\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|}) $$
7. The scalar product is commutative. i.e.
$$ \vec{a} \cdot \vec{b}=\vec{b} \cdot \vec{a} $$
Two important properties of scalar product
Property 1 (Distributivity of scalar product over addition) Let $\vec{a}, \vec{b}$ and $\vec{c}$ be any three vectors, then
$ \vec{a} \cdot(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{a} \cdot \vec{c} $
Property 2 Let $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be any two vectors, and 1 be any scalar. Then
$$ (\lambda \vec{a}) \cdot \vec{b}=(\lambda \vec{a}) \cdot \vec{b}=\lambda(\vec{a} \cdot \vec{b})=\vec{a} \cdot(\lambda \vec{b}) $$
If two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are given in component form as $a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}$ and $b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}$, then their scalar product is given as
$ \begin{aligned} \vec{a} \cdot \vec{b}= & (a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}) \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}) \\ = & a_1 \hat{i} \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k})+a_2 \hat{j} \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k})+a_3 \hat{k} \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}) \\ \text{ Thus } = & a_1 b_1(\hat{i} \cdot \hat{i})+a_1 b_2(\hat{i} \cdot \hat{j})+a_1 b_3(\hat{i} \cdot \hat{k})+a_2 b_1(\hat{j} \cdot \hat{i})+a_2 b_2(\hat{j} \cdot \hat{j})+a_2 b_3(\hat{j} \cdot \hat{k}) +a_3 b_1(\hat{k} \cdot \hat{i})+a_3 b_2(\hat{k} \cdot \hat{j})+a_3 b_3(\hat{k} \cdot \hat{k}) \text{ (Using the above Properties) } 1 \text{ and 2) } \\ = & a_1 b_1+a_2 b_2+a_3 b_3 \qquad \text{ ((Using Observation 5)) } \\ \qquad & \vec{a} \cdot \vec{b}=a_1 b_1+a_2 b_2+a_3 b_3 \end{aligned} $
10.6.2 Projection of a vector on a line
Suppose a vector $\overrightarrow{{}AB}$ makes an angle $\theta$ with a given directed line $l$ (say), in the anticlockwise direction (Fig 10.20). Then the projection of $\overrightarrow{{}AB}$ on $l$ is a vector $\vec{p}$ (say) with magnitude $|\overrightarrow{{}AB}||\cos \theta|$, and the direction of $\vec{p}$ being the same (or opposite) to that of the line $l$, depending upon whether $\cos \theta$ is positive or negative. The vector $\vec{p}$
Fig 10.20 is called the projection vector, and its magnitude $|\vec{p}|$ is simply called as the projection of the vector $\overrightarrow{{}AB}$ on the directed line $l$. For example, in each of the following figures (Fig 10.20 (i) to (iv)), projection vector of $\overrightarrow{{}AB}$ along the line $l$ is vector $\overrightarrow{{}AC}$.
Observations
1. If $\hat{p}$ is the unit vector along a line $l$, then the projection of a vector $\vec{a}$ on the line $l$ is given by $\vec{a} \cdot \hat{p}$.
2. Projection of a vector $\vec{a}$ on other vector $\vec{b}$, is given by $$ \vec{a} \cdot \hat{b}, \quad \text{ or } \quad \vec{a} \cdot(\frac{\vec{b}}{|\vec{b}|}), \text{ or } \frac{1}{|\vec{b}|}(\vec{a} \cdot \vec{b}) $$
3. If $\theta=0$, then the projection vector of $\overrightarrow{{}A B}$ will be $\overrightarrow{{}A B}$ itself and if $\theta=\pi$, then the projection vector of $\overrightarrow{{}AB}$ will be $\overrightarrow{{}BA}$.
4. If $\theta=\frac{\pi}{2}$ or $\theta=\frac{3 \pi}{2}$, then the projection vector of $\overrightarrow{{}A B}$ will be zero vector.
Remark If $\alpha, \beta$ and $\gamma$ are the direction angles of vector $\vec{a}=a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}$, then its direction cosines may be given as
$$ \cos \alpha=\frac{\vec{a} \cdot \hat{i}}{|\vec{a}||\hat{i}|}=\frac{a_1}{|\vec{a}|}, \cos \beta=\frac{a_2}{|\vec{a}|}, \text{ and } \cos \gamma=\frac{a_3}{|\vec{a}|} $$
Also, note that $|\vec{a}| \cos \alpha,|\vec{a}| \cos \beta$ and $|\vec{a}| \cos \gamma$ are respectively the projections of $\vec{a}$ along $OX, OY$ and $OZ$. i.e., the scalar components $a_1, a_2$ and $a_3$ of the vector $\vec{a}$, are precisely the projections of $\vec{a}$ along $x$-axis, $y$-axis and $z$-axis, respectively. Further, if $\vec{a}$ is a unit vector, then it may be expressed in terms of its direction cosines as
$$ \vec{a}=\cos \alpha \hat{i}+\cos \beta \hat{j}+\cos \gamma \hat{k} $$
Example 13 Find the angle between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ with magnitudes 1 and 2 respectively and when $\vec{a} \cdot \vec{b}=1$.
Solution Given $\vec{a} \cdot \vec{b}=1,|\vec{a}|=1$ and $|\vec{b}|=2$. We have
$$ \theta=\cos ^{-1}(\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|})=\cos ^{-1}(\frac{1}{2})=\frac{\pi}{3} $$
Example 14 Find angle ’ $\theta$ ’ between the vectors $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}-\hat{k}$ and $\vec{b}=\hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$.
Solution The angle $\theta$ between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is given by
Now $$ \cos \theta=\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|} $$
Therefore, we have $\quad \cos \theta=\frac{-1}{3}$
hence the required angle is $$ \theta=\cos ^{-1}(-\frac{1}{3}) $$
Example 15 If $\vec{a}=5 \hat{i}-\hat{j}-3 \hat{k}$ and $\vec{b}=\hat{i}+3 \hat{j}-5 \hat{k}$, then show that the vectors $\vec{a}+\vec{b}$ and $\vec{a}-\vec{b}$ are perpendicular.
Solution We know that two nonzero vectors are perpendicular if their scalar product is zero.
Here $$ \vec{a}+\vec{b}=(5 \hat{i}-\hat{j}-3 \hat{k})+(\hat{i}+3 \hat{j}-5 \hat{k})=6 \hat{i}+2 \hat{j}-8 \hat{k} $$
and $$ \vec{a}-\vec{b}=(5 \hat{i}-\hat{j}-3 \hat{k})-(\hat{i}+3 \hat{j}-5 \hat{k})=4 \hat{i}-4 \hat{j}+2 \hat{k} $$
So $$ (\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}-\vec{b})=(6 \hat{i}+2 \hat{j}-8 \hat{k}) \cdot(4 \hat{i}-4 \hat{j}+2 \hat{k})=24-8-16=0 $$
Hence $\quad \vec{a}+\vec{b}$ and $\vec{a}-\vec{b}$ are perpendicular vectors.
Example 16 Find the projection of the vector $\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}+2 \hat{k}$ on the vector $\vec{b}=\hat{i}+2 \hat{j}+\hat{k}$
Solution The projection of vector $\vec{a}$ on the vector $\vec{b}$ is given by
$$ \frac{1}{|\vec{b}|}(\vec{a} \cdot \vec{b})=\frac{(2 \times 1+3 \times 2+2 \times 1)}{\sqrt{(1)^{2}+(2)^{2}+(1)^{2}}}=\frac{10}{\sqrt{6}}=\frac{5}{3} \sqrt{6} $$
Example 17 Find $|\vec{a}-\vec{b}|$, if two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are such that $|\vec{a}|=2,|\vec{b}|=3$ and $\vec{a} \cdot \vec{b}=4$.
Solution We have
$$ \begin{aligned} |\vec{a}-\vec{b}|^{2} & =(\vec{a}-\vec{b}) \cdot(\vec{a}-\vec{b}) \\ & =\vec{a} \cdot \vec{a}-\vec{a} \cdot \vec{b}-\vec{b} \cdot \vec{a}+\vec{b} \cdot \vec{b} \end{aligned} $$ $$ \begin{aligned} & =|\vec{a}|^{2}-2(\vec{a} \cdot \vec{b})+|\vec{b}|^{2} \\ & =(2)^{2}-2(4)+(3)^{2} \end{aligned} $$
Example 18 If $\vec{a}$ is a unit vector and $(\vec{x}-\vec{a}) \cdot(\vec{x}+\vec{a})=8$, then find $|\vec{x}|$.
Solution Since $\vec{a}$ is a unit vector, $|\vec{a}|=1$. Also,
$$ (\vec{x}-\vec{a}) \cdot(\vec{x}+\vec{a})=8 $$
or $ \vec{x} \cdot \vec{x}+\vec{x} \cdot \vec{a}-\vec{a} \cdot \vec{x}-\vec{a} \cdot \vec{a}=8 $
or $ |\vec{x}|^{2}-1=8 \text{ i.e. }|\vec{x}|^{2}=9 $
Therefore $|\vec{x}|=3 $ (as magnitude of a vector is non negative).
Example 19 For any two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, we always have $|\vec{a} \cdot \vec{b}| \leq|\vec{a}||\vec{b}|$ (CauchySchwartz inequality).
Solution The inequality holds trivially when either $\vec{a}=\overrightarrow{{}0}$ or $\vec{b}=\overrightarrow{{}0}$. Actually, in such a situation we have $|\vec{a} \cdot \vec{b}|=0=|\vec{a}||\vec{b}|$. So, let us assume that $|\vec{a}| \neq 0 \neq|\vec{b}|$.
Then, we have Therefore $$ \frac{|\vec{a} \cdot \vec{b}|}{|\vec{a} | \vec{b}|}=|\cos \theta| \leq 1 $$
$\quad|\vec{a} \cdot \vec{b}| \leq|\vec{a}||\vec{b}|$
Fig 10.21
Example 20 For any two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, we always have $|\vec{a}+\vec{b}| \leq|\vec{a}|+|\vec{b}|$ (triangle inequality).
Solution The inequality holds trivially in case either
$$ \begin{aligned} |\vec{a}+\vec{b}|^{2}= & (\vec{a}+\vec{b})^{2}=(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}+\vec{b}) \\ = & \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{a}+\vec{b} \cdot \vec{b} \\ = & |\vec{a}|^{2}+2 \vec{a} \cdot \vec{b}+|\vec{b}|^{2} \\ \leq & |\vec{a}|^{2}+2|\vec{a} \cdot \vec{b}|+|\vec{b}|^{2} \\ \leq & |\vec{a}|^{2}+2|\vec{a}||\vec{b}|+|\vec{b}|^{2} \\ = & (|\vec{a}|+|\vec{b}|)^{2} \\ & |\vec{a}+\vec{b}| \leq|\vec{a}|+|\vec{b}| \end{aligned} $$
Remark If the equality holds in triangle inequality (in the above Example 20 ), i.e.
then $$ \begin{aligned} |\vec{a}+\vec{b}| & =|\vec{a}|+|\vec{b}| \\ |\overrightarrow{{}AC}| & =|\overrightarrow{{}AB}|+|\overrightarrow{{}BC}| \end{aligned} $$
showing that the points $A, B$ and $C$ are collinear.
Example 21 Show that the points $A(-2 \hat{i}+3 \hat{j}+5 \hat{k}), B(\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k})$ and $C(7 \hat{i}-\hat{k})$ are collinear.
Solution We have
$$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}AB} & =(1+2) \hat{i}+(2-3) \hat{j}+(3-5) \hat{k}=3 \hat{i}-\hat{j}-2 \hat{k} \\ \overrightarrow{{}BC} & =(7-1) \hat{i}+(0-2) \hat{j}+(-1-3) \hat{k}=6 \hat{i}-2 \hat{j}-4 \hat{k} \\ \overrightarrow{{}AC} & =(7+2) \hat{i}+(0-3) \hat{j}+(-1-5) \hat{k}=9 \hat{i}-3 \hat{j}-6 \hat{k} \\ |\overrightarrow{{}AB}| & =\sqrt{14},|\overrightarrow{{}BC}|=2 \sqrt{14} \text{ and }|\overrightarrow{{}AC}|=3 \sqrt{14} \end{aligned} $$
Therefore $$ |\overrightarrow{{}AC}|=|\overrightarrow{{}AB}|+|\overrightarrow{{}BC}| $$
Hence the points A, B and C are collinear.
Note In Example 21 , one may note that although $\overrightarrow{{}AB}+\overrightarrow{{}BC}+\overrightarrow{{}CA}=\overrightarrow{{}0}$ but the points $A, B$ and $C$ do not form the vertices of a triangle.
EXERCISE 10.3
1. Find the angle between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ with magnitudes $\sqrt{3}$ and 2 , respectively having $\vec{a} \cdot \vec{b}=\sqrt{6}$.
Show Answer
Solution
It is given that,
$|\vec{a}|=\sqrt{3},|\vec{b}|=2$ and, $\vec{a} \cdot \vec{b}=\sqrt{6}$
Now, we know that $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta$.
$\therefore \sqrt{6}=\sqrt{3} \times 2 \times \cos \theta$
$\Rightarrow \cos \theta=\frac{\sqrt{6}}{\sqrt{3} \times 2}$
$\Rightarrow \cos \theta=\frac{1}{\sqrt{2}}$
$\Rightarrow \theta=\frac{\pi}{4}$
Hence, the angle between the given vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is $\frac{\pi}{4}$.
2. Find the angle between the vectors $\hat{i}-2 \hat{j}+3 \hat{k}$ and $3 \hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$
Show Answer
Solution
The given vectors are $\vec{a}=\hat{i}-2 \hat{j}+3 \hat{k}$ and $\vec{b}=3 \hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$.
$ \begin{aligned} & |\vec{a}|=\sqrt{1^{2}+(-2)^{2}+3^{2}}=\sqrt{1+4+9}=\sqrt{14} \\ & |\vec{b}|=\sqrt{3^{2}+(-2)^{2}+1^{2}}=\sqrt{9+4+1}=\sqrt{14} \end{aligned} $
Now, $\vec{a} \cdot \vec{b}=(\hat{i}-2 \hat{j}+3 \hat{k})(3 \hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k})$
$ \begin{aligned} & =1.3+(-2)(-2)+3.1 \\ & =3+4+3 \\ & =10 \end{aligned} $
Also, we know that $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta$
$\therefore 10=\sqrt{14} \sqrt{14} \cos \theta$
$\Rightarrow \cos \theta=\frac{10}{14}$
$\Rightarrow \theta=\cos ^{-1}(\frac{5}{7})$
3. Find the projection of the vector $\hat{i}-\hat{j}$ on the vector $\hat{i}+\hat{j}$.
Show Answer
Solution
Let $\vec{a}=\hat{i}-\hat{j}$ and $\vec{b}=\hat{i}+\hat{j}$.
Now, projection of vector $\vec{a}$ on $\vec{b}$ is given by,
$\frac{1}{|\vec{b}|}(\vec{a} \cdot \vec{b})=\frac{1}{\sqrt{1+1}}{1.1+(-1)(1)}=\frac{1}{\sqrt{2}}(1-1)=0$
Hence, the projection of vector $\vec{a}$ on $\vec{b}$ is 0 .
4. Find the projection of the vector $\hat{i}+3 \hat{j}+7 \hat{k}$ on the vector $7 \hat{i}-\hat{j}+8 \hat{k}$.
Show Answer
Solution
Let $\vec{a}=\hat{i}+3 \hat{j}+7 \hat{k}$ and $\hat{b}=7 \hat{i}-\hat{j}+8 \hat{k}$.
Now, projection of vector $\vec{a}$ on $\vec{b}$ is given by, $\frac{1}{|\vec{b}|}(\vec{a} \cdot \vec{b})=\frac{1}{\sqrt{7^{2}+(-1)^{2}+8^{2}}}{1(7)+3(-1)+7(8)}=\frac{7-3+56}{\sqrt{49+1+64}}=\frac{60}{\sqrt{114}}$
5. Show that each of the given three vectors is a unit vector:
$$ \frac{1}{7}(2 \hat{i}+3 \hat{j}+6 \hat{k}), \frac{1}{7}(3 \hat{i}-6 \hat{j}+2 \hat{k}), \quad \frac{1}{7}(6 \hat{i}+2 \hat{j}-3 \hat{k}) $$
Also, show that they are mutually perpendicular to each other.
Show Answer
Solution
Let $\vec{a}=\frac{1}{7}(2 \hat{i}+3 \hat{j}+6 \hat{k})=\frac{2}{7} \hat{i}+\frac{3}{7} \hat{j}+\frac{6}{7} \hat{k}$,
$\vec{b}=\frac{1}{7}(3 \hat{i}-6 \hat{j}+2 \hat{k})=\frac{3}{7} \hat{i}-\frac{6}{7} \hat{j}+\frac{2}{7} \hat{k}$,
$\vec{c}=\frac{1}{7}(6 \hat{i}+2 \hat{j}-3 \hat{k})=\frac{6}{7} \hat{i}+\frac{2}{7} \hat{j}-\frac{3}{7} \hat{k}$.
$|\vec{a}|=\sqrt{(\frac{2}{7})^{2}+(\frac{3}{7})^{2}+(\frac{6}{7})^{2}}=\sqrt{\frac{4}{49}+\frac{9}{49}+\frac{36}{49}}=1$
$|\vec{b}|=\sqrt{(\frac{3}{7})^{2}+(-\frac{6}{7})^{2}+(\frac{2}{7})^{2}}=\sqrt{\frac{9}{49}+\frac{36}{49}+\frac{4}{49}}=1$
$|\vec{c}|=\sqrt{(\frac{6}{7})^{2}+(\frac{2}{7})^{2}+(-\frac{3}{7})^{2}}=\sqrt{\frac{36}{49}+\frac{4}{49}+\frac{9}{49}}=1$
Thus, each of the given three vectors is a unit vector.
$\vec{a} \cdot \vec{b}=\frac{2}{7} \times \frac{3}{7}+\frac{3}{7} \times(\frac{-6}{7})+\frac{6}{7} \times \frac{2}{7}=\frac{6}{49}-\frac{18}{49}+\frac{12}{49}=0$
$\vec{b} \cdot \vec{c}=\frac{3}{7} \times \frac{6}{7}+(\frac{-6}{7}) \times \frac{2}{7}+\frac{2}{7} \times(\frac{-3}{7})=\frac{18}{49}-\frac{12}{49}-\frac{6}{49}=0$
$\vec{c} \cdot \vec{a}=\frac{6}{7} \times \frac{2}{7}+\frac{2}{7} \times \frac{3}{7}+(\frac{-3}{7}) \times \frac{6}{7}=\frac{12}{49}+\frac{6}{49}-\frac{18}{49}=0$
Hence, the given three vectors are mutually perpendicular to each other.
6. Find $|\vec{a}|$ and $|\vec{b}|$, if $(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}-\vec{b})=8$ and $|\vec{a}|=8|\vec{b}|$.
Show Answer
Solution
$(\vec{a} \cdot \vec{b}) \cdot(\vec{a}-\vec{b})=8$
$\Rightarrow \vec{a} \cdot \vec{a}-\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{a}-\vec{b} \cdot \vec{b}=8$
$\Rightarrow|\vec{a}|^{2}-|\vec{b}|^{2}=8$
$\Rightarrow(8|\vec{b}|)^{2}-|\vec{b}|^{2}=8 \quad[|\vec{a}|=8|\vec{b}|]$
$\Rightarrow 64|\vec{b}|^{2}-|\vec{b}|^{2}=8$
$\Rightarrow 63|\vec{b}|^{2}=8$
$\Rightarrow|\vec{b}|^{2}=\frac{8}{63}$
$\Rightarrow|\vec{b}|=\sqrt{\frac{8}{63}} \quad$ [Magnitude of a vector is non-negative]
$\Rightarrow|\vec{b}|=\frac{2 \sqrt{2}}{3 \sqrt{7}}$
$|\vec{a}|=8|\vec{b}|=\frac{8 \times 2 \sqrt{2}}{3 \sqrt{7}}=\frac{16 \sqrt{2}}{3 \sqrt{7}}$
7. Evaluate the product $(3 \vec{a}-5 \vec{b}) \cdot(2 \vec{a}+7 \vec{b})$.
Show Answer
Solution
$ \begin{aligned} & (3 \vec{a}-5 \vec{b}) \cdot(2 \vec{a}+7 \vec{b}) \\ & =3 \vec{a} \cdot 2 \vec{a}+3 \vec{a} \cdot 7 \vec{b}-5 \vec{b} \cdot 2 \vec{a}-5 \vec{b} \cdot 7 \vec{b} \\ & =6 \vec{a} \cdot \vec{a}+21 \vec{a} \cdot \vec{b}-10 \vec{a} \cdot \vec{b}-35 \vec{b} \cdot \vec{b} \\ & =6|\vec{a}|^{2}+11 \vec{a} \cdot \vec{b}-35|\vec{b}|^{2} \end{aligned} $
8. Find the magnitude of two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, having the same magnitude and such that the angle between them is $60^{\circ}$ and their scalar product is $\frac{1}{2}$.
Show Answer
Solution
Let $\theta$ be the angle between the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$.
It is given that $|\vec{a}|=|\vec{b}|, \vec{a} \cdot \vec{b}=\frac{1}{2}$, and $\theta=60^{\circ}$.
We know that $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta$
$\therefore \frac{1}{2}=|\vec{a}||\vec{a}| \cos 60^{\circ}$
[Using (1)]
$\Rightarrow \frac{1}{2}=|\vec{a}|^{2} \times \frac{1}{2}$
$\Rightarrow|\vec{a}|^{2}=1$
$\Rightarrow|\vec{a}|=|\vec{b}|=1$
9. Find $|\vec{x}|$, if for a unit vector $\vec{a},(\vec{x}-\vec{a}) \cdot(\vec{x}+\vec{a})=12$.
Show Answer
Solution
$(\vec{x}-\vec{a}) \cdot(\vec{x}+\vec{a})=12$
$\Rightarrow \vec{x} \cdot \vec{x}+\vec{x} \cdot \vec{a}-\vec{a} \cdot \vec{x}-\bar{{}a} \cdot \vec{a}=12$
$\Rightarrow|\vec{x}|^{2}-|\vec{a}|^{2}=12$
$\Rightarrow|\vec{x}|^{2}-1=12 \quad[|\vec{a}|=1$ as $\vec{a}$ is a unit vector $]$
$\Rightarrow|\vec{x}|^{2}=13$
$\therefore|\vec{x}|=\sqrt{13}$
10. If $\vec{a}=2 \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}, \vec{b}=-\hat{i}+2 \hat{j}+\hat{k}$ and $\vec{c}=3 \hat{i}+\hat{j}$ are such that $\vec{a}+\lambda \vec{b}$ is perpendicular to $\vec{c}$, then find the value of $\lambda$.
Show Answer
Solution
The given vectors are $\vec{a}=2 \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}, \vec{b}=-\hat{i}+2 \hat{j}+\hat{k}$, and $\vec{c}=3 \hat{i}+\hat{j}$.
Now,
$\vec{a}+\lambda \vec{b}=(2 \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k})+\lambda(-\hat{i}+2 \hat{j}+\hat{k})=(2-\lambda) \hat{i}+(2+2 \lambda) \hat{j}+(3+\lambda) \hat{k}$
If $(\vec{a}+\lambda \vec{b})$ is perpendicular to $\vec{c}$, then
$(\vec{a}+\lambda \vec{b}) \cdot \vec{c}=0$.
$\Rightarrow[(2-\lambda) \hat{i}+(2+2 \lambda) \hat{j}+(3+\lambda) \hat{k}] \cdot(3 \hat{i}+\hat{j})=0$
$\Rightarrow(2-\lambda) 3+(2+2 \lambda) 1+(3+\lambda) 0=0$
$\Rightarrow 6-3 \lambda+2+2 \lambda=0$
$\Rightarrow-\lambda+8=0$
$\Rightarrow \lambda=8$
Hence, the required value of $\lambda$ is 8 .
11. Show that $|\vec{a}| \vec{b}+|\vec{b}| \vec{a}$ is perpendicular to $|\vec{a}| \vec{b}-|\vec{b}| \vec{a}$, for any two nonzero vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$.
Show Answer
Solution
$(|\vec{a}| \vec{b}+|\vec{b}| \vec{a}) \cdot(|\vec{a}| \vec{b}-|\vec{b}| \vec{a})$
$=|\vec{a}|^{2} \vec{b} \cdot \vec{b}-|\vec{a}||\vec{b}| \vec{b} \cdot \vec{a}+|\vec{b}||\vec{a}| \vec{a} \cdot \vec{b}-|\vec{b}|^{2} \vec{a} \cdot \vec{a}$
$=|\vec{a}|^{2}|\vec{b}|^{2}-|\vec{b}|^{2}|\vec{a}|^{2}$
$=0$
Hence, $|\vec{a}| \vec{b}+|\vec{b}| \vec{a}$ and $|\vec{a}| \vec{b}-|\vec{b}| \vec{a}$ are perpendicular to each other.
12. If $\vec{a} \cdot \vec{a}=0$ and $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$, then what can be concluded about the vector $\vec{b}$ ?
Show Answer
Solution
It is given that $\vec{a} \cdot \vec{a}=0$ and $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$.
Now,
$\vec{a} \cdot \vec{a}=0 \Rightarrow|\vec{a}|^{2}=0 \Rightarrow|\vec{a}|=0$
$\therefore \vec{a}$ is a zero vector.
Hence, vector $\vec{b}$ satisfying $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ can be any vector.
13. If $\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}$ are unit vectors such that $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{{}0}$, find the value of $\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}+\vec{c} \cdot \vec{a}$.
Show Answer
Solution
We have $|\overrightarrow{\mathrm{a}}|=1,|\overrightarrow{\mathrm{b}}|=1,|\overrightarrow{\mathrm{c}}|=1$
Also $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{0}$
Squaring we get, $$ \begin{aligned} & |\overrightarrow{\mathrm{a}}|^2+|\overrightarrow{\mathrm{b}}|^2+|\overrightarrow{\mathrm{c}}|^2+2(\overrightarrow{\mathrm{a}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{b}}+\overrightarrow{\mathrm{b}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{c}}+\overrightarrow{\mathrm{c}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{a}})=0 \\ & \Rightarrow 1+1+1+2(\overrightarrow{\mathrm{a}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{b}}+\overrightarrow{\mathrm{b}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{c}}+\overrightarrow{\mathrm{c}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{a}})=0 \\ & \therefore \overrightarrow{\mathrm{a}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{b}}+\overrightarrow{\mathrm{b}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{c}}+\overrightarrow{\mathrm{c}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{a}}=-\frac{3}{2} \end{aligned} $$
14. If either vector $\vec{a}=\overrightarrow{{}0}$ or $\vec{b}=\overrightarrow{{}0}$, then $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$. But the converse need not be true. Justify your answer with an example.
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Solution
Consider $\vec{a}=2 \hat{i}+4 \hat{j}+3 \hat{k}$ and $\vec{b}=3 \hat{i}+3 \hat{j}-6 \hat{k}$.
Then,
$\vec{a} \cdot \vec{b}=2.3+4.3+3(-6)=6+12-18=0$
We now observe that:
$|\vec{a}|=\sqrt{2^{2}+4^{2}+3^{2}}=\sqrt{29}$
$\therefore \vec{a} \neq \overrightarrow{{}0}$
$|\vec{b}|=\sqrt{3^{2}+3^{2}+(-6)^{2}}=\sqrt{54}$
$\therefore \vec{b} \neq \overrightarrow{{}0}$
Hence, the converse of the given statement need not be true.
15. If the vertices $A, B, C$ of a triangle $ABC$ are $(1,2,3),(-1,0,0),(0,1,2)$, respectively, then find $\angle ABC$. [ $\angle ABC$ is the angle between the vectors $\overrightarrow{{}BA}$ and $\overrightarrow{{}BC}$].
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Solution
The vertices of $\triangle A B C$ are given as $A(1,2,3), B(-1,0,0)$, and $C(0,1,2)$.
Also, it is given that $\square ABC$ is the angle between the vectors $\overrightarrow{{}BA}$ and $\overrightarrow{{}BC}$.
$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}BA}={1-(-1)} \hat{i}+(2-0) \hat{j}+(3-0) \hat{k}=2 \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k} \\ & \overrightarrow{{}BC}={0-(-1)} \hat{i}+(1-0) \hat{j}+(2-0) \hat{k}=\hat{i}+\hat{j}+2 \hat{k} \\ & \therefore \overrightarrow{{}BA} \cdot \overrightarrow{{}BC}=(2 \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}) \cdot(\hat{i}+\hat{j}+2 \hat{k})=2 \times 1+2 \times 1+3 \times 2=2+2+6=10 \\ & \mid \overrightarrow{{}BA}=\sqrt{2^{2}+2^{2}+3^{2}}=\sqrt{4+4+9}=\sqrt{17} \\ & \mid \overrightarrow{{}BC}=\sqrt{1+1+2^{2}}=\sqrt{6} \end{aligned} $
Now, it is known that:
$\overrightarrow{{}BA} \cdot \overrightarrow{{}BC}=|\overrightarrow{{}BA}||\overrightarrow{{}BC}| \cos (\angle ABC)$
$\therefore 10=\sqrt{17} \times \sqrt{6} \cos (\angle ABC)$
$\Rightarrow \cos (\angle ABC)=\frac{10}{\sqrt{17} \times \sqrt{6}}$
$\Rightarrow \angle ABC=\cos ^{-1}(\frac{10}{\sqrt{102}})$
16. Show that the points $A(1,2,7), B(2,6,3)$ and $C(3,10,-1)$ are collinear.
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Solution
The given points are $A(1,2,7), B(2,6,3)$, and $C(3,10,-1)$.
$\therefore \overrightarrow{{}AB}=(2-1) \hat{i}+(6-2) \hat{j}+(3-7) \hat{k}=\hat{i}+4 \hat{j}-4 \hat{k}$
$ \overrightarrow{{}BC}=(3-2) \hat{i}+(10-6) \hat{j}+(-1-3) \hat{k}=\hat{i}+4 \hat{j}-4 \hat{k} $
$\overrightarrow{{}AC}=(3-1) \hat{i}+(10-2) \hat{j}+(-1-7) \hat{k}=2 \hat{i}+8 \hat{j}-8 \hat{k}$
$|\overrightarrow{{}AB}|=\sqrt{1^{2}+4^{2}+(-4)^{2}}=\sqrt{1+16+16}=\sqrt{33}$
$|\overrightarrow{{}BC}|=\sqrt{1^{2}+4^{2}+(-4)^{2}}=\sqrt{1+16+16}=\sqrt{33}$
$|\overrightarrow{{}AC}|=\sqrt{2^{2}+8^{2}+8^{2}}=\sqrt{4+64+64}=\sqrt{132}=2 \sqrt{33}$
$\therefore|\overrightarrow{{}AC}|=|\overrightarrow{{}AB}|+|\overrightarrow{{}BC}|$
Hence, the given points A, B, and C are collinear.
17. Show that the vectors $2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}, \hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$ and $3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}$ form the vertices of a right angled triangle.
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Solution
Let vectors $2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}, \hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$ and $3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}$ be position vectors of points $A, B$, and $C$ respectively.
i.e., $\overrightarrow{{}OA}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}, \overrightarrow{{}OB}=\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$ and $\overrightarrow{{}OC}=3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}$
Now, vectors $\overrightarrow{{}AB}, \overrightarrow{{}BC}$, and $\overrightarrow{{}AC}$ represent the sides of $\triangle ABC$.
i.e., $\overrightarrow{{}OA}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}, \overrightarrow{{}OB}=\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$, and $\overrightarrow{{}OC}=3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}$
$\therefore \overrightarrow{{}AB}=(1-2) \hat{i}+(-3+1) \hat{j}+(-5-1) \hat{k}=-\hat{i}-2 \hat{j}-6 \hat{k}$
$\overrightarrow{{}BC}=(3-1) \hat{i}+(-4+3) \hat{j}+(-4+5) \hat{k}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$
$\overrightarrow{{}AC}=(2-3) \hat{i}+(-1+4) \hat{j}+(1+4) \hat{k}=-\hat{i}+3 \hat{j}+5 \hat{k}$
$|\overrightarrow{{}AB}|=\sqrt{(-1)^{2}+(-2)^{2}+(-6)^{2}}=\sqrt{1+4+36}=\sqrt{41}$
$|\overrightarrow{{}BC}|=\sqrt{2^{2}+(-1)^{2}+1^{2}}=\sqrt{4+1+1}=\sqrt{6}$
$|\overrightarrow{{}AC}|=\sqrt{(-1)^{2}+3^{2}+5^{2}}=\sqrt{1+9+25}=\sqrt{35}$
$\therefore|\overrightarrow{{}BC}|^{2}+|\overrightarrow{{}AC}|^{2}=6+35=41=|\overrightarrow{{}AB}|^{2}$
Hence, $\triangle A B C$ is a right-angled triangle.
18. If $\vec{a}$ is a nonzero vector of magnitude ’ $a$ ’ and $\lambda$ a nonzero scalar, then $\lambda \vec{a}$ is unit vector if
(A) $\lambda=1$
(B) $\lambda=-1$
(C) $a=|\lambda|$
(D) $a=1 /|\lambda|$
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Solution
Vector $\lambda \vec{a}$ is a unit vector if $|\lambda \vec{a}|=1$.
Now,
$|\lambda \vec{a}|=1$
$\Rightarrow|\lambda||\vec{a}|=1$
$\Rightarrow|\vec{a}|=\frac{1}{|\lambda|}$
$[\lambda \neq 0]$
$\Rightarrow a=\frac{1}{|\lambda|}$
$[|\vec{a}|=a]$
Hence, vector $\lambda \vec{a}$ is a unit vector if $a=\frac{1}{|\lambda|}$. The correct answer is $D$.
10.6.3 Vector (or cross) product of two vectors
In Section 10.2, we have discussed on the three dimensional right handed rectangular coordinate system. In this system, when the positive $x$-axis is rotated counterclockwise into the positive $y$-axis, a right handed (standard) screw would advance in the direction of the positive $z$-axis (Fig 10.22(i)).
In a right handed coordinate system, the thumb of the right hand points in the direction of the positive $z$-axis when the fingers are curled in the direction away from the positive $x$-axis toward the positive $y$-axis (Fig 10.22(ii)).
Fig 10.22
Definition 3 The vector product of two nonzero vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, is denoted by $\vec{a} \times \vec{b}$ and defined as $ \vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a} | \vec{b}| \sin \theta \hat{n}, $ where, $\theta$ is the angle between $\vec{a}$ and $\vec{b}, 0 \leq \theta \leq \pi$ and $\hat{n}$ is a unit vector perpendicular to both $\vec{a}$ and $\vec{b}$, such that $\vec{a}, \vec{b}$ and $\hat{n}$ form a right handed system (Fig 10.23). i.e., the right handed system rotated from $\vec{a}$ to $\vec{b}$ moves in the direction of $\hat{n}$.
Fig 10.23
If either $\vec{a}=\overrightarrow{{}0}$ or $\vec{b}=\overrightarrow{{}0}$, then $\theta$ is not defined and in this case, we define $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{{}0}$.
Observations
1. $\vec{a} \times \vec{b}$ is a vector.
2. Let $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be two nonzero vectors. Then $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{{}0}$ if and only if $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are parallel (or collinear) to each other, i.e.,
$ \vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{{}0} \leftrightarrow \vec{a} || \vec{b} $
In particular, $\vec{a} \times \vec{a}=\overrightarrow{{}0}$ and $\vec{a} \times(-\vec{a})=\overrightarrow{{}0}$, since in the first situation, $\theta=0$ and in the second one, $\theta=\pi$, making the value of $\sin \theta$ to be 0 .
3. If $\theta=\frac{\pi}{2}$ then $\vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|$.
4. In view of the Observations 2 and 3 , for mutually perpendicular unit vectors $\hat{i}, \hat{j}$ and $\hat{k}$ (Fig 10.24), we have
$ \begin{aligned} & \hat{i} \times \hat{i}=\hat{j} \times \hat{j}=\hat{k} \times \hat{k}=\overrightarrow{{}0} \\ & \hat{i} \times \hat{j}=\hat{k}, \quad \hat{j} \times \hat{k}=\hat{i}, \quad \hat{k} \times \hat{i}=\hat{j} \end{aligned} $
Fig 10.24
5. In terms of vector product, the angle between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ may be given as
$$ \sin \theta=\frac{|\vec{a} \times \vec{b}|}{|\vec{a} | \vec{b}|} $$
6. It is always true that the vector product is not commutative, as $\vec{a} \times \vec{b}=-\vec{b} \times \vec{a}$. Indeed, $\vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a} | \vec{b}| \sin \theta \hat{n}$, where $\vec{a}, \vec{b}$ and $\hat{n}$ form a right handed system, i.e., $\theta$ is traversed from $\vec{a}$ to $\vec{b}$, Fig 10.25 (i). While, $\vec{b} \times \vec{a}=|\vec{a} | \vec{b}| \sin \theta \hat{n}_1$, where $\vec{b}, \vec{a}$ and $\hat{n}_1$ form a right handed system i.e. $\theta$ is traversed from $\vec{b}$ to $\vec{a}$, Fig 10.25(ii).
Fig 10.25
Thus, if we assume $\vec{a}$ and $\vec{b}$ to lie in the plane of the paper, then $\hat{n}$ and $\hat{n}_1$ both will be perpendicular to the plane of the paper. But, $\hat{n}$ being directed above the paper while $\hat{n}_1$ directed below the paper. i.e. $\hat{n}_1=-\hat{n}$.
Hence $$ \begin{aligned} \vec{a} \times \vec{b} & =|\vec{a} | \vec{b}| \sin \theta \hat{n} \ & =-|\vec{a} | \vec{b}| \sin \theta \hat{n}_1=-\vec{b} \times \vec{a} \end{aligned} $$
7. In view of the Observations 4 and 6, we have $$ \hat{j} \times \hat{i}=-\hat{k}, \quad \hat{k} \times \hat{j}=-\hat{i} \text { and } \hat{i} \times \hat{k}=-\hat{j} \text {. } $$
8. If $\vec{a}$ and $\vec{b}$ represent the adjacent sides of a triangle then its area is given as $\frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|$. By definition of the area of a triangle, we have from Fig 10.26, Area of triangle $\mathrm{ABC}=\frac{1}{2} \mathrm{AB} \cdot \mathrm{CD}$. But $\mathrm{AB}=|\vec{b}|$ (as given), and $\mathrm{CD}=|\vec{a}| \sin \theta$. Thus, Area of triangle $\mathrm{ABC}=\frac{1}{2}|\vec{b} | \vec{a}| \sin \theta=\frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|$.
Fig 10.26
9. If $\vec{a}$ and $\vec{b}$ represent the adjacent sides of a triangle then its area is given as $\frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|$. By definition of the area of a triangle, we have from Fig 10.26, Area of triangle $ABC=\frac{1}{2} AB \cdot CD$. But $AB=|\vec{b}|$ (as given), and $CD=|\vec{a}| \sin \theta$. Thus, Area of triangle $ABC=\frac{1}{2}|\vec{b}||\vec{a}| \sin \theta=\frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|$. Area of parallelogram $ABCD=|\vec{b} | \vec{a}| \sin \theta=|\vec{a} \times \vec{b}|$.
Fig 10.26
We now state two important properties of vector product.
Property 3 (Distributivity of vector product over addition): If $\vec{a}, \vec{b}$ and $\vec{c}$ are any three vectors and $\lambda$ be a scalar, then
(i) $\vec{a} \times(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a} \times \vec{b}+\vec{a} \times \vec{c}$
(ii) $\lambda(\vec{a} \times \vec{b})=(\lambda \vec{a}) \times \vec{b}=\vec{a} \times(\lambda \vec{b})$
Let $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be two vectors given in component form as $a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}$ and $b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}$, respectively. Then their cross product may be given by
$$ \vec{a} \times \vec{b}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \end{vmatrix} $$
Explanation We have
$$ \begin{aligned} \vec{a} \times \vec{b}= & (a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}) \times(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}) \\ = & a_1 b_1(\hat{i} \times \hat{i})+a_1 b_2(\hat{i} \times \hat{j})+a_1 b_3(\hat{i} \times \hat{k})+a_2 b_1(\hat{j} \times \hat{i}) \\ & +a_2 b_2(\hat{j} \times \hat{j})+a_2 b_3(\hat{j} \times \hat{k}) \\ & +a_3 b_1(\hat{k} \times \hat{i})+a_3 b_2(\hat{k} \times \hat{j})+a_3 b_3(\hat{k} \times \hat{k}) \\ = & a_1 b_2(\hat{i} \times \hat{j})-a_1 b_3(\hat{k} \times \hat{i})-a_2 b_1(\hat{i} \times \hat{j}) \\ & +a_2 b_3(\hat{j} \times \hat{k})+a_3 b_1(\hat{k} \times \hat{i})-a_3 b_2(\hat{j} \times \hat{k}) \end{aligned} $$
(by Property 1)
(as $\hat{i} \times \hat{i}=\hat{j} \times \hat{j}=\hat{k} \times \hat{k}=0$ and $\hat{i} \times \hat{k}=-\hat{k} \times \hat{i}, \hat{j} \times \hat{i}=-\hat{i} \times \hat{j}$ and $\hat{k} \times \hat{j}=-\hat{j} \times \hat{k}$ )
$$ \begin{aligned} = & a_1 b_2 \hat{k}-a_1 b_3 \hat{j}-a_2 b_1 \hat{k}+a_2 b_3 \hat{i}+a_3 b_1 \hat{j}-a_3 b_2 \hat{i} \\ & (\text{ as } \hat{i} \times \hat{j}=\hat{k}, \hat{j} \times \hat{k}=\hat{i} \text{ and } \hat{k} \times \hat{i}=\hat{j}) \\ = & (a_2 b_3-a_3 b_2) \hat{i}-(a_1 b_3-a_3 b_1) \hat{j}+(a_1 b_2-a_2 b_1) \hat{k} \\ = & \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3 \end{vmatrix} \end{aligned} $$
Example 22 Find $|\vec{a} \times \vec{b}|$, if $\vec{a}=2 \hat{i}+\hat{j}+3 \hat{k}$ and $\vec{b}=3 \hat{i}+5 \hat{j}-2 \hat{k}$
Solution We have
$$ \begin{aligned} \vec{a} \times \vec{b} & = \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & 1 & 3 \\ 3 & 5 & -2 \end{vmatrix} \\ & =\hat{i}(-2-15)-(-4-9) \hat{j}+(10-3) \hat{k}=-17 \hat{i}+13 \hat{j}+7 \hat{k} \end{aligned} $$
Hence $|\vec{a} \times \vec{b}|=\sqrt{(-17)^{2}+(13)^{2}+(7)^{2}}=\sqrt{507}$
Example 23 Find a unit vector perpendicular to each of the vectors $(\vec{a}+\vec{b})$ and $(\vec{a}-\vec{b})$, where $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}, \quad \vec{b}=\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}$.
Solution We have $\vec{a}+\vec{b}=2 \hat{i}+3 \hat{j}+4 \hat{k}$ and $\vec{a}-\vec{b}=-\hat{j}-2 \hat{k}$
A vector which is perpendicular to both $\vec{a}+\vec{b}$ and $\vec{a}-\vec{b}$ is given by
Now $$ (\vec{a}+\vec{b}) \times(\vec{a}-\vec{b})= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & 3 & 4 \\ 0 & -1 & -2 \end{vmatrix} =-2 \hat{i}+4 \hat{j}-2 \hat{k} \quad(=\vec{c}, \text{ say }) $$
$$ |\vec{c}|=\sqrt{4+16+4}=\sqrt{24}=2 \sqrt{6} $$
Therefore, the required unit vector is $$ \frac{\vec{c}}{|\vec{c}|}=\frac{-1}{\sqrt{6}} \hat{i}+\frac{2}{\sqrt{6}} \hat{j}-\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{k} $$
Note There are two perpendicular directions to any plane. Thus, another unit vector perpendicular to $\vec{a}+\vec{b}$ and $\vec{a}-\vec{b}$ will be $\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{i}-\frac{2}{\sqrt{6}} \hat{j}+\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{k}$. But that will be a consequence of $(\vec{a}-\vec{b}) \times(\vec{a}+\vec{b})$.
Example 24 Find the area of a triangle having the points $A(1,1,1), B(1,2,3)$ and $C(2,3,1)$ as its vertices.
Solution We have $\overrightarrow{{}AB}=\hat{j}+2 \hat{k}$ and $\overrightarrow{{}AC}=\hat{i}+2 \hat{j}$. The area of the given triangle is $\frac{1}{2}|\overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}AC}|$.
Now, $$ \overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}AC}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{vmatrix} =-4 \hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k} $$
Therefore $$ |\overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}AC}|=\sqrt{16+4+1}=\sqrt{21} $$
Thus, the required area is $\frac{1}{2} \sqrt{21}$
Example 25 Find the area of a parallelogram whose adjacent sides are given by the vectors $\vec{a}=3 \hat{i}+\hat{j}+4 \hat{k}$ and $\vec{b}=\hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$
Solution The area of a parallelogram with $\vec{a}$ and $\vec{b}$ as its adjacent sides is given by $|\vec{a} \times \vec{b}|$.
Now $$ \vec{a} \times \vec{b}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 3 & 1 & 4 \\ 1 & -1 & 1 \end{vmatrix} =5 \hat{i}+\hat{j}-4 \hat{k} $$
Therefore $$ |\vec{a} \times \vec{b}|=\sqrt{25+1+16}=\sqrt{42} $$
and hence, the required area is $\sqrt{42}$.
EXERCISE 10.4
1. Find $|\vec{a} \times \vec{b}|$, if $\vec{a}=\hat{i}-7 \hat{j}+7 \hat{k}$ and $\vec{b}=3 \hat{i}-2 \hat{j}+2 \hat{k}$.
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Solution
We have,
$ \begin{aligned} & \vec{a}=\hat{i}-7 \hat{j}+7 \hat{k} \text{ and } \vec{b}=3 \hat{i}-2 \hat{j}+2 \hat{k} \\ & \begin{aligned} \vec{a} \times \vec{b} & = \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 1 & -7 & 7 \\ 3 & -2 & 2 \end{vmatrix} \\ & =\hat{i}(-14+14)-\hat{j}(2-21)+\hat{k}(-2+21)=19 \hat{j}+19 \hat{k} \end{aligned} \\ & \therefore|\vec{a} \times \vec{b}|=\sqrt{(19)^{2}+(19)^{2}}=\sqrt{2 \times(19)^{2}}=19 \sqrt{2} \end{aligned} $
2. Find a unit vector perpendicular to each of the vector $\vec{a}+\vec{b}$ and $\vec{a}-\vec{b}$, where $\vec{a}=3 \hat{i}+2 \hat{j}+2 \hat{k}$ and $\vec{b}=\hat{i}+2 \hat{j}-2 \hat{k}$.
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Solution
We have,
$ \begin{aligned} & \vec{a}=3 \hat{i}+2 \hat{j}+2 \hat{k} \text{ and } \vec{b}=\hat{i}+2 \hat{j}-2 \hat{k} \\ & \therefore \vec{a}+\vec{b}=4 \hat{i}+4 \hat{j}, \vec{a}-\vec{b}=2 \hat{i}+4 \hat{k} \\ & (\vec{a}+\vec{b}) \times(\vec{a}-\vec{b})= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 4 & 4 & 0 \\ 2 & 0 & 4 \end{vmatrix} =\hat{i}(16)-\hat{j}(16)+\hat{k}(-8)=16 \hat{i}-16 \hat{j}-8 \hat{k} \\ & \therefore|(\vec{a}+\vec{b}) \times(\vec{a}-\vec{b})|=\sqrt{16^{2}+(-16)^{2}+(-8)^{2}} \\ & =\sqrt{2^{2} \times 8^{2}+2^{2} \times 8^{2}+8^{2}} \\ & =8 \sqrt{2^{2}+2^{2}+1}=8 \sqrt{9}=8 \times 3=24 \end{aligned} $
Hence, the unit vector perpendicular to each of the vectors $\vec{a}+\vec{b}$ and $\vec{a}-\vec{b}$ is given by the relation,
$= \pm \frac{(\vec{a}+\vec{b}) \times(\vec{a}-\vec{b})}{|(\vec{a}+\vec{b}) \times(\vec{a}-\vec{b})|}= \pm \frac{16 \hat{i}-16 \hat{j}-8 \hat{k}}{24}$
$= \pm \frac{2 \hat{i}-2 \hat{j}-\hat{k}}{3}= \pm \frac{2}{3} \hat{i} \mp \frac{2}{3} \hat{j} \mp \frac{1}{3} \hat{k}$
3. If a unit vector $\vec{a}$ makes angles $\frac{\pi}{3}$ with $\hat{i}, \frac{\pi}{4}$ with $\hat{j}$ and an acute angle $\theta$ with $\hat{k}$, then find $\theta$ and hence, the components of $\vec{a}$.
Show Answer
Solution
Let unit vector $\vec{a}$ have ( $.a_1, a_2, a_3)$ components.
$ \vec{a}=a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k} $
Since $\vec{a}$ is a unit vector, $|\vec{a}|=1$.
Also, it is given that $\vec{a}$ makes angles $\frac{\pi}{3}$ with $\hat{i}, \frac{\pi}{4}$ with $\hat{j}$, and an acute angle $\theta$ with $\hat{k}$. Then, we have:
$\cos \frac{\pi}{3}=\frac{a_1}{|\vec{a}|}$
$\Rightarrow \frac{1}{2}=a_1 \quad[|\vec{a}|=1]$
$\cos \frac{\pi}{4}=\frac{a_2}{|\vec{a}|}$
$\Rightarrow \frac{1}{\sqrt{2}}=a_2 \quad[|\vec{a}|=1]$
Also, $\cos \theta=\frac{a_3}{|\vec{a}|}$.
$\Rightarrow a_3=\cos \theta$
Now,
$|a|=1$
$\Rightarrow \sqrt{a_1^{2}+a_2^{2}+a_3^{2}}=1$
$\Rightarrow(\frac{1}{2})^{2}+(\frac{1}{\sqrt{2}})^{2}+\cos ^{2} \theta=1$
$\Rightarrow \frac{1}{4}+\frac{1}{2}+\cos ^{2} \theta=1$
$\Rightarrow \frac{3}{4}+\cos ^{2} \theta=1$
$\Rightarrow \cos ^{2} \theta=1-\frac{3}{4}=\frac{1}{4}$
$\Rightarrow \cos \theta=\frac{1}{2} \Rightarrow \theta=\frac{\pi}{3}$
$\therefore a_3=\cos \frac{\pi}{3}=\frac{1}{2}$
Hence, $\theta=\frac{\pi}{3}$ and the components of $\vec{a}$ are $(\frac{1}{2}, \frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{2})$.
4. Show that
$(\vec{a}-\vec{b}) \times(\vec{a}+\vec{b})=2(\vec{a} \times \vec{b})$
Show Answer
Solution
$(\vec{a}-\vec{b}) \times(\vec{a}+\vec{b})$
$=(\vec{a}-\vec{b}) \times \vec{a}+(\vec{a}-\vec{b}) \times \vec{b} \quad$ [By distributivity of vector product over addition]
$=\vec{a} \times \vec{a}-\vec{b} \times \vec{a}+\vec{a} \times \vec{b}-\vec{b} \times \vec{b} \quad$ [Again, by distributivity of vector product over addition]
$=\overrightarrow{{}0}+\vec{a} \times \vec{b}+\vec{a} \times \vec{b}-\overrightarrow{{}0}$
$=2 (\vec{a} \times \vec{b})$
5. Find $\lambda$ and $\mu$ if $(2 \hat{i}+6 \hat{j}+27 \hat{k}) \times(\hat{i}+\lambda \hat{j}+\mu \hat{k})=\overrightarrow{{}0}$.
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Solution
$(2 \hat{i}+6 \hat{j}+27 \hat{k}) \times(\hat{i}+\lambda \hat{j}+\mu \hat{k})=\overrightarrow{{}0}$
$\Rightarrow \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & 6 & 27 \\ 1 & \lambda & \mu\end{vmatrix} =0 \hat{i}+0 \hat{j}+0 \hat{k}$
$\Rightarrow \hat{i}(6 \mu-27 \lambda)-\hat{j}(2 \mu-27)+\hat{k}(2 \lambda-6)=0 \hat{i}+0 \hat{j}+0 \hat{k}$
On comparing the corresponding components, we have:
$6 \mu-27 \lambda=0$
$2 \mu-27=0$
$2 \lambda-6=0$
Now,
$2 \lambda-6=0 \Rightarrow \lambda=3$
$2 \mu-27=0 \Rightarrow \mu=\frac{27}{2}$
Hence, $\lambda=3$ and $\mu=\frac{27}{2}$.
6. Given that $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ and $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{{}0}$. What can you conclude about the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ ?
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Solution
$\vec{a} \cdot \vec{b}=0$
Then,
(i) Either $|\vec{a}|=0$ or $|\vec{b}|=0$, or $\vec{a} \perp \vec{b}$ (in case $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are non-zero)
$\vec{a} \times \vec{b}=0$
(ii) Either $|\vec{a}|=0$ or $|\vec{b}|=0$, or $\vec{a} | \vec{b}$ (in case $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are non-zero)
But, $\vec{a}$ and $\vec{b}$ cannot be perpendicular and parallel simultaneously.
Hence, $|\vec{a}|=0$ or $|\vec{b}|=0$.
7. Let the vectors $\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}$ be given as $a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}, b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}$, $c_1 \hat{i}+c_2 \hat{j}+c_3 \hat{k}$. Then show that $\vec{a} \times(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a} \times \vec{b}+\vec{a} \times \vec{c}$.
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Solution
We have,
$\vec{a}=a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}, \vec{b}=b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}, \vec{c}=c_1 \hat{i}+c_2 \hat{j}+c_3 \hat{k}$
$(\vec{b}+\vec{c})=(b_1+c_1) \hat{i}+(b_2+c_2) \hat{j}+(b_3+c_3) \hat{k}$
Now, $\vec{a} \times(\vec{b}+\vec{c}) \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1+c_1 & b_2+c_2 & b_3+c_3\end{vmatrix} $
$=\hat{i}[a_2(b_3+c_3)-a_3(b_2+c_2)]-\hat{j}[a_1(b_3+c_3)-a_3(b_1+c_1)]+\hat{k}[a_1(b_2+c_2)-a_2(b_1+c_1)]$
$=\hat{i}[a_2 b_3+a_2 c_3-a_3 b_2-a_3 c_2]+\hat{j}[-a_1 b_3-a_1 c_3+a_3 b_1+a_3 c_1]+\hat{k}[a_1 b_2+a_1 c_2-a_2 b_1-a_2 c_1]$
$\vec{a} \times \vec{b}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ b_1 & b_2 & b_3\end{vmatrix} $
$=\hat{i}[a_2 b_3-a_3 b_2]+\hat{j}[b_1 a_3-a_1 b_3]+\hat{k}[a_1 b_2-a_2 b_1]$
$\vec{a} \times \vec{c}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & a_2 & a_3 \\ c_1 & c_2 & c_3\end{vmatrix} $
$$ \begin{equation*} =\hat{i}[a_2 c_3-a_3 c_2]+\hat{j}[a_3 c_1-a_1 c_3]+\hat{k}[a_1 c_2-a_2 c_1] \tag{3} \end{equation*} $$
On adding (2) and (3), we get:
$(\vec{a} \times \vec{b})+(\vec{a} \times \vec{c})=\hat{i}[a_2 b_3+a_2 c_3-a_3 b_2-a_3 c_2]+\hat{j}[b_1 a_3+a_3 c_1-a_1 b_3-a_1 c_3]$
$+\hat{k}[a_1 b_2+a_1 c_2-a_2 b_1-a_2 c_1]$
Now, from (1) and (4), we have:
$\vec{a} \times(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a} \times \vec{b}+\vec{a} \times \vec{c}$
Hence, the given result is proved.
8. If either $\vec{a}=\overrightarrow{{}0}$ or $\vec{b}=\overrightarrow{{}0}$, then $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{{}0}$. Is the converse true? Justify your answer with an example.
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Solution
Take any parallel non-zero vectors so that $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{{}0}$.
Let $\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}+4 \hat{k}, \vec{b}=4 \hat{i}+6 \hat{j}+8 \hat{k}$.
Then,
$\vec{a} \times \vec{b}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & 3 & 4 \\ 4 & 6 & 8\end{vmatrix} =\hat{i}(24-24)-\hat{j}(16-16)+\hat{k}(12-12)=0 \hat{i}+0 \hat{j}+0 \hat{k}=\overrightarrow{{}0}$
It can now be observed that:
$|\vec{a}|=\sqrt{2^{2}+3^{2}+4^{2}}=\sqrt{29}$
$\therefore \vec{a} \neq \overrightarrow{{}0}$
$|\vec{b}|=\sqrt{4^{2}+6^{2}+8^{2}}=\sqrt{116}$
$\therefore \vec{b} \neq \overrightarrow{{}0}$
Hence, the converse of the given statement need not be true.
9. Find the area of the triangle with vertices $A(1,1,2), B(2,3,5)$ and $C(1,5,5)$.
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Solution
The vertices of triangle $A B C$ are given as $A(1,1,2), B(2,3,5)$, and $C(1,5,5)$.
The adjacent sides $\overrightarrow{{}AB}$ and $\overrightarrow{{}BC}$ of $\triangle ABC$ are given as:
$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}AB}=(2-1) \hat{i}+(3-1) \hat{j}+(5-2) \hat{k}=\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k} \\ & \overrightarrow{{}BC}=(1-2) \hat{i}+(5-3) \hat{j}+(5-5) \hat{k}=-\hat{i}+2 \hat{j} \end{aligned} $
Area of $\triangle ABC=\frac{1}{2}|\overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}BC}|$
$\overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}BC}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 1 & 2 & 3 \\ -1 & 2 & 0\end{vmatrix} =\hat{i}(-6)-\hat{j}(3)+\hat{k}(2+2)=-6 \hat{i}-3 \hat{j}+4 \hat{k}$
$\therefore|\overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}BC}|=\sqrt{(-6)^{2}+(-3)^{2}+4^{2}}=\sqrt{36+9+16}=\sqrt{61}$
Hence, the area of $\triangle A B C$ is $\frac{\sqrt{61}}{2}$ square units.
10. Find the area of the parallelogram whose adjacent sides are determined by the vectors $\vec{a}=\hat{i}-\hat{j}+3 \hat{k}$ and $\vec{b}=2 \hat{i}-7 \hat{j}+\hat{k}$.
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Solution
The area of the parallelogram whose adjacent sides are $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is $|\vec{a} \times \vec{b}|$.
Adjacent sides are given as:
$\vec{a}=\hat{i}-\hat{j}+3 \hat{k}$ and $\vec{b}=2 \hat{i}-7 \hat{j}+\hat{k}$
$\therefore \vec{a} \times \vec{b}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 1 & -1 & 3 \\ 2 & -7 & 1\end{vmatrix} =\hat{i}(-1+21)-\hat{j}(1-6)+\hat{k}(-7+2)=20 \hat{i}+5 \hat{j}-5 \hat{k}$
$|\vec{a} \times \vec{b}|=\sqrt{20^{2}+5^{2}+5^{2}}=\sqrt{400+25+25}=15 \sqrt{2}$
Hence, the area of the given parallelogram is $15 \sqrt{2}$ square units .
11. Let the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be such that $|\vec{a}|=3$ and $|\vec{b}|=\frac{\sqrt{2}}{3}$, then $\vec{a} \times \vec{b}$ is a unit vector, if the angle between $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is
(A) $\pi / 6$
(B) $\pi / 4$
(C) $\pi / 3$
(D) $\pi / 2$
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Solution
It is given that $|\vec{a}|=3$ and $|\vec{b}|=\frac{\sqrt{2}}{3}$.
We know that $\vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \sin \theta \hat{n}$, where $\hat{n}$ is a unit vector perpendicular to both $\vec{a}$ and $\vec{b}$ and $\theta$ is the angle between $\vec{a}$ and $\vec{b}$.
Now, $\vec{a} \times \vec{b}$ is a unit vector if $|\vec{a} \times \vec{b}|=1$.
$|\vec{a} \times \vec{b}|=1$
$\Rightarrow|| \vec{a}|| \vec{b}|\sin \theta \hat{n}|=1$
$\Rightarrow|\vec{a}||\vec{b}||\sin \theta|=1$
$\Rightarrow 3 \times \frac{\sqrt{2}}{3} \times \sin \theta=1$
$\Rightarrow \sin \theta=\frac{1}{\sqrt{2}}$
$\Rightarrow \theta=\frac{\pi}{4}$
Hence, $\vec{a} \times \vec{b}$ is a unit vector if the angle between $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is $\frac{\pi}{4}$.
The correct answer is $B$.
12. Area of a rectangle having vertices $A, B, C$ and $D$ with position vectors $-\hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}, \hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}, \hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}$ and $-\hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}$, respectively is
(A) $\frac{1}{2}$
(B) 1
(C) 2
(D) 4
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Solution
The position vectors of vertices $A, B, C$, and $D$ of rectangle $A B C D$ are given as:
$\overrightarrow{{}OA}=-\hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}, \overrightarrow{{}OB}=\hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}, \overrightarrow{{}OC}=\hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}, \overrightarrow{{}OD}=-\hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}$
The adjacent sides $\overrightarrow{{}AB}$ and $\overrightarrow{{}BC}$ of the given rectangle are given as:
$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}AB}=(1+1) \hat{i}+(\frac{1}{2}-\frac{1}{2}) \hat{j}+(4-4) \hat{k}=2 \hat{i} \\ & \overrightarrow{{}BC}=(1-1) \hat{i}+(-\frac{1}{2}-\frac{1}{2}) \hat{j}+(4-4) \hat{k}=-\hat{j} \\ & \therefore \overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}BC}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \end{vmatrix} =\hat{k}(-2)=-2 \hat{k} \\ & |\overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}AC}|=\sqrt{(-2)^{2}}=2 \end{aligned} $
Now, it is known that the area of a parallelogram whose adjacent sides are $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is $|\vec{a} \times \vec{b}|$.
Hence, the area of the given rectangle is $|\overrightarrow{{}AB} \times \overrightarrow{{}BC}|=2$ square units. The correct answer is $C$.
Miscellaneous Examples
Example 26 Write all the unit vectors in XY-plane.
Solution Let $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}$ be a unit vector in XY-plane (Fig 10.28). Then, from the figure, we have $x=\cos \theta$ and $y=\sin \theta($ since $|\vec{r}|=1)$. So, we may write the vector $\vec{r}$ as
$$ \vec{r}(=\overrightarrow{{}OP})=\cos \theta \hat{i}+\sin \theta \hat{j} $$
Clearly, $$ |\vec{r}|=\sqrt{\cos ^{2} \theta+\sin ^{2} \theta}=1 $$
Fig 10.28
Also, as $\theta$ varies from 0 to $2 \pi$, the point $P$ (Fig 10.28) traces the circle $x^{2}+y^{2}=1$ counterclockwise, and this covers all possible directions. So, (1) gives every unit vector in the XY-plane.
Example 27 If $\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}, 2 \hat{i}+5 \hat{j}, 3 \hat{i}+2 \hat{j}-3 \hat{k}$ and $\hat{i}-6 \hat{j}-\hat{k}$ are the position vectors of points $A, B, C$ and $D$ respectively, then find the angle between $\overrightarrow{{}A B}$ and $\overrightarrow{{}C D}$. Deduce that $\overrightarrow{{}AB}$ and $\overrightarrow{{}CD}$ are collinear.
Solution Note that if $\theta$ is the angle between $A B$ and $C D$, then $\theta$ is also the angle between $\overrightarrow{{}AB}$ and $\overrightarrow{{}CD}$.
Now $$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}AB} & =\text{ Position vector of } B-\text{ Position vector of } A \\ & =(2 \hat{i}+5 \hat{j})-(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})=\hat{i}+4 \hat{j}-\hat{k} \end{aligned} $$
Therefore $$ |\overrightarrow{{}AB}|=\sqrt{(1)^{2}+(4)^{2}+(-1)^{2}}=3 \sqrt{2} $$
Similarly $ \overrightarrow{{}CD}=-2 \hat{i}-8 \hat{j}+2 \hat{k} \text{ and }|\overrightarrow{{}CD}|=6 \sqrt{2} $
Thus $$ \begin{aligned} \cos \theta & =\frac{\overrightarrow{{}AB} \cdot \overrightarrow{{}CD}}{|\overrightarrow{{}AB}||\overrightarrow{{}CD}|} \\ & =\frac{1(-2)+4(-8)+(-1)(2)}{(3 \sqrt{2})(6 \sqrt{2})}=\frac{-36}{36}=-1 \end{aligned} $$
Since $0 \leq \theta \leq \pi$, it follows that $\theta=\pi$. This shows that $\overrightarrow{{}A B}$ and $\overrightarrow{{}C D}$ are collinear.
Alternatively, $\overrightarrow{{}AB}=-\frac{1}{2} \overrightarrow{{}CD}$ which implies that $\overrightarrow{{}AB}$ and $\overrightarrow{{}CD}$ are collinear vectors.
Example 28 Let $\vec{a}, \vec{b}$ and $\vec{c}$ be three vectors such that $|\vec{a}|=3,|\vec{b}|=4,|\vec{c}|=5$ and each one of them being perpendicular to the sum of the other two, find $|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|$.
Solution Given $\vec{a} \cdot(\vec{b}+\vec{c})=0, \vec{b} \cdot(\vec{c}+\vec{a})=0, \vec{c} \cdot(\vec{a}+\vec{b})=0$.
Now $$ \begin{aligned} |\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|^{2}= & (\vec{a}+\vec{b}+\vec{c})^{2}=(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) \cdot(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) \\ = & \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot(\vec{b}+\vec{c})+\vec{b} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot(\vec{a}+\vec{c}) \\ & +\vec{c} \cdot(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c} \cdot \vec{c} \\ = & |\vec{a}|^{2}+|\vec{b}|^{2}+|\vec{c}|^{2} \\ = & 9+16+25=50 \end{aligned} $$
Therefore $$ |\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|=\sqrt{50}=5 \sqrt{2} $$
Example 29 Three vectors $\vec{a}, \vec{b}$ and $\vec{c}$ satisfy the condition $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{{}0}$. Evaluate the quantity $\mu=\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}+\vec{c} \cdot \vec{a}$, if $|\vec{a}|=3,|\vec{b}|=4$ and $|\vec{c}|=2$.
Solution Since $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{{}0}$, we have
or $$ \begin{matrix} \vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{{}0}=0 \\ \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{a} \cdot \vec{c}=0 \end{matrix} $$ $$ \vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{a} \cdot \vec{c}=-|\vec{a}|^{2}=-9 $$ $$ \vec{b} \cdot(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c})=0 $$ $$ \vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}=-|\vec{b}|^{2}=-16 $$
Similarly $$ \vec{a} \cdot \vec{c}+\vec{b} \cdot \vec{c}=-4 $$
Adding (1), (2) and (3), we have $$ \begin{matrix} 2(\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}+\vec{a} \cdot \vec{c})=-29 \\ 2 \mu=-29, \text{ i.e., } \mu=\frac{-29}{2} \end{matrix} $$
Example 30 If with reference to the right handed system of mutually perpendicular unit vectors $ \hat {i}, \hat {j} $ and $ \hat {k}, \vec{\alpha}=3 \hat {i} - \hat {j}, \vec{\beta}=2 \hat {i} + \hat {j} - 3 \hat {k} $ , then express $ \vec{\beta} $ in the form $ \vec{\beta}=\vec{\beta} _ {1} + \vec{\beta} _ {2} $, where $ \vec{\beta} _ {1} $ is parallel to $ \vec{\alpha} $ and $ \vec{\beta} _ {2} $ is perpendicular to $\vec{\alpha} $.
Solution Let $ \vec{\beta} _ {1} =\lambda \vec{\alpha}, \lambda $ is a scalar, i.e., $ \vec{\beta} _ {1} = 3 \lambda \hat {i} - \lambda \hat {j} $.
Now $$ \vec{\beta} _ {2}=\vec{\beta}-\vec{\beta} _ {1}=(2-3 \lambda) \hat{i}+(1+\lambda) \hat{j}-3 \hat{k} $$
Now, since $\vec{\beta} _ {2}$ is to be perpendicular to $\vec{\alpha}$, we should have $\vec{\alpha} \cdot \vec{\beta} _ {2}=0$. i.e.,
or $$ 3(2-3 \lambda)-(1+\lambda)=0 $$
or $$ \lambda=\frac{1}{2} $$
therefore $$ \vec{\beta} _{1}=\frac{3}{2} \hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j} \text { और } \quad \vec{\beta} _{2}=\frac{1}{2} \hat{i}+\frac{3}{2} \hat{j}-3 \hat{k} $$
Miscellaneous Exercise on Chapter 10
1. Write down a unit vector in XY-plane, making an angle of $30^{\circ}$ with the positive direction of $x$-axis.
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Solution
If $\vec{r}$ is a unit vector in the $X Y$-plane, then $\vec{r}=\cos \theta \hat{i}+\sin \theta \hat{j}$.
Here, $\theta$ is the angle made by the unit vector with the positive direction of the $x$-axis.
Therefore, for $\theta=30^{\circ}$ :
$\vec{r}=\cos 30^{\circ} \hat{i}+\sin 30^{\circ} \hat{j}=\frac{\sqrt{3}}{2} \hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}$
Hence, the required unit vector is $\frac{\sqrt{3}}{2} \hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}$
2. Find the scalar components and magnitude of the vector joining the points $P(x _ {1}, y _ {1}, z _ {1})$ and $Q(x _ {2}, y _ {2}, z _ {2})$.
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Solution
The vector joining the points $P(x_1, y_1, z_1)$ and $Q(x_2, y_2, z_2)$ can be obtained by, $\overrightarrow{{}PQ}=$ Position vector of $Q-$ Position vector of $P$
$ =(x_2-x_1) \hat{i}+(y_2-y_1) \hat{j}+(z_2-z_1) \hat{k} $
$ |\overrightarrow{{}PQ}|=\sqrt{(x_2-x_1)^{2}+(y_2-y_1)^{2}+(z_2-z_1)^{2}} $
Hence, the scalar components and the magnitude of the vector joining the given points
are respectively ${(x_2-x_1),(y_2-y_1),(z_2-z_1)}$ and $\sqrt{(x_2-x_1)^{2}+(y_2-y_1)^{2}+(z_2-z_1)^{2}}$.
3. A girl walks $4 km$ towards west, then she walks $3 km$ in a direction $30^{\circ}$ east of north and stops. Determine the girl’s displacement from her initial point of departure.
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Solution
Let $O$ and $B$ be the initial and final positions of the girl respectively. Then, the girl’s position can be shown as:
Now, we have:
$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}OA} & =-4 \hat{i} \\ \overrightarrow{{}AB} & =\hat{i}|\overrightarrow{{}AB}| \cos 60^{\circ}+\hat{j}|\overrightarrow{{}AB}| \sin 60^{\circ} \\ & =\hat{i} 3 \times \frac{1}{2}+\hat{j} 3 \times \frac{\sqrt{3}}{2} \\ & =\frac{3}{2} \hat{i}+\frac{3 \sqrt{3}}{2} \hat{j} \end{aligned} $
By the triangle law of vector addition, we have:
$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}OB} & =\overrightarrow{{}OA}+\overrightarrow{{}AB} \\ & =(-4 \hat{i})+(\frac{3}{2} \hat{i}+\frac{3 \sqrt{3}}{2} \hat{j}) \\ & =(-4+\frac{3}{2}) \hat{i}+\frac{3 \sqrt{3}}{2} \hat{j} \\ & =(\frac{-8+3}{2}) \hat{i}+\frac{3 \sqrt{3}}{2} \hat{j} \\ & =\frac{-5}{2} \hat{i}+\frac{3 \sqrt{3}}{2} \hat{j} \end{aligned} $
Hence, the girl’s displacement from her initial point of departure is
$ \frac{-5}{2} \hat{i}+\frac{3 \sqrt{3}}{2} \hat{j} $
4. If $\vec{a}=\vec{b}+\vec{c}$, then is it true that $|\vec{a}|=|\vec{b}|+|\vec{c}|$ ? Justify your answer.
Show Answer
Solution
In $\triangle ABC$, let $\overrightarrow{{}CB}=\vec{a}, \overrightarrow{{}CA}=\vec{b}$, and $\overrightarrow{{}AB}=\vec{c}$ (as shown in the following figure).
Now, by the triangle law of vector addition, we have $\vec{a}=\vec{b}+\vec{c}$.
It is clearly known that $|\vec{a}|,|\vec{b}|$, and $|\vec{c}|$ represent the sides of $\triangle ABC$.
Also, it is known that the sum of the lengths of any two sides of a triangle is greater than the third side.
$\therefore|\vec{a}|<|\vec{b}|+|\vec{c}|$
Hence, it is not true that $|\vec{a}|=|\vec{b}|+|\vec{c}|$.
5. Find the value of $x$ for which $x(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})$ is a unit vector.
Show Answer
Solution
$x(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})$ is a unit vector if $|x(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})|=1$.
Now,
$|x(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})|=1$
$\Rightarrow \sqrt{x^{2}+x^{2}+x^{2}}=1$
$\Rightarrow \sqrt{3 x^{2}}=1$
$\Rightarrow \sqrt{3} x=1$
$\Rightarrow x= \pm \frac{1}{\sqrt{3}}$
Hence, the required value of $x$ is $\pm \frac{1}{\sqrt{3}}$.
6. Find a vector of magnitude 5 units, and parallel to the resultant of the vectors $\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}-\hat{k}$ and $\vec{b}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$.
Show Answer
Solution
We have,
$\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}-\hat{k}$ and $\vec{b}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$
Let $\vec{c}$ be the resultant of $\vec{a}$ and $\vec{b}$.
Then,
$\vec{c}=\vec{a}+\vec{b}=(2+1) \hat{i}+(3-2) \hat{j}+(-1+1) \hat{k}=3 \hat{i}+\hat{j}$
$\therefore|\vec{c}|=\sqrt{3^{2}+1^{2}}=\sqrt{9+1}=\sqrt{10}$
$\therefore \hat{c}=\frac{\vec{c}}{|\vec{c}|}=\frac{(3 \hat{i}+\hat{j})}{\sqrt{10}}$
Hence, the vector of magnitude 5 units and parallel to the resultant of vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ is
$\pm 5 \cdot \hat{c}= \pm 5 \cdot \frac{1}{\sqrt{10}}(3 \hat{i}+\hat{j})= \pm \frac{3 \sqrt{10} \hat{i}}{2} \pm \frac{\sqrt{10}}{2} \hat{j}$.
7. If $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}, \vec{b}=2 \hat{i}-\hat{j}+3 \hat{k}$ and $\vec{c}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$, find a unit vector parallel to the vector $2 \vec{a}-\vec{b}+3 \vec{c}$.
Show Answer
Solution
We have,
$ \begin{aligned} & \vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}, \vec{b}=2 \hat{i}-\hat{j}+3 \hat{k} \text{ and } \vec{c}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k} \\ & \begin{aligned} 2 \vec{a}-\vec{b}+3 \vec{c} & =2(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})-(2 \hat{i}-\hat{j}+3 \hat{k})+3(\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}) \\ & =2 \hat{i}+2 \hat{j}+2 \hat{k}-2 \hat{i}+\hat{j}-3 \hat{k}+3 \hat{i}-6 \hat{j}+3 \hat{k} \\ & =3 \hat{i}-3 \hat{j}+2 \hat{k} \end{aligned} \\ & \begin{aligned} |2 \vec{a}-\vec{b}+3 \vec{c}| & =\sqrt{3^{2}+(-3)^{2}+2^{2}}=\sqrt{9+9+4}=\sqrt{22} \end{aligned} \end{aligned} $
Hence, the unit vector along $2 \vec{a}-\vec{b}+3 \vec{c}$ is
$ \frac{2 \vec{a}-\vec{b}+3 \vec{c}}{|2 \vec{a}-\vec{b}+3 \vec{c}|}=\frac{3 \hat{i}-3 \hat{j}+2 \hat{k}}{\sqrt{22}}=\frac{3}{\sqrt{22}} \hat{i}-\frac{3}{\sqrt{22}} \hat{j}+\frac{2}{\sqrt{22}} \hat{k} $
8. Show that the points $A(1,-2,-8), B(5,0,-2)$ and $C(11,3,7)$ are collinear, and find the ratio in which $B$ divides $AC$.
Show Answer
Solution
The given points are $A(1,-2,-8), B(5,0,-2)$, and $C(11,3,7)$.
$\therefore \overrightarrow{{}AB}=(5-1) \hat{i}+(0+2) \hat{j}+(-2+8) \hat{k}=4 \hat{i}+2 \hat{j}+6 \hat{k}$
$ \overrightarrow{{}BC}=(11-5) \hat{i}+(3-0) \hat{j}+(7+2) \hat{k}=6 \hat{i}+3 \hat{j}+9 \hat{k} $
$\overrightarrow{{}AC}=(11-1) \hat{i}+(3+2) \hat{j}+(7+8) \hat{k}=10 \hat{i}+5 \hat{j}+15 \hat{k}$
$|\overrightarrow{{}AB}|=\sqrt{4^{2}+2^{2}+6^{2}}=\sqrt{16+4+36}=\sqrt{56}=2 \sqrt{14}$
$|\overrightarrow{{}BC}|=\sqrt{6^{2}+3^{2}+9^{2}}=\sqrt{36+9+81}=\sqrt{126}=3 \sqrt{14}$
$|\overrightarrow{{}AC}|=\sqrt{10^{2}+5^{2}+15^{2}}=\sqrt{100+25+225}=\sqrt{350}=5 \sqrt{14}$
$\therefore|\overrightarrow{{}AC}|=|\overrightarrow{{}AB}|+|\overrightarrow{{}BC}|$
Thus, the given points $A, B$, and $C$ are collinear.
Now, let point $B$ divide $AC$ in the ratio $\lambda: 1$. Then, we have:
$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}OB}=\frac{\lambda \overrightarrow{{}OC}+\overrightarrow{{}OA}}{(\lambda+1)} \\ & \Rightarrow 5 \hat{i}-2 \hat{k}=\frac{\lambda(11 \hat{i}+3 \hat{j}+7 \hat{k})+(\hat{i}-2 \hat{j}-8 \hat{k})}{\lambda+1} \\ & \Rightarrow(\lambda+1)(5 \hat{i}-2 \hat{k})=11 \lambda \hat{i}+3 \lambda \hat{j}+7 \lambda \hat{k}+\hat{i}-2 \hat{j}-8 \hat{k} \\ & \Rightarrow 5(\lambda+1) \hat{i}-2(\lambda+1) \hat{k}=(11 \lambda+1) \hat{i}+(3 \lambda-2) \hat{j}+(7 \lambda-8) \hat{k} \end{aligned} $
On equating the corresponding components, we get:
$5(\lambda+1)=11 \lambda+1$
$\Rightarrow 5 \lambda+5=11 \lambda+1$
$\Rightarrow 6 \lambda=4$
$\Rightarrow \lambda=\frac{4}{6}=\frac{2}{3}$
Hence, point $B$ divides $A C$ in the ratio $2: 3$.
9. Find the position vector of a point $R$ which divides the line joining two points $P$ and $Q$ whose position vectors are $(2 \vec{a}+\vec{b})$ and $(\vec{a}-3 \vec{b})$ externally in the ratio $1: 2$. Also, show that $P$ is the mid point of the line segment RQ.
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Solution
It is given that $\overrightarrow{{}OP}=2 \vec{a}+\vec{b}, \overrightarrow{{}OQ}=\vec{a}-3 \vec{b}$.
It is given that point $R$ divides a line segment joining two points $P$ and $Q$ externally in the ratio $1: 2$. Then, on using the section formula, we get:
$\overrightarrow{{}OR}=\frac{2(2 \vec{a}+\vec{b})-(\vec{a}-3 \vec{b})}{2-1}=\frac{4 \vec{a}+2 \vec{b}-\vec{a}+3 \vec{b}}{1}=3 \vec{a}+5 \vec{b}$
Therefore, the position vector of point $R$ is $3 \vec{a}+5 \vec{b}$.
Position vector of the mid-point of $RQ=\frac{\overrightarrow{{}OQ}+\overrightarrow{{}OR}}{2}$ $=\frac{(\vec{a}-3 \vec{b})+(3 \vec{a}+5 \vec{b})}{2}$
$=2 \vec{a}+\vec{b}$
$=\overrightarrow{{}OP}$
Hence, $P$ is the mid-point of the line segment $R Q$.
10. The two adjacent sides of a parallelogram are $2 \hat{i}-4 \hat{j}+5 \hat{k}$ and $\hat{i}-2 \hat{j}-3 \hat{k}$. Find the unit vector parallel to its diagonal. Also, find its area.
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Solution
Adjacent sides of a parallelogram are given as: $\vec{a}=2 \hat{i}-4 \hat{j}+5 \hat{k}$ and $\vec{b}=\hat{i}-2 \hat{j}-3 \hat{k}$
Then, the diagonal of a parallelogram is given by $\vec{a}+\vec{b}$.
$\vec{a}+\vec{b}=(2+1) \hat{i}+(-4-2) \hat{j}+(5-3) \hat{k}=3 \hat{i}-6 \hat{j}+2 \hat{k}$
Thus, the unit vector parallel to the diagonal is
$ \frac{\vec{a}+\vec{b}}{|\vec{a}+\vec{b}|}=\frac{3 \hat{i}-6 \hat{j}+2 \hat{k}}{\sqrt{3^{2}+(-6)^{2}+2^{2}}}=\frac{3 \hat{i}-6 \hat{j}+2 \hat{k}}{\sqrt{9+36+4}}=\frac{3 \hat{i}-6 \hat{j}+2 \hat{k}}{7}=\frac{3}{7} \hat{i}-\frac{6}{7} \hat{j}+\frac{2}{7} \hat{k} . $
$\therefore$ Area of parallelogram $ABCD=|\vec{a} \times \vec{b}|$
$ \begin{aligned} & \vec{a} \times \vec{b}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & -4 & 5 \\ 1 & -2 & -3 \end{vmatrix} \\ &=\hat{i}(12+10)-\hat{j}(-6-5)+\hat{k}(-4+4) \\ &=22 \hat{i}+11 \hat{j} \\ &=11(2 \hat{i}+\hat{j}) \\ & \therefore|\vec{a} \times \vec{b}|=11 \sqrt{2^{2}+1^{2}}=11 \sqrt{5} \end{aligned} $
Hence, the area of the parallelogram is $11 \sqrt{5}$ square units.
11. Show that the direction cosines of a vector equally inclined to the axes $OX, OY$ and $OZ$ are $\pm(\frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}})$.
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Solution
Let a vector be equally inclined to axes OX, OY, and OZ at angle $a$.
Then, the direction cosines of the vector are $\cos a, \cos a$, and $\cos a$.
Now,
$\cos ^{2} \alpha+\cos ^{2} \alpha+\cos ^{2} \alpha=1$
$\Rightarrow 3 \cos ^{2} \alpha=1$
$\Rightarrow \cos \alpha=\frac{1}{\sqrt{3}}$
Hence, the direction cosines of the vector which are equally inclined to the axes
are $\frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}}$.
12. Let $\vec{a}=\hat{i}+4 \hat{j}+2 \hat{k}, \vec{b}=3 \hat{i}-2 \hat{j}+7 \hat{k}$ and $\vec{c}=2 \hat{i}-\hat{j}+4 \hat{k}$. Find a vector $\vec{d}$ which is perpendicular to both $\vec{a}$ and $\vec{b}$, and $\vec{c} \cdot \vec{d}=15$.
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Solution
Let $\vec{d}=d_1 \hat{i}+d_2 \hat{j}+d_3 \hat{k}$.
Since $\vec{d}$ is perpendicular to both $\vec{a}$ and $\vec{b}$, we have:
$\vec{d} \cdot \vec{a}=0$
$\Rightarrow d_1+4 d_2+2 d_3=0$
And,
$\vec{d} \cdot \vec{b}=0$
$\Rightarrow 3 d_1-2 d_2+7 d_3=0$
Also, it is given that:
$\vec{c} \cdot \vec{d}=15$
$\Rightarrow 2 d_1-d_2+4 d_3=15$
On solving (i), (ii), and (iii), we get:
$d_1=\frac{160}{3}, d_2=-\frac{5}{3}$ and $d_3=-\frac{70}{3}$
$\therefore \vec{d}=\frac{160}{3} \hat{i}-\frac{5}{3} \hat{j}-\frac{70}{3} \hat{k}=\frac{1}{3}(160 \hat{i}-5 \hat{j}-70 \hat{k})$
Hence, the required vector is $\frac{1}{3}(160 \hat{i}-5 \hat{j}-70 \hat{k})$.
13. The scalar product of the vector $\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}$ with a unit vector along the sum of vectors $2 \hat{i}+4 \hat{j}-5 \hat{k}$ and $\lambda \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}$ is equal to one. Find the value of $\lambda$.
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Solution
$(2 \hat{i}+4 \hat{j}-5 \hat{k})+(\lambda \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k})$
$=(2+\lambda) \hat{i}+6 \hat{j}-2 \hat{k}$
Therefore, unit vector along $(2 \hat{i}+4 \hat{j}-5 \hat{k})+(\lambda \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k})$ is given as:
$\frac{(2+\lambda) \hat{i}+6 \hat{j}-2 \hat{k}}{\sqrt{(2+\lambda)^{2}+6^{2}+(-2)^{2}}}=\frac{(2+\lambda) \hat{i}+6 \hat{j}-2 \hat{k}}{\sqrt{4+4 \lambda+\lambda^{2}+36+4}}=\frac{(2+\lambda) \hat{i}+6 \hat{j}-2 \hat{k}}{\sqrt{\lambda^{2}+4 \lambda+44}}$
Scalar product of $(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})$ with this unit vector is 1 .
$\Rightarrow(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}) \cdot \frac{(2+\lambda) \hat{i}+6 \hat{j}-2 \hat{k}}{\sqrt{\lambda^{2}+4 \lambda+44}}=1$
$\Rightarrow \frac{(2+\lambda)+6-2}{\sqrt{\lambda^{2}+4 \lambda+44}}=1$
$\Rightarrow \sqrt{\lambda^{2}+4 \lambda+44}=\lambda+6$
$\Rightarrow \lambda^{2}+4 \lambda+44=(\lambda+6)^{2}$
$\Rightarrow \lambda^{2}+4 \lambda+44=\lambda^{2}+12 \lambda+36$
$\Rightarrow 8 \lambda=8$
$\Rightarrow \lambda=1$
Hence, the value of $\lambda$ is 1 .
14. If $\vec{a}, \vec{b}, \overrightarrow{{}c}$ are mutually perpendicular vectors of equal magnitudes, show that the vector $\vec{c} \cdot \vec{d}=15$ is equally inclined to $\vec{a}, \vec{b}$ and $\vec{c}$.
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Solution
Since $\vec{a}, \vec{b}$, and $\vec{c}$ are mutually perpendicular vectors, we have
$\vec{a} \cdot \vec{b}=\vec{b} \cdot \vec{c}=\vec{c} \cdot \vec{a}=0$.
It is given that:
$|\vec{a}|=|\vec{b}|=|\vec{c}|$
Let vector $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}$ be inclined to $\vec{a}, \vec{b}$, and $\vec{c}$ at angles $\theta_1, \theta_2$, and $\theta_3$ respectively.
Then, we have:
$ \begin{aligned} \cos \theta_1 & =\frac{(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) \cdot \vec{a}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}||\vec{a}|}=\frac{\vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{b} \cdot \vec{a}+\vec{c} \cdot \vec{a}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}||\vec{a}|} \\ & =\frac{|\vec{a}|^{2}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}||\vec{a}|} \quad[\vec{b} \cdot \vec{a}=\vec{c} \cdot \vec{a}=0] \\ & =\frac{|\vec{a}|}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|} \\ \cos \theta_2 & =\frac{(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) \cdot \vec{b}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}||\vec{b}|}=\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{b}+\vec{c} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}| \cdot|\vec{b}|} \\ & =\frac{|\vec{b}|^{2}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}| \cdot|\vec{b}|} \quad[\vec{a} \cdot \vec{b}=\vec{c} \cdot \vec{b}=0] \\ \cos \theta_3 & =\frac{\vec{a} \cdot \vec{c}+\vec{b} \cdot \vec{c}+\vec{c} \cdot \vec{c}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}||\vec{c}|} \\ & =\frac{|\vec{c}|^{2}}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}||\vec{c}|} \\ & =\frac{|\vec{c}|}{|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|} \end{aligned} $
Now, as $|\vec{a}|=|\vec{b}|=|\vec{c}|, \cos \theta_1=\cos \theta_2=\cos \theta_3$.
$\therefore \theta_1=\theta_2=\theta_3$
Hence, the vector $(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c})$ is equally inclined to $\vec{a}, \vec{b}$, and $\vec{c}$.
15. Prove that $(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}+\vec{b})=|\vec{a}|^{2}+|\vec{b}|^{2}$, if and only if $\vec{a}, \vec{b}$ are perpendicular, given $\vec{a} \neq \overrightarrow{{}0}, \vec{b} \neq \overrightarrow{{}0}$.
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Solution
$(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}+\vec{b})=|\vec{a}|^{2}+|\vec{b}|^{2}$
$\Leftrightarrow \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{a}+\vec{b} \cdot \vec{b}=|\vec{a}|^{2}+|\vec{b}|^{2} \quad$ [Distributivity of scalar products over addition]
$\Leftrightarrow|\vec{a}|^{2}+2 \vec{a} \cdot \vec{b}+|\vec{b}|^{2}=|\vec{a}|^{2}+|\vec{b}|^{2} \quad[\vec{a} \cdot \vec{b}=\vec{b} \cdot \vec{a}$ (Scalar product is commutative)
$\Leftrightarrow 2 \vec{a} \cdot \vec{b}=0$
$\Leftrightarrow \vec{a} \cdot \vec{b}=0$
$\therefore \vec{a}$ and $\vec{b}$ are perpendicular. $\quad[\vec{a} \neq \overrightarrow{{}0}, \vec{b} \neq \overrightarrow{{}0}$ (Given) $]$
Choose the correct answer in Exercises 16 to 19.
16. If $\theta$ is the angle between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, then $\vec{a} \cdot \vec{b} \geq 0$ only when
(A) $0<\theta<\frac{\pi}{2}$
(B) $0 \leq \theta \leq \frac{\pi}{2}$
(C) $0<\theta<\pi$
(D) $0 \leq \theta \leq \pi$
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Solution
Let $\theta$ be the angle between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$.
Then, without loss of generality, $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are non-zero vectors so
that $|\vec{a}|$ and $|\vec{b}|$ are positive.
It is known that $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta$.
$\therefore \vec{a} \cdot \vec{b} \geq 0$
$\Rightarrow|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta \geq 0$
$\Rightarrow \cos \theta \geq 0 \quad[|\vec{a}|$ and $|\vec{b}|$ are positive $]$
$\Rightarrow 0 \leq \theta \leq \frac{\pi}{2}$
Hence, $\vec{a} \cdot \vec{b} \geq 0$ when $0 \leq \theta \leq \frac{\pi}{2}$.
The correct answer is $B$.
17. Let $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be two unit vectors and $\theta$ is the angle between them. Then $\vec{a}+\vec{b}$ is a unit vector if
(A) $\theta=\frac{\pi}{4}$
(B) $\theta=\frac{\pi}{3}$
(C) $\theta=\frac{\pi}{2}$
(D) $\theta=\frac{2 \pi}{3}$
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Solution
Let $\vec{a}$ and $\vec{b}$ be two unit vectors and $\theta$ be the angle between them.
Then, $|\vec{a}|=|\vec{b}|=1$.
Now, $\vec{a}+\vec{b}$ is a unit vector if $|\vec{a}+\vec{b}|=1$.
$ \begin{aligned} & |\vec{a}+\vec{b}|=1 \\ & \Rightarrow(\vec{a}+\vec{b})^{2}=1 \\ & \Rightarrow(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}+\vec{b})=1 \\ & \Rightarrow \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{a}+\vec{b} \cdot \vec{b}=1 \\ & \Rightarrow|\vec{a}|^{2}+2 \vec{a} \cdot \vec{b}+|\vec{b}|^{2}=1 \\ & \Rightarrow 1^{2}+2|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta+1^{2}=1 \\ & \Rightarrow 1+2 \cdot 1 \cdot 1 \cos \theta+1=1 \\ & \Rightarrow \cos \theta=-\frac{1}{2} \\ & \Rightarrow \theta=\frac{2 \pi}{3} \end{aligned} $
Hence, $\vec{a}+\vec{b}$ is a unit vector if $\theta=\frac{2 \pi}{3}$.
The correct answer is D.
18. The value of $\hat{i} \cdot(\hat{j} \times \hat{k})+\hat{j} \cdot(\hat{i} \times \hat{k})+\hat{k} \cdot(\hat{i} \times \hat{j})$ is
(A) 0
(B) -1
(C) 1
(D) 3
Show Answer
Solution
$ \begin{aligned} & \hat{i} \cdot(\hat{j} \times \hat{k})+\hat{j} \cdot(\hat{i} \times \hat{k})+\hat{k} \cdot(\hat{i} \times \hat{j}) \\ & =\hat{i} \cdot \hat{i}+\hat{j} \cdot(-\hat{j})+\hat{k} \cdot \hat{k} \\ & =1-\hat{j} \cdot \hat{j}+1 \\ & =1-1+1 \\ & =1 \end{aligned} $
The correct answer is C.
19. If $\theta$ is the angle between any two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, then $|\vec{a} \cdot \vec{b}|=|\vec{a} \times \vec{b}|$ when $\theta$ is equal to
(A) 0
(B) $\frac{\pi}{4}$
(C) $\frac{\pi}{2}$
(D) $\pi$
Show Answer
Solution
Let $\theta$ be the angle between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$.
Then, without loss of generality, $\vec{a}$ and $\vec{b}$ are non-zero vectors, so
that $|\vec{a}|$ and $|\vec{b}|$ are positive
$|\vec{a} \cdot \vec{b}|=|\vec{a} \times \vec{b}|$
$\Rightarrow|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta=|\vec{a}||\vec{b}| \sin \theta$
$\Rightarrow \cos \theta=\sin \theta \quad[|\vec{a}|$ and $|\vec{b}|$ are positive $]$
$\Rightarrow \tan \theta=1$
$\Rightarrow \theta=\frac{\pi}{4}$
Hence, $|\vec{a} \vec{b}|=|\vec{a} \times \vec{b}|$ when $\theta$ isequal to $\frac{\pi}{4}$.
The correct answer is $B$.
Summary
-
Position vector of a point $P(x, y, z)$ is given as $\overrightarrow{{}OP}(=\vec{r})=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$, and its magnitude by $\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}}$.
-
The scalar components of a vector are its direction ratios, and represent its projections along the respective axes.
-
The magnitude $(r)$, direction ratios $(a, b, c)$ and direction cosines $(l, m, n)$ of any vector are related as:
$$ l=\frac{a}{r}, \quad m=\frac{b}{r}, \quad n=\frac{c}{r} $$
-
The vector sum of the three sides of a triangle taken in order is $\overrightarrow{{}0}$.
-
The vector sum of two coinitial vectors is given by the diagonal of the parallelogram whose adjacent sides are the given vectors.
-
The multiplication of a given vector by a scalar $\lambda$, changes the magnitude of the vector by the multiple $|\lambda|$, and keeps the direction same (or makes it opposite) according as the value of $\lambda$ is positive (or negative).
-
For a given vector $\vec{a}$, the vector $\hat{a}=\frac{\vec{a}}{|\vec{a}|}$ gives the unit vector in the direction of $\vec{a}$.
-
The position vector of a point $R$ dividing a line segment joining the points $P$ and $Q$ whose position vectors are $\vec{a}$ and $\vec{b}$ respectively, in the ratio $m: n$ (i) internally, is given by $\frac{n \vec{a}+m \vec{b}}{m+n}$. (ii) externally, is given by $\frac{m \vec{b}-n \vec{a}}{m-n}$.
-
The scalar product of two given vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ having angle $\theta$ between them is defined as $$ \vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta $$
-
Also, when $\vec{a} \cdot \vec{b}$ is given, the angle ’ $\theta$ ’ between the vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$ may be determined by $$ \cos \theta=\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|} $$ $\Delta$ If $\theta$ is the angle between two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, then their cross product is given as $$ \vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a} | \vec{b}| \sin \theta \hat{n} $$
-
where $\hat{n}$ is a unit vector perpendicular to the plane containing $\vec{a}$ and $\vec{b}$. Such that $\vec{a}, \vec{b}, \hat{n}$ form right handed system of coordinate axes.
-
If we have two vectors $\vec{a}$ and $\vec{b}$, given in component form as $\vec{a}=a _ {1} \hat{i}+a _ {2} \hat{j}+a _ {3} \hat{k}$ and $\vec{b}=b _ {1} \hat{i}+b _ {2} \hat{j}+b _ {3} \hat{k}$ and $\lambda$ any scalar, then $$ \begin{aligned} \vec{a}+\vec{b} & =(a _ {1}+b _ {1}) \hat{i}+(a _ {2}+b _ {2}) \hat{j}+(a _ {3}+b _ {3}) \hat{k} \\ \lambda \vec{a} & =(\lambda a _ {1}) \hat{i}+(\lambda a _ {2}) \hat{j}+(\lambda a _ {3}) \hat{k} \\ \vec{a} \cdot \vec{b} & =a _ {1} b _ {1}+a _ {2} b _ {2}+a _ {3} b _ {3} \end{aligned} $$ $$ \text{ and } \quad \vec{a} \times \vec{b}= \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_1 & b_1 & c_1 \\ a_2 & b_2 & c_2 \end{vmatrix} \text{. } $$
Historical Note
The word vector has been derived from a Latin word vectus, which means “to carry”. The germinal ideas of modern vector theory date from around 1800 when Caspar Wessel (1745-1818) and Jean Robert Argand (1768-1822) described that how a complex number $a+i b$ could be given a geometric interpretation with the help of a directed line segment in a coordinate plane. William Rowen Hamilton (1805-1865) an Irish mathematician was the first to use the term vector for a directed line segment in his book Lectures on Quaternions (1853). Hamilton’s method of quaternions (an ordered set of four real numbers given as: $a+b \hat{i}+c \hat{j}+d \hat{k}, \hat{i}, \hat{j}, \hat{k}$ following certain algebraic rules) was a solution to the problem of multiplying vectors in three dimensional space. Though, we must mention here that in practice, the idea of vector concept and their addition was known much earlier ever since the time of Aristotle (384-322 B.C.), a Greek philosopher, and pupil of Plato (427-348 B.C.). That time it was supposed to be known that the combined action of two or more forces could be seen by adding them according to parallelogram law. The correct law for the composition of forces, that forces add vectorially, had been discovered in the case of perpendicular forces by Stevin-Simon (1548-1620). In 1586 A.D., he analysed the principle of geometric addition of forces in his treatise DeBeghinselen der Weeghconst (“Principles of the Art of Weighing”), which caused a major breakthrough in the development of mechanics. But it took another 200 years for the general concept of vectors to form.
In the 1880, Josaih Willard Gibbs (1839-1903), an American physicist and mathematician, and Oliver Heaviside (1850-1925), an English engineer, created what we now know as vector analysis, essentially by separating the real (scalar) part of quaternion from its imaginary (vector) part. In 1881 and 1884, Gibbs printed a treatise entitled Element of Vector Analysis. This book gave a systematic and concise account of vectors. However, much of the credit for demonstrating the applications of vectors is due to the D. Heaviside and P.G. Tait (1831-1901) who contributed significantly to this subject.
In most sciences one generation tears down what another has built and what one has established another undoes. In Mathematics alone each generation builds a new story to the old structure. - HERMAN HANKEL
10.1 भूमिका (Introduction)
अपने दैनिक जीवन में हमें अनेक प्रश्न मिलते हैं जैसे कि आपकी ऊँचाई क्या है? एक फुटबाल के खिलाड़ी को अपनी ही टीम के दूसरे खिलाड़ी के पास गेंद पहुँचाने के लिए गेंद पर किस प्रकार प्रहार करना चाहिए? अवलोकन कीजिए कि प्रथम प्रश्न का संभावित उत्तर 1.6 मीटर हो सकता है। यह एक ऐसी राशि है जिसमें केवल एक मान परिमाण जो एक वास्तविक संख्या है, सम्मिलित है। ऐसी राशियाँ अदिश कहलाती है। तथापि दूसरे प्रश्न का उत्तर एक ऐसी राशि है (जिसे बल कहते हैं) जिसमें मांसपेशियों की शक्ति परिमाण के साथ-साथ दिशा (जिसमें दूसरा खिलाड़ी स्थित है) भी सम्मिलित है। ऐसी राशियाँ सदिश कहलाती है। गणित, भौतिकी एवं अभियांत्रिकी में ये दोनों प्रकार की राशियाँ नामतः अदिश राशियाँ, जैसे कि लंबाई, द्रव्यमान, समय, दूरी, गति, क्षेत्रफल, आयतन, तापमान, कार्य, धन,वोल्टता, घनत्व, प्रतिरोधक इत्यादि एवं सदिश राशियाँ जैसे कि विस्थापन, वेग, त्वरण, बल, भार, संवेग, विद्युत क्षेत्र की तीव्रता इत्यादि बहुधा मिलती हैं।
W.R. Hamilton (1805-1865)
इस अध्याय में हम सदिशों की कुछ आधारभूत संकल्पनाएँ, सदिशों की विभिन्न संक्रियाएँ और इनके बीजीय एवं ज्यामितीय गुणधर्मों का अध्ययन करेंगे। इन दोनों प्रकार के गुणधर्मों का सम्मिलित रूप सदिशों की संकल्पना का पूर्ण अनुभूति देता है और उपर्युक्त चर्चित क्षेत्रों में इनकी विशाल उपयोगिता की ओर प्रेरित करता है।
10.2 कुछ आधारभूत संकल्पनाएँ (Some Basic Concepts)
मान लीजिए कि किसी तल अथवा त्रि-विमीय अंतरिक्ष में $l$ कोई सरल रेखा है। तीर के निशानों की सहायता से इस रेखा को दो दिशाएँ प्रदान की जा सकती हैं। इन दोनों में से निश्चित दिशा वाली कोई भी एक रेखा दिष्ट रेखा कहलाती है [आकृति 10.1 (i), (ii)]।
आकृति 10.1
अब प्रेक्षित कीजिए कि यदि हम रेखा ’ $l$ ’ को रेखाखंड $\mathrm{AB}$ तक प्रतिबंधित कर देते हैं तब दोनों मे से किसी एक दिशा वाली रेखा ’ $l$ ’ पर परिमाण निर्धारित हो जाता है। इस प्रकार हमें एक दिष्ट रेखाखंड प्राप्त होता है (आकृति 10.1(iii))।अतः एक दिष्ट रेखाखंड में परिमाण एवं दिशा दोनों होते हैं।
परिभाषा 1 एक ऐसी राशि जिसमें परिमाण एवं दिशा दोनों होते हैं, सदिश कहलाती है।
ध्यान दीजिए कि एक दिष्ट रेखाखंड सदिश होता है (आकृति 10.1(iii)), जिसे $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ अथवा साधारणतः $\vec{a}$, के रूप में निर्दिष्ट करते हैं और इसे सदिश ’ $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ ’ अथवा सदिश ’ $\vec{a}$ ’ के रूप में पढ़ते हैं।
वह बिंदु $\mathrm{A}$ जहाँ से सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ प्रारंभ होता है, प्रारंभिक बिंदु कहलाता है और वह बिंदु $\mathrm{B}$ जहाँ पर सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$, समाप्त होता है अंतिम बिंदु कहलाता है। किसी सदिश के प्रारंभिक एवं अंतिम बिंदुओं के बीच की दूरी सदिश का परिमाण (अथवा लंबाई) कहलाता है और इसे $|\overrightarrow{\mathrm{AB}}|$ अथवा $|\vec{a}|$ के रूप में निर्दिष्ट किया जाता है। तीर का निशान सदिश की दिशा को निर्दिष्ट करता है।
टिप्पणी क्योंकि लंबाई कभी भी ऋणात्मक नहीं होती है इसलिए संकेतन $|\vec{a}|<0$ का कोई अर्थ नहीं है।
स्थिति सदिश (Position Vector)
कक्षा XI से, त्रि-विमीय दक्षिणावर्ती समकोणिक निर्देशांक पद्धति को स्मरण कीजिए ( आकृति $10.2(\mathrm{i})) ।$ अंतरिक्ष में मूल बिंदु $\mathrm{O}(0,0,0)$ के सापेक्ष एक ऐसा बिंदु $\mathrm{P}$ लीजिए जिसके निर्देशांक $(x, y, z)$ है। तब सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OP}}$ जिसमें $\mathrm{O}$ और $\mathrm{P}$ क्रमशः प्रारंभिक एवं अंतिम बिंदु हैं, $\mathrm{O}$ के सापेक्ष बिंदु $\mathrm{P}$ का स्थिति सदिश कहलाता है। दूरी सूत्र (कक्षा $\mathrm{XI}$ से) का उपयोग करते हुए $\overrightarrow{\mathrm{OP}}$ (अथवा $\vec{r}$ ) का परिमाण निम्नलिखित रूप में प्राप्त होता है:
$$ |\overrightarrow{{}OP}|=\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}} $$
व्यवहार में मूल बिंदु $\mathrm{O}$ के सापेक्ष, बिंदुओं $\mathrm{A}, \mathrm{B}, \mathrm{C}$ इत्यादि के स्थिति सदिश क्रमशः $\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}$ से निर्दिष्ट किए जाते हैं [आकृति 10.2(ii)]।
आकृति 10.2
दिक्-कोसाइन (Direction Cosines)
एक बिंदु $\mathrm{P}(x, y, z)$ का स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OP}}($ अथवा $\vec{r}$ ) लीजिए जैसा कि आकृति 10.3 में दर्शाया गया है। सदिश $\vec{r}$ द्वारा $x, y$ एवं $z$-अक्ष की धनात्मक दिशाओं के साथ बनाए गए क्रमशः कोण $\alpha, \beta$, एवं $\gamma$ दिशा कोण कहलाते हैं। इन कोणों के कोसाइन मान अर्थात् $\cos \alpha, \cos \beta$ एवं $\cos \gamma$ सदिश $\vec{r}$ के दिक्-कोसाइन कहलाते हैं और सामान्यतः इनको क्रमशः $l, m$ एवं $n$ से निर्दिष्ट किया जाता है।
आकृति 10.3 , से हम देखते हैं कि त्रिभुज OAP एक समकोण त्रिभुज है और इस त्रिभुज से हम $\cos \alpha=\frac{x}{r}(r$ को $|\vec{r}|$ के लिए प्रयोग किया गया है) प्राप्त करते हैं। इसी प्रकार समकोण त्रिभुजों $\mathrm{OBP}$ एवं $\mathrm{OCP}$ से हम $\cos \beta=\frac{y}{r}$ एवं $\cos \gamma=\frac{z}{r}$ लिख सकते हैं। इस प्रकार बिंदु $\mathrm{P}$ के निर्देशांकों को $(l r, m r, n r)$ के रूप में अभिव्यक्त किया जा सकता है। दिक्-कोसाइन के समानुपाती संख्याएँ $l r$, $m r$ एवं $n r$ सदिश $\vec{r}$ के दिक्-अनुपात कहलाते हैं और इनको क्रमश: $a, b$ तथा $c$ से निर्दिष्ट किया जाता है।
टिप्पणी हम नोट कर सकते हैं कि $l^{2}+m^{2}+n^{2}=1$ परंतु सामान्यत: $a^{2}+b^{2}+c^{2} \neq 1$
10.3 सदिशों के प्रकार (Types of Vectors)
शून्य सदिश [Zero (null) Vector] एक सदिश जिसके प्रारंभिक एवं अंतिम बिंदु संपाती होते हैं, शून्य सदिश कहलाता है और इसे $\overrightarrow{\mathbf{0}}$ के रूप में निर्दिष्ट किया जाता है। शून्य सदिश को कोई निश्चित दिशा प्रदान नहीं की जा सकती क्योंकि इसका परिमाण शून्य होता है अथवा विकल्पतः इसको कोई भी दिशा धारण किए हुए माना जा सकता है। सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AA}}, \overrightarrow{\mathrm{BB}}$ शून्य सदिश को निरूपित करते हैं।
मात्रक सदिश (Unit Vector) एक सदिश जिसका परिमाण एक (अथवा 1 इकाई) है मात्रक सदिश कहलाता है। किसी दिए हुए सदिश $\vec{a}$ की दिशा में मात्रक सदिश को $\hat{a}$ से निर्दिष्ट किया जाता है। सह-आदिम सदिश (Co-initial Vectors) दो अथवा अधिक सदिश जिनका एक ही प्रारंभिक बिंदु है, सह आदिम सदिश कहलाते हैं।
संरेख सदिश (Collinear Vectors) दो अथवा अधिक सदिश यदि एक ही रेखा के समांतर है तो वे संरेख सदिश कहलाते हैं।
समान सदिश (Equal Vectors) दो सदिश $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ समान सदिश कहलाते हैं यदि उनके परिमाण एवं दिशा समान हैं। इनको $\vec{a}=\vec{b}$ के रूप में लिखा जाता है।
ॠणात्मक सदिश (Negative of a Vector) एक सदिश जिसका परिमाण दिए हुए सदिश (मान लीजिए $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ ) के समान है परंतु जिसकी दिशा दिए हुए सदिश की दिशा के विपरीत है, दिए हुए सदिश का ॠणात्मक कहलाता है। उदाहरणतः सदिश $\overrightarrow{\mathrm{BA}}$, सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ का ऋणात्मक है और इसे $\overrightarrow{\mathrm{BA}}=-\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ के रूप में लिखा जाता है।
टिप्पणी उपर्युक्त परिभाषित सदिश इस प्रकार है कि उनमें से किसी को भी उसके परिमाण एवं दिशा को परिवर्तित किए बिना स्वयं के समांतर विस्थापित किया जा सकता है। इस प्रकार के सदिश स्वतंत्र सदिश कहलाते हैं। इस पूरे अध्याय में हम स्वतंत्र सदिशों की ही चर्चा करेंगे।
उदाहरण 1 दक्षिण से $30^{\circ}$ पश्चिम में, $40 \mathrm{~km}$ के विस्थापन का आलेखीय निरूपण कीजिए।
हल सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OP}}$ अभीष्ट विस्थापन को निरूपित करता है (आकृति 10.4 देखिए)।
आकृति 10.4
उदाहरण 2 निम्नलिखित मापों को अदिश एवं सदिश के रूप में श्रेणीबद्ध कीजिए।
(i) $5 \mathrm{~s}$
(ii) $1000 \mathrm{~cm}^{3}$
(iii) $10 \mathrm{~N}$
(iv) $30 \mathrm{~km} / \mathrm{h}$
(v) $10 \mathrm{~g} / \mathrm{cm}^{3}$
(vi) $20 \mathrm{~m} / \mathrm{s}$ उत्तर की ओर
हल
(i) समय-अदिश
(ii) आयतन-अदिश
(iii) बल-सदिश
(iv) गति-अदिश
(v) घनत्व-अदिश
(vi) वेग-सदिश
उदाहरण 3 आकृति 10.5 में कौन से सदिश
(i) संरेख हैं
(ii) समान हैं
(iii) सह-आदिम हैं
हल
(i) संरेख सदिश : $\vec{a}, \vec{c}$ तथा $\vec{d}$
(ii) समान सदिश : $\vec{a}$ तथा $\vec{c}$
(iii) सह-आदिम सदिश : $\vec{b}, \vec{c}$ तथा $\vec{d}$
प्रश्नावली 10.1
1. उत्तर से $30^{\circ}$ पूर्व में $40 \mathrm{~km}$ के विस्थापन का आलेखीय निरूपण कीजिए।
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#missing2. निम्नलिखित मापों को अदिश एवं सदिश के रूप में श्रेणीबद्ध कीजिए।
(i) $10 \mathrm{~kg}$
(ii) 2 मीटर उत्तर-पश्चिम
(iii) $40^{\circ}$
(iv) 40 वाट
(v) $10^{-19}$ कूलंब
(vi) $20 \mathrm{~m} / \mathrm{s}^2$
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#missing3. निम्नलिखित को अदिश एवं सदिश राशियों के रूप में श्रेणीबद्ध कीजिए।
(i) समय कालांश
(ii) दूरी
(iii) बल
(iv) वेग
(v) कार्य
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#missing4. आकृति 10.6 (एक वर्ग) में निम्नलिखित सदिशों को पहचानिए।
(i) सह-आदिम
(ii) समान
(iii) संरेख परंतु असमान
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#missing5. निम्नलिखित का उत्तर सत्य अथवा असत्य के रूप में दीजिए।
(i) $\vec{a}$ तथा $-\vec{a}$ संरेख हैं।
(ii) दो संरेख सदिशों का परिमाण सदैव समान होता है।
(iii) समान परिमाण वाले दो सदिश संरेख होते हैं।
आकृति 10.6
(iv) समान परिमाण वाले दो संरेख सदिश समान होते हैं।
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#missing10.4 सदिशों का योगफल (Addition of Vectors)
सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ से साधारणतः हमारा तात्पर्य है बिंदु $\mathrm{A}$ से बिंदु $\mathrm{B}$ तक विस्थापन। अब एक ऐसी स्थिति की चर्चा कीजिए जिसमें एक लड़की बिंदु $A$ से बिंदु $B$ तक चलती है और उसके बाद बिंदु $\mathrm{B}$ से बिंदु $\mathrm{C}$ तक चलती है (आकृति 10.7)। बिंदु $\mathrm{A}$ से बिंदु $C$ तक लड़की द्वारा किया गया कुल विस्थापन सदिश, $\overrightarrow{\mathrm{AC}}$ से प्राप्त होता है और इसे
आकृति 10.7
$\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}}$ के रूप में अभिव्यक्त किया जाता है।
यह सदिश योग का त्रिभुज नियम कहलाता है।
सामान्यतः, यदि हमारे पास दो सदिश $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ हैं [आकृति 10.8 (i)], तो उनका योग ज्ञात करने के लिए उन्हें इस स्थिति में लाया जाता है, ताकि एक का प्रारंभिक बिंदु दूसरे के अंतिम बिंदु के संपाती हो जाए [आकृति 10.8(ii)]।
आकृति 10.8
उदाहरणतः आकृति 10.8 (ii) में, हमने सदिश $\vec{b}$ के परिमाण एवं दिशा को परिवर्तित किए बिना इस प्रकार स्थानांतरित किया है ताकि इसका प्रारंभिक बिंदु, $\vec{a}$ के अंतिम बिंदु के संपाती है तब त्रिभुज $\mathrm{ABC}$ की तीसरी भुजा $\mathrm{AC}$ द्वारा निरूपित सदिश $\vec{a}+\vec{b}$ हमें सदिशों $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ का योग (अथवा परिणामी) प्रदान करता है, अर्थात् त्रिभुज $\mathrm{ABC}$ में हम पाते हैं कि
$\overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}}=\overrightarrow{\mathrm{AC}}$
अब पुनः क्योंकि $\overrightarrow{\mathrm{AC}}=-\overrightarrow{\mathrm{CA}}$, इसलिए उपर्युक्त समीकरण से हम पाते हैं कि
$$ \overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}}+\overrightarrow{\mathrm{CA}}=\overrightarrow{\mathrm{AA}}=\overrightarrow{0} $$
इसका तात्पर्य यह है कि किसी त्रिभुज की भुजाओं को यदि एक क्रम में लिया जाए तो यह शून्य परिणामी की ओर प्रेरित करता है क्योंकि प्रारंभिक एवं अंतिम बिंदु संपाती हो जाते हैं [आकृति 10.8(iii)]।
अब एक सदिश $\overrightarrow{\mathrm{BC}^{\prime}}$ की रचना इस प्रकार कीजिए ताकि इसका परिमाण सदिश $\overrightarrow{\mathrm{BC}}$, के परिमाण के समान हो, परंतु इसकी दिशा $\overrightarrow{\mathrm{BC}}$ की दिशा के विपरीत हो आकृति 10.8(iii) अर्थात् $\overrightarrow{\mathrm{BC}}^{\prime}=-\overrightarrow{\mathrm{BC}}$ तब त्रिभुज नियम का अनुप्रयोग करते हुए [आकृति 10.8(iii)] से हम पाते हैं कि $\overrightarrow{\mathrm{AC}^{\prime}}=\overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}^{\prime}}=\overrightarrow{\mathrm{AB}}+(-\overrightarrow{\mathrm{BC}})=\vec{a}-\vec{b}$
सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AC}^{\prime}}, \vec{a}$ तथा $\vec{b}$ के अंतर को निरूपित करता है।
अब किसी नदी के एक किनारे से दूसरे किनारे तक पानी के बहाव की दिशा के लंबवत् जाने वाली एक नाव की चर्चा करते हैं। तब इस नाव पर दो वेग सदिश कार्य कर रहे हैं, एक इंजन द्वारा नाव को दिया गया वेग और दूसरा नदी के पानी के बहाव का वेग। इन दो वेगों के युगपत प्रभाव से नाव वास्तव में एक भिन्न वेग से चलना शुरू करती है। इस नाव की प्रभावी गति एवं दिशा (अर्थात् परिणामी वेग) के बारे में यथार्थ विचार लाने के लिए हमारे पास सदिश योगफल का निम्नलिखित नियम है।
यदि हमारे पास एक समांतर चतुर्भुज की दो संलग्न भुजाओं से निरूपित किए जाने वाले (परिमाण एवं दिशा सहित) दो सदिश $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ है (आकृति 10.9) तब समांतर चतुर्भुज की इन दोनों भुजाओं के उभयनिष्ठ बिंदु से गुजरने वाला विकर्ण इन दोनों सदिशों के योग $\vec{a}+\vec{b}$ को परिमाण एवं दिशा सहित निरूपित करता है। यह सदिश योग का समांतर चतुर्भुज नियम कहलाता है।
आकृति 10.9
टिप्पणी त्रिभुज नियम का उपयोग करते हुए आकृति 10.9 से हम नोट कर सकते हैं कि
$\overrightarrow{\mathrm{OA}}+\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\overrightarrow{\mathrm{OC}}$ या $\overrightarrow{\mathrm{OA}}+\overrightarrow{\mathrm{OB}}=\overrightarrow{\mathrm{OC}}$ (क्योंकि $\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\overrightarrow{\mathrm{OB}}$ )
जो कि समांतर चतुर्भुज नियम है। अतः हम कह सकते हैं कि सदिश योग के दो नियम एक दूसरे के समतुल्य हैं।
सदिश योगफल के गुणधर्म (Properties of vector addition)
गुणधर्म 1 दो सदिशों $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ के लिए
$ \vec{a}+\vec{b}=\vec{b}+\vec{a} \tag{क्रमविनिमयता} $
उपपत्ति समांतर चतुर्भुज $\mathrm{ABCD}$ को लीजिए (आकृति 10.10) मान लीजिए $\overrightarrow{\mathrm{AB}}=\vec{a}$ और $\overrightarrow{\mathrm{BC}}=\vec{b}$, तब त्रिभुज $\mathrm{ABC}$ में त्रिभुज नियम का उपयोग करते हुए हम पाते हैं कि $\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\vec{a}+\vec{b}$
अब, क्योंकि समांतर चतुर्भुज की सम्मुख भुजाएँ समान एवं समांतर है, इसलिए आकृति 10.10 में $\overrightarrow{\mathrm{AD}}=\overrightarrow{\mathrm{BC}}=\vec{b}$ और $\overrightarrow{\mathrm{DC}}=\overrightarrow{\mathrm{AB}}=\vec{a}$ है।
आकृति 10.10 पुनः त्रिभुज $\mathrm{ADC}$ में त्रिभुज नियम के प्रयोग से
$\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\overrightarrow{\mathrm{AD}}+\overrightarrow{\mathrm{DC}}$ $=\vec{b}+\vec{a}$
अत:
$\vec{a}+\vec{b}=\vec{b}+\vec{a}$
गुणधर्म 2 तीन सदिशों $\vec{a}, \vec{b}$ और $\vec{c}$ के लिए
$(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\vec{a}+(\vec{b}+\vec{c}) \quad$ (साहचर्य गुण)
उपपत्ति मान लीजिए, सदिशों $\vec{a}, \vec{b}$ तथा $\vec{c}$ को क्रमशः $\overrightarrow{\mathrm{PQ}}, \overrightarrow{\mathrm{QR}}$ एवं $\overrightarrow{\mathrm{RS}}$ से निरूपित किया गया है जैसा कि आकृति 10.11(i) और (ii) में दर्शाया गया है।
आकृति 10.11
तब $$ \vec{a}+\vec{b}=\overrightarrow{\mathrm{PQ}}+\overrightarrow{\mathrm{QR}}=\overrightarrow{\mathrm{PR}} $$
और $$ \vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{\mathrm{QR}}+\overrightarrow{\mathrm{RS}}=\overrightarrow{\mathrm{QS}} $$
इसलिए $$ (\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\overrightarrow{\mathrm{PR}}+\overrightarrow{\mathrm{RS}}=\overrightarrow{\mathrm{PS}} $$
और $$ \vec{a}+(\vec{b}+\vec{c})=\overrightarrow{\mathrm{PQ}}+\overrightarrow{\mathrm{QS}}=\overrightarrow{\mathrm{PS}} $$
इस तरह $$ (\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\vec{a}+(\vec{b}+\vec{c}) $$
टिप्पणी सदिश योगफल के साहचर्य गुणधर्म की सहायता से हम तीन सदिशों $\vec{a}, \vec{b}$ तथा $\vec{c}$ का योगफल कोष्ठकों का उपयोग किए बिना $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}$ के रूप में लिखते हैं।
नोट कीजिए कि किसी सदिश $\vec{a}$ के लिए हम पाते हैं:
$$ \vec{a}+\overrightarrow{0}=\overrightarrow{0}+\vec{a}=\vec{a} $$
यहाँ शून्य सदिश $\overrightarrow{0}$ सदिश योगफल के लिए योज्य सर्वसमिका कहलाता है।
10.5 एक अदिश से सदिश का गुणन (Multiplication of a Vector by a Scalar)
मान लीजिए कि $\vec{a}$ एक दिया हुआ सदिश है और $\lambda$ एक अदिश है। तब सदिश $\vec{a}$ का अदिश $\lambda$, से गुणनफल जिसे $\lambda \vec{a}$ के रूप में निर्दिष्ट किया जाता है, सदिश $\vec{a}$ का अदिश $\lambda$ से गुणन कहलाता है। नोट कीजिए कि $\lambda \vec{a}$ भी सदिश $\vec{a}$ के संरेख एक सदिश है। $\lambda$ के मान धनात्मक अथवा ऋणात्मक होने के अनुसार $\lambda \vec{a}$ की दिशा, $\vec{a}$ के समान अथवा विपरीत होती है। $\lambda \vec{a}$ का परिमाण $\vec{a}$ के परिमाण का $|\lambda|$ गुणा होता है, अर्थात्
$$ |\lambda \vec{a}|=|\lambda||\vec{a}| $$
एक अदिश से सदिश के गुणन का ज्यामितीय चाक्षुषीकरण [रूप की कल्पना (visualisation)] आकृति 10.12 में दी गई है।
आकृति 10.12
जब $\lambda=-1$, तब $\lambda \vec{a}=-\vec{a}$ जो एक ऐसा सदिश है जिसका परिमाण $\vec{a}$ के समान है और दिशा $\vec{a}$ की दिशा के विपरीत है। सदिश $-\vec{a}$ सदिश $\vec{a}$ का ऋणात्मक (अथवा योज्य प्रतिलोम)कहलाता है और हम हमेशा
$\vec{a}+(-\vec{a})=(-\vec{a})+\vec{a}=\overrightarrow{0}$ पाते हैं।
और यदि $\lambda=\frac{1}{|\vec{a}|}$, दिया हुआ है कि $\vec{a} \neq 0$, अर्थात् $\vec{a}$ एक शून्य सदिश नहीं है
तब $$ |\lambda \vec{a}|=|\lambda||\vec{a}|=\frac{1}{|\vec{a}|}|\vec{a}|=1 $$
इस प्रकार $\lambda \vec{a}, \vec{a}$ की दिशा में मात्रक सदिश को निरूपित करता है। हम इसे
$$ \hat{a}=\frac{1}{|\vec{a}|} \vec{a} \text { के रूप में लिखते हैं। } $$
टिप्पणी किसी भी अदिश $k$ के लिए $k \overrightarrow{0}=\overrightarrow{0}$
10.5.1 एक सदिश के घटक (Components of a vector)
आईए बिंदुओं $\mathrm{A}(1,0,0), \mathrm{B}(0,1,0)$ और $\mathrm{C}(0,0,1)$ को क्रमशः $x$-अक्ष, $y$-अक्ष एवं $z$-अक्ष पर लेते हैं। तब स्पष्टतः
$$ |\overrightarrow{\mathrm{OA}}|=1,|\overrightarrow{\mathrm{OB}}|=1 \text { और }|\overrightarrow{\mathrm{OC}}|=1 $$
सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OA}}, \overrightarrow{\mathrm{OB}}$ और $\overrightarrow{\mathrm{OC}}$ जिनमें से प्रत्येक का परिमाण 1 हैं $\mathbf{X}^{K}$ क्रमशः $\mathrm{OX}, \mathrm{OY}$ और $\mathrm{OZ}$ अक्षों के अनुदिश मात्रक सदिश कहलाते हैं आकृति 10.13 और इनको क्रमशः $\hat{i}, \hat{j}$ और $\hat{k}$ द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है (आकृति 10.13)।
अब एक बिंदु $\mathrm{P}(x, y, z)$ का स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OP}}$ लीजिए जैसा कि आकृति 10.14 में दर्शाया गया है। मान लीजिए कि बिंदु $\mathrm{P} _{1}$ से तल $\mathrm{XOY}$ पर खींचे गए लंब का पाद बिंदु $\mathrm{P} _{1}$ है। इस प्रकार हम देखते हैं कि $\mathrm{P} _{1} \mathrm{P}, z$-अक्ष के समांतर है। क्योंकि $\hat{i}, \hat{j}$ एवं $\hat{k}$ क्रमशः $x, y$ एवं $z$-अक्ष के अनुदिश मात्रक सदिश है और $\mathrm{P}$ के निर्देशांकों की परिभाषा के अनुसार हम पाते हैं कि $\overrightarrow{\mathrm{P} _{1} \mathrm{P}}=\overrightarrow{\mathrm{OR}}=z \hat{k}$. इसी प्रकार $\overrightarrow{\mathrm{QP} _{1}}=\overrightarrow{\mathrm{OS}}=y \hat{j}$ और $\overrightarrow{\mathrm{OQ}}=x \hat{i}$. इस प्रकार हम पाते हैं कि
और
$$ \begin{aligned} & \overrightarrow{\mathrm{OP} _{1}}=\overrightarrow{\mathrm{OQ}}+\overrightarrow{\mathrm{QP} _{1}}=x \hat{i}+y \hat{j} \\ & \overrightarrow{\mathrm{OP}}=\overrightarrow{\mathrm{OP} _{1}}+\overrightarrow{\mathrm{P} _{1} \mathrm{P}}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k} \end{aligned} $$
इस प्रकार $\mathrm{O}$ के सापेक्ष $\mathrm{P}$ का स्थिति सदिश
$\overrightarrow{\mathrm{OP}}$ (अथवा $\vec{r}$ ) $=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$ के रूप में प्राप्त होता है।
किसी भी सदिश का यह रूप घटक रूप कहलाता है। यहाँ $x, y$ एवं $z, \vec{r}$ के अदिश घटक कहलाते हैं और $x \hat{i}, y \hat{j}$ एवं $z \hat{k}$ क्रमागत अक्षों के अनुदिश $\vec{r}$ के सदिश घटक कहलाते हैं। कभी-कभी $x, y$ एवं $z$ को समकोणिक घटक भी कहा जाता है।
किसी सदिश $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$, की लंबाई पाइथागोरस प्रमेय का दो बार प्रयोग करके तुरंत ज्ञात की जा सकती है। हम नोट करते हैं कि समकोण त्रिभुज $\mathrm{OQP} _{1}$ में (आकृति 10.14)
$$ \left|\overrightarrow{\mathrm{OP} _{1}}\right|=\sqrt{|\overrightarrow{\mathrm{OQ}}|^{2}+\left|\overrightarrow{\mathrm{QP} _{1}}\right|^{2}}=\sqrt{x^{2}+y^{2}} $$
और समकोण त्रिभुज $\mathrm{OP} _{1} \mathrm{P}$, में हम पाते हैं कि
$$ |\overrightarrow{\mathrm{OP}}|=\sqrt{\left|\overrightarrow{\mathrm{OP} _{1}}\right|^{2}+\left|\overrightarrow{\mathrm{P} _{1} \mathrm{P}}\right|^{2}}=\sqrt{\left(x^{2}+y^{2}\right)+z^{2}} $$
अतः किसी सदिश $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$ की लंबाई $|\vec{r}|=|x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}|=\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}}$ के रूप में प्राप्त होती है।
यदि दो सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ घटक रूप में क्रमशः $a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}$ और $b _{1} \hat{i}+b _{2} \hat{j}+b _{3} \hat{k}$ द्वारा दिए गए हैं तो
(i) सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ को योग
$$ \vec{a}+\vec{b}=\left(a _{1}+b _{1}\right) \hat{i}+\left(a _{2}+b _{2}\right) \hat{j}+\left(a _{3}+b _{3}\right) \hat{k} \text { के रूप में प्राप्त होता है। } $$
(ii) सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ का अंतर
$$ \vec{a}-\vec{b}=\left(a _{1}-b _{1}\right) \hat{i}+\left(a _{2}-b _{2}\right) \hat{j}+\left(a _{3}-b _{3}\right) \hat{k} \text { के रूप में प्राप्त होता है। } $$
(iii) सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ समान होते हैं यदि और केवल यदि
$$ a _{1}=b _{1}, a _{2}=b _{2} \text { और } a _{3}=b _{3} $$
(iv) किसी अदिश $\lambda$ से सदिश $\vec{a}$ का गुणन
$$ \lambda \vec{a}=\left(\lambda a _{1}\right) \hat{i}+\left(\lambda a _{2}\right) \hat{j}+\left(\lambda a _{3}\right) \hat{k} \text { द्वारा प्रदत्त है। } $$
सदिशों का योगफल और किसी अदिश से सदिश का गुणन सम्मिलित रूप में निम्नलिखित वितरण-नियम से मिलता है
मान लीजिए कि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ कोई दो सदिश हैं और $k$ एवं $m$ दो अदिश हैं तब
(i) $k \vec{a}+m \vec{a}=(k+m) \vec{a}$
(ii) $k(m \vec{a})=(k m) \vec{a}$
(iii) $k(\vec{a}+\vec{b})=k \vec{a}+k \vec{b}$
टिप्पणी
1. आप प्रेक्षित कर सकते हैं कि $\lambda$ के किसी भी मान के लिए सदिश $\lambda \vec{a}$ हमेशा सदिश $\vec{a}$ के संरेख है। वास्तव में दो सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ संरेख तभी होते हैं यदि और केवल यदि एक ऐसे शून्येतर अदिश $\lambda$ का अस्तित्व हैं ताकि $\vec{b}=\lambda \vec{a}$ हो। यदि सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ घटक रूप में दिए हुए हैं, अर्थात् $\vec{a}=a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}$ और $\vec{b}=b _{1} \hat{i}+b _{2} \hat{j}+b _{3} \hat{k}$, तब दो सदिश संरेख होते हैं यदि और केवल यदि
$$ \begin{array}{cc} & b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}=\lambda\left(a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}\right) \\ \Leftrightarrow & b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}=\left(\lambda a_1\right) \hat{i}+\left(\lambda a_2\right) \hat{j}+\left(\lambda a_3\right) \hat{k} \\ \Leftrightarrow & b_1=\lambda a_1, b_2=\lambda a_2, b_3=\lambda a_3 \\ \Leftrightarrow & \frac{b_1}{a_1}=\frac{b_2}{a_2}=\frac{b_3}{a_3}=\lambda \end{array} $$
2. यदि $\vec{a}=a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}$ तब $a _{1}, a _{2}, a _{3}$ सदिश $\vec{a}$ के दिक्-अनुपात कहलाते हैं।
3. यदि $l, m, n$ किसी सदिश के दिक्-कोसाइन हैं तब $$ l \hat{i}+m \hat{j}+n \hat{k}=(\cos \alpha) \hat{i}+(\cos \beta) \hat{j}+(\cos \gamma) \hat{k} $$ दिए हुए सदिश की दिशा में मात्रक सदिश है जहाँ $\alpha, \beta$ एवं $\gamma$ दिए हुए सदिश द्वारा क्रमशः $x$, $y$ एवं $z$ अक्ष के साथ बनाए गए कोण हैं।
उदाहरण $4 x, y$ और $z$ के मान ज्ञात कीजिए ताकि सदिश $\vec{a}=x \hat{i}+2 \hat{j}+z \hat{k}$ और $\vec{b}=2 \hat{i}+y \hat{j}+\hat{k}$ समान हैं।
हल ध्यान दीजिए कि दो सदिश समान होते हैं यदि और केवल यदि उनके संगत घटक समान है। अतः दिए हुए सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ समान होंगे यदि और केवल यदि $x=2, y=2, z=1$
उदाहरण 5 मान लीजिए $\vec{a}=\hat{i}+2 \hat{j}$ और $\vec{b}=2 \hat{i}+\hat{j}$ तब क्या $|\vec{a}|=|\vec{b}|$ है ? क्या सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ समान हैं ?
हल यहाँ $|\vec{a}|=\sqrt{1^{2}+2^{2}}=\sqrt{5}$ और $|\vec{b}|=\sqrt{2^{2}+1^{2}}=\sqrt{5}$
इसलिए $|\vec{a}|=|\vec{b}|$ परंतु दिए हुए सदिश समान नहीं हैं क्योंकि इनके संगत घटक भिन्न हैं।
उदाहरण 6 सदिश $\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}+\hat{k}$ के अनुदिश मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए।
हल सदिश $\vec{a}$ के अनुदिश मात्रक सदिश $\hat{a}=\frac{1}{|\vec{a}|} \vec{a}$ द्वारा प्राप्त होता है।
अब $ |\vec{a}|=\sqrt{2^{2}+3^{2}+1^{2}}=\sqrt{14} $
इसलिए $ \hat{a}=\frac{1}{\sqrt{14}}(2 \hat{i}+3 \hat{j}+\hat{k})=\frac{2}{\sqrt{14}} \hat{i}+\frac{3}{\sqrt{14}} \hat{j}+\frac{1}{\sqrt{14}} \hat{k} $
उदाहरण 7 सदिश $\vec{a}=\hat{i}-2 \hat{j}$ के अनुदिश एक ऐसा सदिश ज्ञात कीजिए जिसका परिमाण 7 इकाई है।
हल दिए हुए सदिश $\vec{a}$ के अनुदिश मात्रक सदिश $\hat{a}=\frac{1}{|\vec{a}|} \vec{a}=\frac{1}{\sqrt{5}}(\hat{i}-2 \hat{j})=\frac{1}{\sqrt{5}} \hat{i}-\frac{2}{\sqrt{5}} \hat{j}$ है। इसलिए $\vec{a}$ के अनुदिश और 7 परिमाण वाला सदिश $7 \hat{a}=7\left(\frac{1}{\sqrt{5}} \hat{i}-\frac{2}{\sqrt{5}} \hat{j}\right)=\frac{7}{\sqrt{5}} \hat{i}-\frac{14}{\sqrt{5}} \hat{j}$ है।
उदाहरण 8 सदिशों $\vec{a}=2 \hat{i}+2 \hat{j}-5 \hat{k}$ और $\vec{b}=2 \hat{i}+\hat{j}+3 \hat{k}$ के योगफल के अनुदिश मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए।
हल दिए हुए सदिशों का योगफल
$ \begin{aligned} & \vec{a}+\vec{b}(=\vec{c}, \text{ say })=4 \hat{i}+3 \hat{j}-2 \hat{k} \\ \text {और } \qquad & \quad|\vec{c}|=\sqrt{4^{2}+3^{2}+(-2)^{2}}=\sqrt{29} \end{aligned} $
अतः अभीष्ट मात्रक सदिश
$$ \hat{c}=\frac{1}{|\vec{c}|} \vec{c}=\frac{1}{\sqrt{29}}(4 \hat{i}+3 \hat{j}-2 \hat{k})=\frac{4}{\sqrt{29}} \hat{i}+\frac{3}{\sqrt{29}} \hat{j}-\frac{2}{\sqrt{29}} \hat{k} \text { है। } $$
उदाहरण 9 सदिश $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}-2 \hat{k}$ के दिक्-अनुपात लिखिए और इसकी सहायता से दिक्-कोसाइन ज्ञात कीजिए।
हल ध्यान दीजिए कि सदिश $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$ के दिक्-अनुपात $a, b, c$ सदिश के, क्रमागत घटक $x, y, z$ होते हैं। इसलिए दिए हुए सदिश के लिए हम पाते हैं कि $a=1, b=1$ और $c=-2$ है। पुन: यदि $l, m$ और $n$ दिए हुए सदिश के दिक्-कोसाइन हैं तो:
$$ l=\frac{a}{|\vec{r}|}=\frac{1}{\sqrt{6}}, \quad m=\frac{b}{|\vec{r}|}=\frac{1}{\sqrt{6}}, \quad n=\frac{c}{|\vec{r}|}=\frac{-2}{\sqrt{6}}(\text { क्योंकि }|\vec{r}|=\sqrt{6}) $$
अतः दिक्-कोसाइन $\left(\frac{1}{\sqrt{6}}, \frac{1}{\sqrt{6}},-\frac{2}{\sqrt{6}}\right)$ हैं।
10.5.2 दो बिंदुओं को मिलाने वाला सदिश (Vector joining two points)
यदि $\mathrm{P} _{1}\left(x _{1}, y _{1}, z _{1}\right)$ और $\mathrm{P} _{2}\left(x _{2}, y _{2}, z _{2}\right)$ दो बिंदु हैं तब $\mathrm{P} _{1}$ को $\mathrm{P} _{2}$ से मिलाने वाला सदिश $\overrightarrow{\mathrm{P} _{1}}$ है (आकृति 10.15)। $\mathrm{P} _{1}$ और $\mathrm{P} _{2}$ को मूल बिंदु $\mathrm{O}$ से मिलाने पर और त्रिभुज नियम का प्रयोग करने पर हम त्रिभुज $\mathrm{OP} _{1} \mathrm{P} _{2}$ से पाते हैं कि $\overrightarrow{\mathrm{OP} _{1}}+\overrightarrow{\mathrm{P} _{1} \mathrm{P} _{2}}=\overrightarrow{\mathrm{OP} _{2}}$
सदिश योगफल के गुणधर्मों का उपयोग करते हुए उपर्युक्त समीकरण निम्नलिखित रूप से लिखा जाता है।
आकृति 10.15
$$ \text{ i.e. } \quad \begin{aligned} \overrightarrow{{}P_1 P_2} & =\overrightarrow{{}OP_2}-\overrightarrow{{}OP_1} \\ \overrightarrow{{}P_1 P_2} & =(x_2 \hat{i}+y_2 \hat{j}+z_2 \hat{k})-(x_1 \hat{i}+y_1 \hat{j}+z_1 \hat{k}) \\ & =(x_2-x_1) \hat{i}+(y_2-y_1) \hat{j}+(z_2-z_1) \hat{k} \end{aligned} $$
सदिश $\overrightarrow{\mathrm{P} _{1} \mathrm{P} _{2}}$ का परिमाण $\left|\overrightarrow{\mathrm{P} _{1} \mathrm{P} _{2}}\right|=\sqrt{\left(x _{2}-x _{1}\right)^{2}+\left(y _{2}-y _{1}\right)^{2}+\left(z _{2}-z _{1}\right)^{2}}$ के रूप में प्राप्त होता है।
उदाहरण 10 बिंदुओं $\mathrm{P}(2,3,0)$ एवं $\mathrm{Q}(-1,-2,-4)$ को मिलाने वाला एवं $\mathrm{P}$ से $\mathrm{Q}$ की तरफ दिष्ट सदिश ज्ञात कीजिए।
हल क्योंकि सदिश $\mathrm{P}$ से $\mathrm{Q}$ की तरफ दिष्ट है, स्पष्टतः $\mathrm{P}$ प्रारंभिक बिंदु है और $\mathrm{Q}$ अंतिम बिंदु है, इसलिए $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ को मिलाने वाला अभीष्ट सदिश $\overrightarrow{\mathrm{PQ}}$, निम्नलिखित रूप में प्राप्त होता है।
$$ \begin{aligned} & \overrightarrow{{}PQ}=(-1-2) \hat{i}+(-2-3) \hat{j}+(-4-0) \hat{k} \\ \text { अर्थात } \qquad & \overrightarrow{{}PQ}=-3 \hat{i}-5 \hat{j}-4 \hat{k} \end{aligned} $$
10.5.3 खंड सूत्र (Section Formula)
मान लीजिए मूल बिंदु $\mathrm{O}$ के सापेक्ष $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ दो बिंदु हैं जिनको स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OP}}$ और $\overrightarrow{\mathrm{OQ}}$ से निरूपित किया गया है। बिंदुओं $P$ एवं $Q$ को मिलाने वाला रेखा खंड किसी तीसरे बिंदु $\mathrm{R}$ द्वारा दो प्रकार से विभाजित किया जा सकता है। अंत: (आकृति 10.16) एवं बाह्य (आकृति 10.17)। यहाँ हमारा उद्देश्य मूल बिंदु $\mathrm{O}$ के सापेक्ष बिंदु $\mathrm{R}$ का स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OR}}$ ज्ञात करना है। हम दोनों स्थितियों को एक-एक करके लेते हैं।
आकृति 10.16
स्थिति 1 जब R, PQ को अंतः विभाजित करता है ( आकृति 10.16)। यदि $\mathrm{R}, \overrightarrow{\mathrm{PQ}}$ को इस प्रकार विभाजित करता है कि $m \overrightarrow{\mathrm{RQ}}=n \overrightarrow{\mathrm{PR}}$, जहाँ $m$ और $n$ धनात्मक अदिश हैं तो हम कहते हैं
कि बिंदु $\mathrm{R}, \overrightarrow{\mathrm{PQ}}$ को $m: n$ के अनुपात में अंतः विभाजित करता है। अब त्रिभुजों $\mathrm{ORQ}$ एवं $\mathrm{OPR}$ से
$$ \overrightarrow{\mathrm{RQ}}=\overrightarrow{\mathrm{OQ}}-\overrightarrow{\mathrm{OR}}=\vec{b}-\vec{r} $$
$$ \text { और } \qquad \overrightarrow{{}PR}=\overrightarrow{{}OR}-\overrightarrow{{}OP}=\vec{r}-\vec{a} $$
$$ \begin{aligned} \text { इसलिए } \qquad m(\vec{b}-\vec{r}) & =n(\vec{r}-\vec{a}) \quad \text{ (क्यों?) } \end{aligned} $$
$$ \begin{aligned} \text {अथवा } \qquad \vec{r} & =\frac{m \vec{b}+n \vec{a}}{m+n} \qquad \text{ (सरलकरनेपर) } \end{aligned} $$
अतः बिंदु $\mathrm{R}$ जो कि $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ को $m: n$ के अनुपात में अंतः विभाजित करता है का स्थिति सदिश
$$ \overrightarrow{\mathrm{OR}}=\frac{m \vec{b}+n \vec{a}}{m+n} \text { के रूप में प्राप्त होता है। } $$
स्थिति II जब R, PQ को बाह्य विभाजित करता है ( आकृति 10.17)। यह सत्यापन करना हम पाठक के लिए एक प्रश्न के रूप में छोड़ते हैं कि रेखाखंड $\mathrm{PQ}$ को $m: n$ के अनुपात में बाह्य विभाजित करने वाले बिंदु $\mathrm{R}\left(\right.$ i.e., $\left.\frac{\mathrm{PR}}{\mathrm{QR}}=\frac{m}{n}\right)$ का स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OR}}=\frac{m \vec{b}-n \vec{a}}{m-n}$ के रूप में प्राप्त होता है।
आकृति 10.17
टिप्पणी यदि $\mathrm{R}, \mathrm{PQ}$ का मध्य बिंदु है तो $m=n$ और इसलिए स्थिति $\mathrm{I}$ से $\overrightarrow{\mathrm{PQ}}$ के मध्य बिंदु $\mathrm{R}$ का स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OR}}=\frac{\vec{a}+\vec{b}}{2}$ के रूप में होगा।
उदाहरण 11 दो बिंदु $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ लीजिए जिनके स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OP}}=3 \vec{a}-2 \vec{b}$ और $\overrightarrow{\mathrm{OQ}}=\vec{a}+\vec{b}$ हैं। एक ऐसे बिंदु $R$ का स्थिति सदिश ज्ञात कीजिए जो $P$ एवं $Q$ को मिलाने वाली रेखा को $2: 1$ के अनुपात में (i) अंतः (ii) बाह्य विभाजित करता है।
हल
(i) $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ को मिलाने वाली रेखा को $2: 1$ के अनुपात में अंतः विभाजित करने वाले बिंदु $\mathrm{R}$ का स्थिति सदिश है:
$$ \overrightarrow{\mathrm{OR}}=\frac{2(\vec{a}+\vec{b})+(3 \vec{a}-2 \vec{b})}{3}=\frac{5 \vec{a}}{3} $$
(ii) $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ को मिलाने वाली रेखा को $2: 1$ के अनुपात में बाह्य विभाजित करने वाले बिंदु $\mathrm{R}$ का स्थिति सदिश है:
$$ \overrightarrow{\mathrm{OR}}=\frac{2(\vec{a}+\vec{b})-(3 \vec{a}-2 \vec{b})}{2-1}=4 \vec{b}-\vec{a} $$
उदाहरण 12 दर्शाइए कि बिंदु $\mathrm{A}(2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}), \mathrm{B}(\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}), \mathrm{C}(3 \hat{i}-4 j-4 \hat{k})$ एक समकोण त्रिभुज के शीर्ष हैं।
हल हम पाते हैं कि
$$ \begin{aligned} & \overrightarrow{\mathrm{AB}}=(1-2) \hat{i}+(-3+1) \hat{j}+(-5-1) \hat{k}=-\hat{i}-2 \hat{j}-6 \hat{k} \\ & \overrightarrow{\mathrm{BC}}=(3-1) \hat{i}+(-4+3) \hat{j}+(-4+5) \hat{k}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k} \end{aligned} $$
$$ \overrightarrow{\mathrm{CA}}=(2-3) \hat{i}+(-1+4) \hat{j}+(1+4) \hat{k}=-\hat{i}+3 \hat{j}+5 \hat{k} $$
इसके अतिरिक्त ध्यान दीजिए कि
$$ |\overrightarrow{\mathrm{AB}}|^{2}=41=6+35=|\overrightarrow{\mathrm{BC}}|^{2}+|\overrightarrow{\mathrm{CA}}|^{2} $$
अतः दिया हुआ त्रिभुज एक समकोण त्रिभुज है।
प्रश्नावली 10.2
1. निम्नलिखित सदिशों के परिमाण का परिकलन कीजिए:
$$ \vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+\hat{k} ; \quad \vec{b}=2 \hat{i}-7 \hat{j}-3 \hat{k} ; \quad \vec{c}=\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{i}+\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{j}-\frac{1}{\sqrt{3}} \hat{k} $$
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#missing2. समान परिमाण वाले दो विभिन्न सदिश लिखिए।
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#missing3. समान दिशा वाले दो विभिन्न सदिश लिखिए।
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#missing4. $x$ और $y$ के मान ज्ञात कीजिए ताकि सदिश $2 \hat{i}+3 \hat{j}$ और $x \hat{i}+y \hat{j}$ समान हों।
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#missing5. एक सदिश का प्रारंभिक बिंदु $(2,1)$ है और अंतिम बिंदु $(-5,7)$ है। इस सदिश के अदिश एवं सदिश घटक ज्ञात कीजिए।
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#missing6. सदिश $\vec{a}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}, \vec{b}=-2 \hat{i}+4 \hat{j}+5 \hat{k}$ और $\vec{c}=\hat{i}-6 \hat{j}-7 \hat{k}$ का योगफल ज्ञात कीजिए।
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#missing7. सदिश $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+2 \hat{k}$ के अनुदिश एक मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए।
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#missing8. सदिश $\overrightarrow{\mathrm{PQ}}$, के अनुदिश मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए जहाँ बिंदु $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ क्रमशः $(1,2,3)$ और $(4,5,6)$ हैं।
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#missing9. दिए हुए सदिशों $\vec{a}=2 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$ और $\vec{b}=-\hat{i}+\hat{j}-\hat{k}$, के लिए, सदिश $\vec{a}+\vec{b}$ के अनुदिश मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए।
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#missing10. सदिश $5 \hat{i}-\hat{j}+2 \hat{k}$ के अनुदिश एक ऐसा सदिश ज्ञात कीजिए जिसका परिमाण 8 इकाई है।
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#missing11. दर्शाइए कि सदिश $2 \hat{i}-3 \hat{j}+4 \hat{k}$ और $-4 \hat{i}+6 \hat{j}-8 \hat{k}$ संरेख हैं।
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#missing12. सदिश $\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}$ की दिक् cosine ज्ञात कीजिए।
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#missing13. बिंदुओं $\mathrm{A}(1,2,-3)$ एवं $\mathrm{B}(-1,-2,1)$ को मिलाने वाले एवं $\mathrm{A}$ से $\mathrm{B}$ की तरफ़ दिष्ट सदिश की दिक् cosine ज्ञात कीजिए।
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#missing14. दर्शाइए कि सदिश $\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}$ अक्षों $\mathrm{OX}, \mathrm{OY}$ एवं $\mathrm{OZ}$ के साथ बराबर झुका हुआ है।
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#missing15. बिंदुओं $\mathrm{P}(\hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k})$ और $\mathrm{Q}(-\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})$ को मिलाने वाली रेखा को $2: 1$ के अनुपात में
(i) अंतः
(ii) बाह्य, विभाजित करने वाले बिंदु $R$ का स्थिति सदिश ज्ञात कीजिए।
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#missing16. दो बिंदुओं $\mathrm{P}(2,3,4)$ और $\mathrm{Q}(4,1,-2)$ को मिलाने वाले सदिश का मध्य बिंदु ज्ञात कीजिए।
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#missing17. दर्शाइए कि बिंदु $\mathrm{A}, \mathrm{B}$ और $\mathrm{C}$, जिनके स्थिति सदिश क्रमश: $\vec{a}=3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}, \vec{b}=2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$ और $\vec{c}=\hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$ हैं, एक समकोण त्रिभुज के शीर्षों का निर्माण करते हैं।
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#missing18. त्रिभुज $\mathrm{ABC}$ (आकृति 10.18), के लिए निम्नलिखित में से कौन सा कथन सत्य नहीं है।
(A) $\overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}}+\overrightarrow{\mathrm{CA}}=\overrightarrow{0}$
(B) $\overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}}-\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\overrightarrow{0}$
(C) $\overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}}-\overrightarrow{\mathrm{CA}}=\overrightarrow{0}$
(D) $\overrightarrow{\mathrm{AB}}-\overrightarrow{\mathrm{CB}}+\overrightarrow{\mathrm{CA}}=\overrightarrow{0}$
आकृति 10.18
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#missing19. यदि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ दो संरेख सदिश हैं तो निम्नलिखित में से कौन सा कथन सही नहीं है:
(A) $\vec{b}=\lambda \vec{a}$, किसी अदिश $\lambda$ के लिए
(B) $\vec{a}= \pm \vec{b}$
(C) $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के क्रमागत घटक समानुपाती नहीं हैं।
(D) दोनों सदिशों $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ की दिशा समान है परंतु परिमाण विभिन्न हैं।
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#missing10.6 दो सदिशों का गुणनफल (Product of Two Vectors)
अभी तक हमने सदिशों के योगफल एवं व्यवकलन के बारे में अध्ययन किया है। अब हमारा उद्देश्य सदिशों का गुणनफल नामक एक दूसरी बीजीय संक्रिया की चर्चा करना है। हम स्मरण कर सकते हैं कि दो संख्याओं का गुणनफल एक संख्या होती है, दो आव्यूहों का गुणनफल एक आव्यूह होता है परंतु फलनों की स्थिति में हम उन्हें दो प्रकार से गुणा कर सकते हैं नामतः दो फलनों का बिंदुवार गुणन एवं दो फलनों का संयोजन। इसी प्रकार सदिशों का गुणन भी दो तरीके से परिभाषित किया जाता है। नामतः अदिश गुणनफल जहाँ परिणाम एक अदिश होता है और सदिश गुणनफल जहाँ परिणाम एक सदिश होता है। सदिशों के इन दो प्रकार के गुणनफलों के आधार पर ज्यामिती, यांत्रिकी एवं अभियांत्रिकी में इनके विभिन्न अनुप्रयोग हैं। इस परिच्छेद में हम इन दो प्रकार के गुणनफलों की चर्चा करेंगे।
10.6.1 दो सदिशों का अदिश गुणनफल [Scalar (or dot) product of two vectors]
परिभाषा 2 दो शून्येतर सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ का अदिश गुणनफल $\vec{a} \cdot \vec{b}$ द्वारा निर्दिष्ट किया जाता है और इसे $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta$ के रूप मे परिभाषित किया जाता है। जहाँ $\theta, \vec{a}$ और $\vec{b}$, के बीच का कोण है और $0 \leq \theta \leq \pi$ (आकृति 10.19)। यदि $\vec{a}=\overrightarrow{0}$ अथवा $\vec{b}=\overrightarrow{0}$, तो $\theta$ परिभाषित नहीं है और इस स्थिति में हम $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ परिभाषित करते हैं।
आकृति 10.19
प्रेक्षण
1. $\vec{a} \cdot \vec{b}$ एक वास्तविक संख्या है।
2. मान लीजिए कि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ दो शून्येतर सदिश हैं तब $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ यदि और केवल यदि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ परस्पर लंबवत् हैं अर्थात् $$\vec{a} \cdot \vec{b}=0 \Leftrightarrow \vec{a} \perp \vec{b}$$
3. यदि $\theta=0$, तब $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|$
विशिष्टतः $\vec{a} \cdot \vec{a}=|\vec{a}|^{2}$, क्योंकि इस स्थिति में $\theta=0$ है।
4. यदि $\theta=\pi$, तब $\vec{a} \cdot \vec{b}=-|\vec{a}||\vec{b}|$
विशिष्टत: $\vec{a} \cdot(-\vec{a})=-|\vec{a}|^{2}$, जैसा कि इस स्थिति में $\theta, \pi$ के बराबर है।
5. प्रेक्षण 2 एवं 3 के संदर्भ में परस्पर लंबवत् मात्रक सदिशों $\hat{i}, \hat{j}$ एवं $\hat{k}$, के लिए हम पाते हैं कि
तथा $$ \begin{aligned} & \hat{i} \cdot \hat{i}=\hat{j} \cdot \hat{j}=\hat{k} \cdot \hat{k}=1 \\ & \hat{i} \cdot \hat{j}=\hat{j} \cdot \hat{k}=\hat{k} \cdot \hat{i}=0 \end{aligned} $$
6. दो शून्येतर सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण $\theta$,
$$ \cos \theta=\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|} \text { अथवा } \theta=\cos ^{-1}\left(\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|}\right) \text { द्वारा दिया जाता है। } $$
7. अदिश गुणनफल क्रम विनिमेय है अर्थात्
$$ \vec{a} \cdot \vec{b}=\vec{b} \cdot \vec{a} \quad \text { (क्यों?) } $$
अदिश गुणनफल के दो महत्वपूर्ण गुणधर्म (Two important properties of scalar product)
गुणधर्म 1 (अदिश गुणनफल की योगफल पर वितरण नियम) मान लीजिए $\vec{a}, \vec{b}$ और $\vec{c}$ तीन सदिश हैं तब
$\vec{a} \cdot(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{a} \cdot \vec{c}$
गुणधर्म 2 मान लीजिए $\vec{a}$ और $\vec{b}$ दो सदिश हैं और $\lambda$ एक अदिश है, तो
$$ (\lambda \vec{a}) \cdot \vec{b}=\lambda(\vec{a} \cdot \vec{b})=\vec{a} \cdot(\lambda \vec{b}) $$
यदि दो सदिश घटक रूप में $a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}$ एवं $b _{1} \hat{i}+b _{2} \hat{j}+b _{3} \hat{k}$, दिए हुए हैं तब उनका अदिश गुणनफल निम्नलिखित रूप में प्राप्त होता है
$ \begin{aligned} \vec{a} \cdot \vec{b}= & (a_1 \hat{i}+a_2 \hat{j}+a_3 \hat{k}) \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}) \\ = & a_1 \hat{i} \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k})+a_2 \hat{j} \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k})+a_3 \hat{k} \cdot(b_1 \hat{i}+b_2 \hat{j}+b_3 \hat{k}) \\ \text{ इस प्रकार } = & a_1 b_1(\hat{i} \cdot \hat{i})+a_1 b_2(\hat{i} \cdot \hat{j})+a_1 b_3(\hat{i} \cdot \hat{k})+a_2 b_1(\hat{j} \cdot \hat{i})+a_2 b_2(\hat{j} \cdot \hat{j})+a_2 b_3(\hat{j} \cdot \hat{k}) +a_3 b_1(\hat{k} \cdot \hat{i})+a_3 b_2(\hat{k} \cdot \hat{j})+a_3 b_3(\hat{k} \cdot \hat{k}) \qquad \text{ (उपर्युक्त गुणधर्म 1 और 2 का उपयोग करने पर ) } \\ = & a_1 b_1+a_2 b_2+a_3 b_3 \qquad \text{ (प्रक्षेण 5 का उपयोग करने पर) } \\ \qquad & \vec{a} \cdot \vec{b}=a_1 b_1+a_2 b_2+a_3 b_3 \end{aligned} $
10.6.2 एक सदिश का किसी रेखा पर साथ प्रक्षेप (Projection of a vector on a line)
मान लीजिए कि एक सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ किसी दिष्ट रेखा $l$ (मान लीजिए) के साथ वामावर्त दिशा में $\theta$ कोण बनाता है। (आकृति 10.20 देखिए) तब $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ का $l$ पर प्रक्षेप एक सदिश $\vec{p}$ (मान लीजिए) है जिसका परिमाण $|\overrightarrow{\mathrm{AB}}||\cos \theta|$ है और जिसकी दिशा का $l$ की दिशा के समान अथवा विपरीत होना इस बात पर निर्भर है कि $\cos \theta$ धनात्मक है अथवा ऋणात्मक। सदिश $\vec{p}$ को प्रक्षेप सदिश कहते हैं
और इसका परिमाण $|\vec{p}|$, निर्दिष्ट रेखा $l$ पर सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ का प्रक्षेप कहलाता है। उदाहरणतः निम्नलिखित में से प्रत्येक आकृति में सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ का रेखा $l$ पर प्रक्षेप सदिश $\overrightarrow{\mathrm{AC}}$ है।
प्रेक्षण
1. रेखा $l$ के अनुदिश यदि $\hat{p}$ मात्रक सदिश है तो रेखा $l$ पर सदिश $\vec{a}$ का प्रक्षेप $\vec{a} . \hat{p}$ से प्राप्त होता है।
2. एक सदिश $\vec{a}$ का दूसरे सदिश $\vec{b}$, पर प्रक्षेप $\vec{a} \cdot \hat{b}$, अथवा $\vec{a} \cdot\left(\frac{\vec{b}}{|\vec{b}|}\right)$, अथवा $\frac{1}{|\vec{b}|}(\vec{a} \cdot \vec{b})$ से प्राप्त होता है।
3. यदि $\theta=0$, तो $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ का प्रक्षेप सदिश स्वयं $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ होगा और यदि $\theta=\pi$ तो $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ का प्रक्षेप सदिश $\overrightarrow{\mathrm{BA}}$ होगा।
4. यदि $\theta=\frac{\pi}{2}$ अथवा $\theta=\frac{3 \pi}{2}$ तो $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ का प्रक्षेप सदिश शून्य सदिश होगा।
टिप्पणी यदि $\alpha, \beta$ और $\gamma$ सदिश $\vec{a}=a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}$ के दिक्-कोण हैं तो इसकी दिक्-कोसाइन निम्नलिखित रूप में प्राप्त की जा सकती है।
$$ \cos \alpha=\frac{\vec{a} \cdot \hat{i}}{|\vec{a}||\hat{i}|}=\frac{a _{1}}{|\vec{a}|}, \cos \beta=\frac{a _{2}}{|\vec{a}|}, \text { and } \cos \gamma=\frac{a _{3}}{|\vec{a}|} $$
यह भी ध्यान दीजिए कि $|\vec{a}| \cos \alpha,|\vec{a}| \cos \beta$ और $|\vec{a}| \cos \gamma$ क्रमशः OX, OY तथा OZ के अनुदिश $\vec{a}$ के प्रक्षेप हैं अर्थात् सदिश $\vec{a}$ के अदिश घटक $a _{1}, a _{2}$ और $a _{3}$ क्रमश: $x, y$, एवं $z$ अक्ष के अनुदिश $\vec{a}$ के प्रक्षेप है। इसके अतिरिक्त यदि $\vec{a}$ एक मात्रक सदिश है तब इसको दिक्-कोसाइन की सहायता से के रूप में अभिव्यक्त किया जा सकता है।
$$ \vec{a}=\cos \alpha \hat{i}+\cos \beta \hat{j}+\cos \gamma \hat{k} $$
उदाहरण 13 दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के परिमाण क्रमशः 1 और 2 है तथा $\vec{a} \cdot \vec{b}=1$, इन सदिशों के बीच का कोण ज्ञात कीजिए।
हल दिया हुआ है $\vec{a} \cdot \vec{b}=1,|\vec{a}|=1$ और $|\vec{b}|=2$. अत:
$$ \theta=\cos ^{-1}\left(\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|}\right)=\cos ^{-1}\left(\frac{1}{2}\right)=\frac{\pi}{3} $$
उदाहरण 14 सदिश $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}-\hat{k}$ तथा $\vec{b}=\hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$ के बीच का कोण ज्ञात कीजिए।
हल दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण $\theta$ निम्न द्वारा प्रदत्त है
से प्राप्त होता है। $$ \cos \theta=\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|} $$
अब $$ \begin{aligned} & \vec{a} \cdot \vec{b}=(\hat{i}+\hat{j}-\hat{k}) \cdot(\hat{i}-\hat{j}+\hat{k})=1-1-1=-1 \\ & \cos \theta=\frac{-1}{3} \end{aligned} $$
इसलिए, हम पाते हैं कि अतः अभीष्ट कोण $$ \theta=\cos ^{-1}\left(-\frac{1}{3}\right) \text { है। } $$
उदाहरण 15 यदि $\vec{a}=5 \hat{i}-\hat{j}-3 \hat{k}$ और $\vec{b}=\hat{i}+3 \hat{j}-5 \hat{k}$, तो दर्शाइए कि सदिश $\vec{a}+\vec{b}$ और $\vec{a}-\vec{b}$ लंबवत् है।
हल हम जानते हैं कि दो शून्येतर सदिश लंबवत् होते हैं यदि उनका अदिश गुणनफल शून्य है।
यहाँ $$ \vec{a}+\vec{b}=(5 \hat{i}-\hat{j}-3 \hat{k})+(\hat{i}+3 \hat{j}-5 \hat{k})=6 \hat{i}+2 \hat{j}-8 \hat{k} $$
और $$ \vec{a}-\vec{b}=(5 \hat{i}-\hat{j}-3 \hat{k})-(\hat{i}+3 \hat{j}-5 \hat{k})=4 \hat{i}-4 \hat{j}+2 \hat{k} $$
इसलिए $$ (\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}-\vec{b})=(6 \hat{i}+2 \hat{j}-8 \hat{k}) \cdot(4 \hat{i}-4 \hat{j}+2 \hat{k})=24-8-16=0 $$
अतः $\vec{a}+\vec{b} \text { और } \vec{a}-\vec{b} \text { लंबवत् सदिश हैं। }$
उदाहरण 16 सदिश $\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}+2 \hat{k}$ का, सदिश $\vec{b}=\hat{i}+2 \hat{j}+\hat{k}$ पर प्रक्षेप ज्ञात कीजिए।
हल सदिश $\vec{a}$ का सदिश $\vec{b}$ पर प्रक्षेप
$$ \frac{1}{|\vec{b}|}(\vec{a} \cdot \vec{b})=\frac{1}{\sqrt{(1)^{2}+(2)^{2}+(1)^{2}}}(2.1+3.2+2.1)=\frac{10}{\sqrt{6}}=\frac{5}{3} \sqrt{6} \text { है। } $$
उदाहरण 17 यदि दो सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ इस प्रकार हैं कि $|\vec{a}|=2,|\vec{b}|=3$ और $\vec{a} \cdot \vec{b}=4$ तो $|\vec{a}-\vec{b}|$ ज्ञात कीजिए।
हल हम पाते हैं कि इसलिए
$$ \begin{aligned} |\vec{a}-\vec{b}|^{2} & =(\vec{a}-\vec{b}) \cdot(\vec{a}-\vec{b}) \\ & =\vec{a} \cdot \vec{a}-\vec{a} \cdot \vec{b}-\vec{b} \cdot \vec{a}+\vec{b} \cdot \vec{b} \\ & =|\vec{a}|^{2}-2(\vec{a} \cdot \vec{b})+|\vec{b}|^{2} \\ & =(2)^{2}-2(4)+(3)^{2} \end{aligned} $$
उदाहरण 18 यदि $\vec{a}$ एक मात्रक सदिश है और $(\vec{x}-\vec{a}) \cdot(\vec{x}+\vec{a})=8$, तो $|\vec{x}|$ ज्ञात कीजिए।
हल क्योंकि $\vec{a}$ एक मात्रक सदिश है, इसलिए $|\vec{a}|=1$. यह भी दिया हुआ है कि
$$ (\vec{x}-\vec{a}) \cdot(\vec{x}+\vec{a})=8 $$
अथवा $ \vec{x} \cdot \vec{x}+\vec{x} \cdot \vec{a}-\vec{a} \cdot \vec{x}-\vec{a} \cdot \vec{a}=8 $
अथवा $ \vec{x}|^{2}-1=8 \text { अर्थात् }|\vec{x}|^{2}=9 $
इसलिए $|\vec{x}|=3$ (क्योंकि सदिश का परिमाण सदैव शून्येतर होता है)
उदाहरण 19 दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$, के लिए सदैव $|\vec{a} \cdot \vec{b}| \leq|\vec{a}||\vec{b}|$ (Cauchy-Schwartz असमिका)।
हल दी हुई असमिका सहज रूप में स्पष्ट है यदि $\vec{a}=\overrightarrow{0}$ अथवा $\vec{b}=\overrightarrow{0}$. वास्तव में इस स्थिति में हम पाते हैं कि $|\vec{a} \cdot \vec{b}|=0=|\vec{a}||\vec{b}|$. इसलिए हम कल्पना करते हैं कि $|\vec{a}| \neq 0 \neq|\vec{b}|$ तब हमें
इसलिए $$ \frac{|\vec{a} \cdot \vec{b}|}{|\vec{a}||\vec{b}|}=|\cos \theta| \leq 1 \text { मिलता है। } $$
$\quad|\vec{a} \cdot \vec{b}| \leq|\vec{a}||\vec{b}|$
आकृति 10.21
उदाहरण 20 दो सदिशों $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ के लिए सदैव $|\vec{a}+\vec{b}| \leq|\vec{a}|+|\vec{b}|$ (त्रिभुज-असमिका)
हल दी हुई असमिका, दोनों स्थितियों $\vec{a}=0$ या $\vec{b}=0$ में सहज रूप से स्पष्ट है (क्यों ?)। इसलिए मान लीजिए कि $|\vec{a}| \neq \overrightarrow{0} \neq|\vec{b}|$ तब
$$ \begin{aligned} |\vec{a}+\vec{b}|^{2}= & (\vec{a}+\vec{b})^{2}=(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}+\vec{b}) \\ = & \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{a}+\vec{b} \cdot \vec{b} \\ = & |\vec{a}|^{2}+2 \vec{a} \cdot \vec{b}+|\vec{b}|^{2} \\ \leq & |\vec{a}|^{2}+2|\vec{a} \cdot \vec{b}|+|\vec{b}|^{2} \\ \leq & |\vec{a}|^{2}+2|\vec{a}||\vec{b}|+|\vec{b}|^{2} \\ = & (|\vec{a}|+|\vec{b}|)^{2} \\ & |\vec{a}+\vec{b}| \leq|\vec{a}|+|\vec{b}| \end{aligned} $$
टिप्पणी यदि समानता त्रिभुज असमानता में है (उपरोक्त उदाहरण 20 में), यानी।
तब $$ \begin{aligned} |\vec{a}+\vec{b}| & =|\vec{a}|+|\vec{b}| \\ |\overrightarrow{{}AC}| & =|\overrightarrow{{}AB}|+|\overrightarrow{{}BC}| \end{aligned} $$
यह दर्शाता है कि बिंदु $A, B$ और $C$ संरेख हैं।
उदाहरण 21 दर्शाइए कि बिंदु $\mathrm{A}(-2 \hat{i}+3 \hat{j}+5 \hat{k}), \mathrm{B}(\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k})$ और $\mathrm{C}(7 \hat{i}-\hat{k})$ संरेख है।
हल हम प्राप्त करते हैं:
$$ \begin{aligned} \overrightarrow{{}AB} & =(1+2) \hat{i}+(2-3) \hat{j}+(3-5) \hat{k}=3 \hat{i}-\hat{j}-2 \hat{k} \\ \overrightarrow{{}BC} & =(7-1) \hat{i}+(0-2) \hat{j}+(-1-3) \hat{k}=6 \hat{i}-2 \hat{j}-4 \hat{k} \\ \overrightarrow{{}AC} & =(7+2) \hat{i}+(0-3) \hat{j}+(-1-5) \hat{k}=9 \hat{i}-3 \hat{j}-6 \hat{k} \\ |\overrightarrow{{}AB}| & =\sqrt{14},|\overrightarrow{{}BC}|=2 \sqrt{14} \text{ and }|\overrightarrow{{}AC}|=3 \sqrt{14} \end{aligned} $$
इसलिए $$ |\overrightarrow{{}AC}|=|\overrightarrow{{}AB}|+|\overrightarrow{{}BC}| $$
अतः बिंदु $\mathrm{A}, \mathrm{B}$ और $\mathrm{C}$ संरेख हैं।
टिप्पणी उदाहरण 21 में ध्यान दीजिए कि $\overrightarrow{\mathrm{AB}}+\overrightarrow{\mathrm{BC}}+\overrightarrow{\mathrm{CA}}=\overrightarrow{0}$ परंतु फिर भी बिंदु $\mathrm{A}$, $\mathrm{B}$ और $\mathrm{C}$ त्रिभुज के शीर्षों का निर्माण नहीं करते हैं।
प्रश्नावली 10.3
1. दो सदिशों $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ के परिमाण क्रमशः $\sqrt{3}$ एवं 2 हैं और $\vec{a} \cdot \vec{b}=\sqrt{6}$ है तो $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ के बीच का कोण ज्ञात कीजिए।
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#missing2. सदिशों $\hat{i}-2 \hat{j}+3 \hat{k}$ और $3 \hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$ के बीच का कोण ज्ञात कीजिए।
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#missing3. सदिश $\hat{i}+\hat{j}$ पर सदिश $\hat{i}-\hat{j}$ का प्रक्षेप ज्ञात कीजिए।
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#missing4. सदिश $\hat{i}+3 \hat{j}+7 \hat{k}$ का, सदिश $7 \hat{i}-\hat{j}+8 \hat{k}$ पर प्रक्षेप ज्ञात कीजिए।
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#missing5. दर्शाइए कि दिए हुए निम्नलिखित तीन सदिशों में से प्रत्येक मात्रक सदिश है,
$\frac{1}{7}(2 \hat{i}+3 \hat{j}+6 \hat{k}), \frac{1}{7}(3 \hat{i}-6 \hat{j}+2 \hat{k}), \quad \frac{1}{7}(6 \hat{i}+2 \hat{j}-3 \hat{k})$
यह भी दर्शाइए कि ये सदिश परस्पर एक दूसरे के लंबवत् हैं।
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#missing6. यदि $(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}-\vec{b})=8$ और $|\vec{a}|=8|\vec{b}|$ हो तो $|\vec{a}|$ एवं $|\vec{b}|$ ज्ञात कीजिए।
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#missing7. $(3 \vec{a}-5 \vec{b}) \cdot(2 \vec{a}+7 \vec{b})$ का मान ज्ञात कीजिए।
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#missing8. दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के परिमाण ज्ञात कीजिए, यदि इनके परिमाण समान है और इन के बीच का कोण $60^{\circ}$ है तथा इनका अदिश गुणनफल $\frac{1}{2}$ है।
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#missing9. यदि एक मात्रक सदिश $\vec{a}$, के लिए $(\vec{x}-\vec{a}) \cdot(\vec{x}+\vec{a})=12$ हो तो $|\vec{x}|$ ज्ञात कीजिए।
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#missing10. यदि $\vec{a}=2 \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}, \vec{b}=-\hat{i}+2 \hat{j}+\hat{k}$ और $\vec{c}=3 \hat{i}+\hat{j}$ इस प्रकार है कि $\vec{a}+\lambda \vec{b}, \vec{c}$ पर लंब है, तो $\lambda$ का मान ज्ञात कीजिए।
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#missing11. दर्शाइए कि दो शून्येतर सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के लिए $|\vec{a}| \vec{b}+|\vec{b}| \vec{a},|\vec{a}| \vec{b}-|\vec{b}| \vec{a}$ पर लंब है।
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#missing12. यदि $\vec{a} \cdot \vec{a}=0$ और $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$, तो सदिश $\vec{b}$ के बारे में क्या निष्कर्ष निकाला जा सकता है?
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#missing13. यदि $\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}$ मात्रक सदिश इस प्रकार है कि $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{0}$ तो $\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}+\vec{c} \cdot \vec{a}$ का मान ज्ञात कीजिए।
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#missing14. यदि $\vec{a}=\overrightarrow{0}$ अथवा $\vec{b}=\overrightarrow{0}$, तब $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ परंतु विलोम का सत्य होना आवश्यक नहीं है। एक उदाहरण द्वारा अपने उत्तर की पुष्टि कीजिए।
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#missing15. यदि किसी त्रिभुज $\mathrm{ABC}$ के शीर्ष $\mathrm{A}, \mathrm{B}, \mathrm{C}$ क्रमशः $(1,2,3),(-1,0,0),(0,1,2)$ हैं तो $\angle \mathrm{ABC}$ ज्ञात कीजिए। [ $\angle \mathrm{ABC}$, सदिशों $\overrightarrow{\mathrm{BA}}$ एवं $\overrightarrow{\mathrm{BC}}$ के बीच का कोण है]
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#missing16. दर्शाइए कि बिंदु $\mathrm{A}(1,2,7), \mathrm{B}(2,6,3)$ और $\mathrm{C}(3,10,-1)$ संरेख हैं।
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#missing17. दर्शाइए कि सदिश $2 \hat{i}-\hat{j}+\hat{k}, \hat{i}-3 \hat{j}-5 \hat{k}$ और $3 \hat{i}-4 \hat{j}-4 \hat{k}$ एक समकोण त्रिभुज के शीर्षों की रचना करते हैं।
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#missing18. यदि शून्येतर सदिश $\vec{a}$ का परिमाण ’ $a$ ’ है और $\lambda$ एक शून्यतेर अदिश है तो $\lambda \vec{a}$ एक मात्रक सदिश है यदि
(A) $\lambda=1$
(B) $\lambda=-1$
(C) $a=|\lambda|$
(D) $a=1 /|\lambda|$
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#missing10.6.3 दो सदिशों का सदिश गुणनफल [Vector (or cross) product of two vectors]
परिच्छेद 10.2 में हमने त्रि-विमीय दक्षिणावर्ती समकोणिक निर्देशांक पद्धति की चर्चा की थी। इस पद्धति में धनात्मक $x$-अक्ष को वामावर्त घुमाकर धनात्मक $y$-अक्ष पर लाया जाता है तो धनात्मक $z$-अक्ष की दिशा में एक दक्षिणावर्ती (प्रामाणिक) पेंच अग्रगत हो जाती है [आकृति 10.22(i)]।
एक दक्षिणावर्ती निर्देशांक पद्धति में जब दाएँ हाथ की उँगलियों को धनात्मक $x$-अक्ष की दिशा से दूर धनात्मक $y$-अक्ष की तरफ़ कुंतल किया जाता है तो अँगूठा धनात्मक $z$-अक्ष की ओर संकेत करता [आकृति 10.22 (ii)] है।
आकृति 10.22
परिभाषा 3 दो शून्येतर सदिशों $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$, का सदिश गुणनफल $\vec{a} \times \vec{b}$ से निर्दिष्ट किया जाता है और $\vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \sin \theta \hat{n}$ के रूप में परिभाषित किया जाता है जहाँ $\theta, \vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण है और $0 \leq \theta \leq \pi$ है। यहाँ $\hat{n}$ एक मात्रक सदिश है जो कि सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$, दोनों पर लंब है। $-\hat{n}$ इस प्रकार $\vec{a}, \vec{b}$ तथा $\hat{n}$ एक दक्षिणावर्ती पद्धति को निर्मित करते हैं
आकृति 10.23 (आकृति 10.23) अर्थात् दक्षिणावर्ती पद्धति को $\vec{a}$ से $\vec{b}$ की तरफ़ घुमाने पर यह $\hat{n}$ की दिशा में चलती है।
यदि $\vec{a}=\overrightarrow{0}$ अथवा $\vec{b}=\overrightarrow{0}$, तब $\theta$ परिभाषित नहीं है और इस स्थिति में हम $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{0}$ परिभाषित करते हैं।
प्रेक्षण
1. $\vec{a} \times \vec{b}$ एक सदिश है।
2. मान लीजिए $\vec{a}$ और $\vec{b}$ दो शून्येतर सदिश हैं तब $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{0}$ यदि और केवल यदि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ एक दूसरे के समांतर (अथवा संरेख) हैं अर्थात्
$$ \vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{0} \Leftrightarrow \vec{a} | \vec{b} $$
विशिष्टत: $\vec{a} \times \vec{a}=\overrightarrow{0}$ और $\vec{a} \times(-\vec{a})=\overrightarrow{0}$, क्योंकि प्रथम स्थिति में $\theta=0$ तथा द्वितीय स्थिति में $\theta=\pi$, जिससे दोनों ही स्थितियों में $\sin \theta$ का मान शून्य हो जाता है।
3. यदि $\theta=\frac{\pi}{2}$ तो $\vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|$
4. प्रेक्षण 2 और 3 के संदर्भ में परस्पर लंबवत् मात्रक सदिशों $\hat{i}, \hat{j}$ और $\hat{k}$ के लिए (आकृति 10.24), हम पाते हैं कि
$$ \begin{aligned} & \hat{i} \times \hat{i}=\hat{j} \times \hat{j}=\hat{k} \times \hat{k}=\overrightarrow{0} \\ & \hat{i} \times \hat{j}=\hat{k}, \quad \hat{j} \times \hat{k}=\hat{i}, \hat{k} \times \hat{i}=\hat{j} \end{aligned} $$
आकृति 10.24
5. सदिश गुणनफल की सहायता से दो सदिशों $\vec{a}$ तथा $\vec{b}$ के बीच का कोण आकृति 10.24 $\theta$ निम्नलिखित रूप में प्राप्त होता है
$$ \sin \theta=\frac{|\vec{a} \times \vec{b}|}{|\vec{a}||\vec{b}|} $$
6. यह सर्वदा सत्य है कि सदिश गुणनफल क्रम विनिमय नहीं होता है क्योंकि $\vec{a} \times \vec{b}=-\vec{b} \times \vec{a}$ वास्तव में $\vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \sin \theta \hat{n}$, जहाँ $\vec{a}, \vec{b}$ और $\hat{n}$ एक दक्षिणावर्ती पद्धति को निर्मित करते हैं अर्थात् $\theta, \vec{a}$ से $\vec{b}$ की तरफ चक्रीय क्रम होता है। आकृति 10.25(i) जबकि $\vec{b} \times \vec{a}=|\vec{a}||\vec{b}| \sin \theta \hat{n} _{1}$, जहाँ $\vec{b}, \vec{a}$ और $\hat{n} _{1}$ एक दक्षिणावर्ती पद्धति को निर्मित करते हैं अर्थात् $\theta, \vec{b}$ से $\vec{a}$ की ओर चक्रीय क्रम होता है आकृति 10.25(ii)।
आकृति 10.25
अतः यदि हम यह मान लेते हैं कि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ दोनों एक ही कागज़ के तल में हैं तो $\hat{n}$ और $\hat{n} _{1}$ दोनों कागज़ के तल पर लंब होंगे परंतु $\hat{n}$ कागज़ से ऊपर की तरफ़ दिष्ट होगा और $\hat{n} _{1}$ कागज़ से नीचे की तरफ़ दिष्ट होगा अर्थात् $\hat{n} _{1}=-\hat{n}$
इस प्रकार $$ \begin{aligned} \vec{a} \times \vec{b} & =|\vec{a}||\vec{b}| \sin \theta \hat{n} \\ & =-|\vec{a}||\vec{b}| \sin \theta \hat{n} _{1}=-\vec{b} \times \vec{a} \end{aligned} $$
7. प्रेक्षण 4 और 6 के संदर्भ में $$ \hat{j} \times \hat{i}=-\hat{k}, \hat{k} \times \hat{j}=-\hat{i} \text { और } \hat{i} \times \hat{k}=-\hat{j} \text { है। } $$
8. यदि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ त्रिभुज की संलग्न भुजाओं को निरूपित करते हैं तो त्रिभुज का क्षेत्रफल $\frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|$ के रूप में प्राप्त होता है।त्रिभुज के क्षेत्रफल की परिभाषा के अनुसार हम आकृति 10.26 से पाते हैं कि त्रिभुज $\mathrm{ABC}$ का क्षेत्रफल $=\frac{1}{2} \mathrm{AB} \cdot \mathrm{CD}$. परंतु $\mathrm{AB}=|\vec{b}|$ (दिया हुआ है) और $\mathrm{CD}=|\vec{a}| \sin \theta$ अतः त्रिभुज $\mathrm{ABC}$ का क्षेत्रफल $=\frac{1}{2}|\vec{b} | \vec{a}| \sin \theta=\frac{1}{2}|\vec{a} \times \vec{b}|$
आकृति 10.26
9. यदि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ समांतर चतुर्भुज की संलग्न भुजाओं को निरूपित करते हैं तो समांतर चतुर्भुज का क्षेत्रफल $|\vec{a} \times \vec{b}|$ के रूप में प्राप्त होता है। आकृति 10.27 से हम पाते हैं कि समांतर चतुर्भज $\mathrm{ABCD}$ का क्षेत्रफल $=\mathrm{AB}$. DE. परंतु $\mathrm{AB}=|\vec{b}|$ (दिया हुआ है), और $\mathrm{DE}=|\vec{a}| \sin \theta$ अत: समांतर चतुर्भुज $\mathrm{ABCD}$ का क्षेत्रफल $=$ $|\vec{b} | \vec{a}| \sin \theta=|\vec{a} \times \vec{b}|$
आकृति 10.27
अब हम सदिश गुणनफल के दो महत्वपूर्ण गुणों को अभिव्यक्त करेंगे।
गुणधर्म 3 सदिश गुणनफल का योगफल पर वितरण नियम (Distributivity of vector product over addition) यदि $\vec{a}, \vec{b}$ और $\vec{c}$ तीन सदिश हैं और $\lambda$ एक अदिश है तो
(i) $\vec{a} \times(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a} \times \vec{b}+\vec{a} \times \vec{c}$
(ii) $\lambda(\vec{a} \times \vec{b})=(\lambda \vec{a}) \times \vec{b}=\vec{a} \times(\lambda \vec{b})$
मान लीजिए दो सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ घटक रूप में क्रमशः $a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}$ और $b _{1} \hat{i}+b _{2} \hat{j}+b _{3} \hat{k}$ दिए हुए हैं तब उनका सदिश गुणनफल
$\vec{a} \times \vec{b}=\left|\begin{array}{ccc}\hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a _{1} & a _{2} & a _{3} \\ b _{1} & b _{2} & b _{3}\end{array}\right|$ द्वारा दिया जा सकता है।
व्याख्या हम पाते हैं
$$ \begin{aligned} \vec{a} \times \vec{b}= & \left(a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}\right) \times\left(b _{1} \hat{i}+b _{2} \hat{j}+b _{3} \hat{k}\right) \\ = & a _{1} b _{1}(\hat{i} \times \hat{i})+a _{1} b _{2}(\hat{i} \times \hat{j})+a _{1} b _{3}(\hat{i} \times \hat{k})+a _{2} b _{1}(\hat{j} \times \hat{i}) \\ & +a _{2} b _{2}(\hat{j} \times \hat{j})+a _{2} b _{3}(\hat{j} \times \hat{k}) \\ & +a _{3} b _{1}(\hat{k} \times \hat{i})+a _{3} b _{2}(\hat{k} \times \hat{j})+a _{3} b _{3}(\hat{k} \times \hat{k}) \\ = & a _{1} b _{2}(\hat{i} \times \hat{j})-a _{1} b _{3}(\hat{k} \times \hat{i})-a _{2} b _{1}(\hat{i} \times \hat{j}) \\ & +a _{2} b _{3}(\hat{j} \times \hat{k})+a _{3} b _{1}(\hat{k} \times \hat{i})-a _{3} b _{2}(\hat{j} \times \hat{k}) \end{aligned} $$
क्योंकि
( $\hat{i} \times \hat{i}=\hat{j} \times \hat{j}=\hat{k} \times \hat{k}=0$ और $\hat{i} \times \hat{k}=-\hat{k} \times \hat{i}, \hat{j} \times \hat{i}=-\hat{i} \times \hat{j}$ और $\hat{k} \times \hat{j}=-\hat{j} \times \hat{k}$ )
$$ \begin{aligned} &=a _{1} b _{2} \hat{k}-a _{1} b _{3} \hat{j}-a _{2} b _{1} \hat{k}+a _{2} b _{3} \hat{i}+a _{3} b _{1} \hat{j}-a _{3} b _{2} \hat{i} \\ &(\text { क्योंकि } \hat{i} \times \hat{j}=\hat{k}, \hat{j} \times \hat{k}=\hat{i} \text { और } \hat{k} \times \hat{i}=\hat{j}) \\ &=\left(a _{2} b _{3}-a _{3} b _{2}\right) \hat{i}-\left(a _{1} b _{3}-a _{3} b _{1}\right) \hat{j}+\left(a _{1} b _{2}-a _{2} b _{1}\right) \hat{k} \\ &=\left|\begin{array}{lll} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a _{1} & a _{2} & a _{3} \\ b _{1} & b _{2} & b _{3} \end{array}\right| \end{aligned} $$
उदाहरण 22 यदि $\vec{a}=2 \hat{i}+\hat{j}+3 \hat{k}$ और $\vec{b}=3 \hat{i}+5 \hat{j}-2 \hat{k}$, तो $|\vec{a} \times \vec{b}|$ ज्ञात कीजिए।
हल यहाँ
$$ \begin{aligned} \vec{a} \times \vec{b} & =\left|\begin{array}{ccc} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & 1 & 3 \\ 3 & 5 & -2 \end{array}\right| \\ & =\hat{i}(-2-15)-(-4-9) \hat{j}+(10-3) \hat{k}=-17 \hat{i}+13 \hat{j}+7 \hat{k} \end{aligned} $$
अत: $\quad|\vec{a} \times \vec{b}|=\sqrt{(-17)^{2}+(13)^{2}+(7)^{2}}=\sqrt{507}$
उदाहरण 23 सदिश $(\vec{a}+\vec{b})$ और $(\vec{a}-\vec{b})$ में से प्रत्येक के लंबवत् मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए जहाँ $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}, \quad \vec{b}=\hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}$ हैं।
हल हम पाते हैं कि $\vec{a}+\vec{b}=2 \hat{i}+3 \hat{j}+4 \hat{k}$ और $\vec{a}-\vec{b}=-\hat{j}-2 \hat{k}$
एक सदिश, जो $\vec{a}+\vec{b}$ और $\vec{a}-\vec{b}$ दोनो पर लंब है, निम्नलिखित द्वारा प्रदत्त है
अब $$ (\vec{a}+\vec{b}) \times(\vec{a}-\vec{b})=\left|\begin{array}{ccc} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 2 & 3 & 4 \\ 0 & -1 & -2 \end{array}\right|=-2 \hat{i}+4 \hat{j}-2 \hat{k} \quad(=\vec{c}, \text { मान लीजिए }) $$
$$ |\vec{c}|=\sqrt{4+16+4}=\sqrt{24}=2 \sqrt{6} $$
अतः अभीष्ट मात्रक सदिश $$ \frac{\vec{c}}{|\vec{c}|}=\frac{-1}{\sqrt{6}} \hat{i}+\frac{2}{\sqrt{6}} \hat{j}-\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{k} \text { है। } $$
टिप्पणी किसी तल पर दो लंबवत् दिशाएँ होती हैं। अतः $\vec{a}+\vec{b}$ और $\vec{a}-\vec{b}$ पर दूसरा लंबवत् मात्रक सदिश $\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{i}-\frac{2}{\sqrt{6}} \hat{j}+\frac{1}{\sqrt{6}} \hat{k}$ होगा। परंतु यह $(\vec{a}-\vec{b}) \times(\vec{a}+\vec{b})$ का एक परिणाम है।
उदाहरण 24 एक त्रिभुज का क्षेत्रफल ज्ञात कीजिए जिसके शीर्ष बिंदु $\mathrm{A}(1,1,1), \mathrm{B}(1,2,3)$ और $\mathrm{C}(2,3,1)$ हैं।
हल हम पाते हैं कि $\overrightarrow{\mathrm{AB}}=\hat{j}+2 \hat{k}$ और $\overrightarrow{\mathrm{AC}}=\hat{i}+2 \hat{j}$. दिए हुए त्रिभुज का क्षेत्रफल $\frac{1}{2}|\overrightarrow{\mathrm{AB}} \times \overrightarrow{\mathrm{AC}}|$ है $\mid$
अब $$ \overrightarrow{\mathrm{AB}} \times \overrightarrow{\mathrm{AC}}=\left|\begin{array}{ccc} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 0 & 1 & 2 \\ 1 & 2 & 0 \end{array}\right|=-4 \hat{i}+2 \hat{j}-\hat{k} $$
इसलिए $$ |\overrightarrow{\mathrm{AB}} \times \overrightarrow{\mathrm{AC}}|=\sqrt{16+4+1}=\sqrt{21} $$
अतः अभीष्ट क्षेत्रफल $\frac{1}{2} \sqrt{21}$ है।
उदाहरण 25 उस समांतर चतुर्भुज का क्षेत्रफल ज्ञात कीजिए जिसकी संलग्न भुजाएँ $\vec{a}=3 \hat{i}+\hat{j}+4 \hat{k}$ और $\vec{b}=\hat{i}-\hat{j}+\hat{k}$ द्वारा दी गई हैं।
हल किसी समांतर चतुर्भुज की संलग्न भुजाएँ $\vec{a}$ और $\vec{b}$ हैं तो उसका क्षेत्रफल $|\vec{a} \times \vec{b}|$ द्वारा प्राप्त होता है।
अब $$ \vec{a} \times \vec{b}=\left|\begin{array}{ccc} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ 3 & 1 & 4 \\ 1 & -1 & 1 \end{array}\right|=5 \hat{i}+\hat{j}-4 \hat{k} $$
इसलिए $$ |\vec{a} \times \vec{b}|=\sqrt{25+1+16}=\sqrt{42} $$
इस प्रकार आवश्यक क्षेत्रफल $\sqrt{42}$ है।
प्रश्नावली 10.4
1. यदि $\vec{a}=\hat{i}-7 \hat{j}+7 \hat{k}$ और $\vec{b}=3 \hat{i}-2 \hat{j}+2 \hat{k}$ तो $|\vec{a} \times \vec{b}|$ ज्ञात कीजिए।
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#missing2. सदिश $\vec{a}+\vec{b}$ और $\vec{a}-\vec{b}$ की लंब दिशा में मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए जहाँ $\vec{a}=3 \hat{i}+2 \hat{j}+2 \hat{k}$ और $\vec{b}=\hat{i}+2 \hat{j}-2 \hat{k}$ है।
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#missing3. यदि एक मात्रक सदिश $\vec{a}, \hat{i}$ के साथ $\frac{\pi}{3}, \hat{j}$ के साथ $\frac{\pi}{4}$ और $\hat{k}$ के साथ एक न्यून कोण $\theta$ बनाता है तो $\theta$ का मान ज्ञात कीजिए और इसकी सहायता से $\vec{a}$ के घटक भी ज्ञात कीजिए।
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#missing4. दर्शाइए कि
$(\vec{a}-\vec{b}) \times(\vec{a}+\vec{b})=2(\vec{a} \times \vec{b})$
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#missing5. $\lambda$ और $\mu$ ज्ञात कीजिए, यदि $(2 \hat{i}+6 \hat{j}+27 \hat{k}) \times(\hat{i}+\lambda \hat{j}+\mu \hat{k})=\overrightarrow{0}$
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#missing6. दिया हुआ है कि $\vec{a} \cdot \vec{b}=0$ और $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{0}$. सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बारे में आप क्या निष्कर्ष निकाल सकते हैं?
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#missing7. मान लीजिए सदिश $\vec{a}, \vec{b}, \vec{c}$ क्रमश: $a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}, b _{1} \hat{i}+b _{2} \hat{j}+b _{3} \hat{k}, c _{1} \hat{i}+c _{2} \hat{j}+c _{3} \hat{k}$ के रूप में दिए हुए हैं तब दर्शाइए कि $\vec{a} \times(\vec{b}+\vec{c})=\vec{a} \times \vec{b}+\vec{a} \times \vec{c}$
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#missing8. यदि $\vec{a}=\overrightarrow{0}$ अथवा $\vec{b}=\overrightarrow{0}$ तब $\vec{a} \times \vec{b}=\overrightarrow{0}$ होता है। क्या विलोम सत्य है? उदाहरण सहित अपने उत्तर की पुष्टि कीजिए।
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#missing9. एक त्रिभुज का क्षेत्रफल ज्ञात कीजिए जिसके शीर्ष $\mathrm{A}(1,1,2), \mathrm{B}(2,3,5)$ और $\mathrm{C}(1,5,5)$ हैं।
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#missing10. एक समांतर चतुर्भुज का क्षेत्रफल ज्ञात कीजिए जिसकी संलग्न भुजाएँ सदिश $\vec{a}=\hat{i}-\hat{j}+3 \hat{k}$ और $\vec{b}=2 \hat{i}-7 \hat{j}+\hat{k}$ द्वारा निर्धारित हैं।
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#missing11. मान लीजिए सदिश $\vec{a}$ और $\vec{b}$ इस प्रकार हैं कि $|\vec{a}|=3$ और $|\vec{b}|=\frac{\sqrt{2}}{3}$, तब $\vec{a} \times \vec{b}$ एक मात्रक सदिश है यदि $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण है:
(A) $\pi / 6$
(B) $\pi / 4$
(C) $\pi / 3$
(D) $\pi / 2$
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#missing12. एक आयत के शीर्षों $\mathrm{A}, \mathrm{B}, \mathrm{C}$ और $\mathrm{D}$ जिनके स्थिति सदिश क्रमशः $-\hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}, \hat{i}+\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}, \hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}$ और $-\hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j}+4 \hat{k}$, हैं का क्षेत्रफल है:
(A) $\frac{1}{2}$
(B) 1
(C) 2
(D) 4
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#missingविविध उदाहरण
उदाहरण 26 $\mathrm{XY}$-तल में सभी मात्रक सदिश लिखिए।
हल मान लीजिए कि $\vec{r}=x \hat{i}+y \hat{j}, \mathrm{XY}$-तल में एक मात्रक सदिश है (आकृति 10.28)। तब आकृति के अनुसार हम पाते हैं कि $x=\cos \theta$ और $y=\sin \theta$ (क्योंकि $|\vec{r}|=1$ ). इसलिए हम सदिश $\vec{r}$ को, के रूप में लिख सकते हैं।
$$ \begin{equation*} \vec{r}(=\overrightarrow{\mathrm{OP}})=\cos \theta \hat{i}+\sin \theta \hat{j} \tag{1} \end{equation*} $$
स्पष्टत: $$ |\vec{r}|=\sqrt{\cos ^{2} \theta+\sin ^{2} \theta}=1 $$
आकृति 10.28
जैसे-जैसे $\theta, 0$ से $2 \pi$, तक परिवर्तित होता है बिंदु $\mathrm{P}$ (आकृति 10.28) वामावर्त दिशा में वृत $x^{2}+y^{2}=1$ का अनुरेखण करता है और इसमें सभी संभावित दिशाएँ सम्मिलित हैं। अतः (1) से XYतल में प्रत्येक मात्रक सदिश प्राप्त होता है।
उदाहरण 27 यदि बिंदुओं $\mathrm{A}, \mathrm{B}, \mathrm{C}$ और $\mathrm{D}$, के स्थिति सदिश क्रमशः $\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}, 2 \hat{i}+5 \hat{j}$, $3 \hat{i}+2 \hat{j}-3 \hat{k}$ और $\hat{i}-6 \hat{j}-\hat{k}$ है, तो सरल रेखाओं $\mathrm{AB}$ तथा $\mathrm{CD}$ के बीच का कोण ज्ञात कीजिए। निगमन कीजिए कि $\mathrm{AB}$ और $\mathrm{CD}$ संरेख हैं।
हल नोट कीजिए कि यदि $\theta, \mathrm{AB}$ और $\mathrm{CD}$, के बीच का कोण है तो $\theta, \overrightarrow{\mathrm{AB}}$ और $\overrightarrow{\mathrm{CD}}$ के बीच का भी कोण है।
अब $$ \begin{aligned} \overrightarrow{\mathrm{AB}} & =\mathrm{B} \text { का स्थिति सदिश }-\mathrm{A} \text { का स्थिति सदिश } \\ & =(2 \hat{i}+5 \hat{j})-(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})=\hat{i}+4 \hat{j}-\hat{k} \end{aligned} $$
इसलिए $$ |\overrightarrow{\mathrm{AB}}|=\sqrt{(1)^{2}+(4)^{2}+(-1)^{2}}=3 \sqrt{2} $$
इसी प्रकार $\overrightarrow{\mathrm{CD}}=-2 \hat{i}-8 \hat{j}+2 \hat{k}$ और $|\overrightarrow{\mathrm{CD}}|=6 \sqrt{2}$
अत: $$ \begin{aligned} \cos \theta & =\frac{\overrightarrow{\mathrm{AB}} \cdot \overrightarrow{\mathrm{CD}}}{|\overrightarrow{\mathrm{AB}}||\overrightarrow{\mathrm{CD}}|} \\ & =\frac{1(-2)+4(-8)+(-1)(2)}{(3 \sqrt{2})(6 \sqrt{2})}=\frac{-36}{36}=-1 \end{aligned} $$
क्योंकि $0 \leq \theta \leq \pi$, इससे प्राप्त होता है कि $\theta=\pi$. यह दर्शाता है कि $\mathrm{AB}$ तथा $\mathrm{CD}$ एक दूसरे के संरेख हैं।
विकल्पतः $\overrightarrow{\mathrm{AB}}=-\frac{1}{2} \overrightarrow{\mathrm{CD}}$, इससे कह सकते कि $\overrightarrow{\mathrm{AB}}$ और $\overrightarrow{\mathrm{CD}}$ संरेख सदिश हैं।
उदाहरण 28 मान लीजिए $\vec{a}, \vec{b}$ और $\vec{c}$ तीन सदिश इस प्रकार हैं कि $|\vec{a}|=3,|\vec{b}|=4,|\vec{c}|=5$ और इनमें से प्रत्येक, अन्य दो सदिशों के योगफल पर लंबवत् हैं तो, $|\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|$ ज्ञात कीजिए।
हल दिया हुआ है कि $\vec{a} \cdot(\vec{b}+\vec{c})=0, \vec{b} \cdot(\vec{c}+\vec{a})=0, \vec{c} \cdot(\vec{a}+\vec{b})=0$
अब $$ \begin{aligned} |\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|^{2}= & (\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) \cdot(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) \\ = & \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot(\vec{b}+\vec{c})+\vec{b} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot(\vec{a}+\vec{c}) \\ & +\vec{c} \cdot(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c} \cdot \vec{c} \\ = & |\vec{a}|^{2}+|\vec{b}|^{2}+|\vec{c}|^{2} \\ = & 9+16+25=50 \end{aligned} $$
इसलिए $$ |\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}|=\sqrt{50}=5 \sqrt{2} $$
उदाहरण 29 तीन सदिश $\vec{a}, \vec{b}$ और $\vec{c}$ प्रतिबंध $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{0}$ को संतुष्ट करते हैं। यदि $|\vec{a}|=3,|\vec{b}|=4$ और $|\vec{c}|=2$ तो राशि $\mu=\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}+\vec{c} \cdot \vec{a}$ का मान ज्ञात कीजिए।
हल क्योंकि $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}=\overrightarrow{0}$, इसलिए हम पाते हैं कि
अथवा $$ \begin{aligned} \vec{a} \cdot(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) & =0 \\ \vec{a} \cdot \vec{a}+\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{a} \cdot \vec{c} & =0 \\ \vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{a} \cdot \vec{c} & =-|\vec{a}|^{2}=-9 \\ \vec{b} \cdot(\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}) & =0 \end{aligned} $$
इसलिए $$ \begin{equation*} \vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}=-|\vec{b}|^{2}=-16 \tag{2} \end{equation*} $$ $$ \begin{equation*} \vec{a} \cdot \vec{c}+\vec{b} \cdot \vec{c}=-4 \tag{3} \end{equation*} $$
(1), (2) और (3) को जोड़ने पर हम पाते हैं कि $$ \begin{array}{r} 2(\vec{a} \cdot \vec{b}+\vec{b} \cdot \vec{c}+\vec{a} \cdot \vec{c})=-29 \\ 2 \mu=-29, \text { i.e., } \mu=\frac{-29}{2} \end{array} $$
उदाहरण 30 यदि परस्पर लंबवत् मात्रक सदिशों $\hat{i}, \hat{j}$ और $\hat{k}$, की दक्षिणावर्ती पद्धति के सापेक्ष $\vec{\alpha}=3 \hat{i}-\hat{j}, \vec{\beta}=2 \hat{i}+\hat{j}-3 \hat{k}$, तो $\vec{\beta}$ को $\vec{\beta}=\vec{\beta} _{1}+\vec{\beta} _{2}$ के रूप में अभिव्यक्त कीजिए जहाँ $\vec{\beta} _{1}$, $\vec{\alpha}$ के समांतर है और $\vec{\beta} _{2}, \vec{\alpha}$ के लंबवत् है।
हल मान लीजिए कि $\vec{\beta} _{1}=\lambda \vec{\alpha}, \lambda$ एक अदिश है अर्थात् $\vec{\beta} _{1}=3 \lambda \hat{i}-\lambda \hat{j}$
अब $$ \vec{\beta} _{2}=\vec{\beta}-\vec{\beta} _{1}=(2-3 \lambda) \hat{i}+(1+\lambda) \hat{j}-3 \hat{k} $$
क्योंकि $$ \vec{\beta} _{2}, \vec{\alpha} \text { पर लंब है इसलिए } \vec{\alpha} \cdot \vec{\beta} _{2}=0 $$
अर्थात् $$ 3(2-3 \lambda)-(1+\lambda)=0 $$
अथवा $$ \lambda=\frac{1}{2} $$
इसलिए $$ \vec{\beta} _{1}=\frac{3}{2} \hat{i}-\frac{1}{2} \hat{j} \text { और } \quad \vec{\beta} _{2}=\frac{1}{2} \hat{i}+\frac{3}{2} \hat{j}-3 \hat{k} $$
अध्याय 10 पर विविध प्रश्नावली
1. XY-तल में, $x$-अक्ष की धनात्मक दिशा के साथ वामावर्त दिशा में $30^{\circ}$ का कोण बनाने वाला मात्रक सदिश लिखिए।
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#missing2. बिंदु $\mathrm{P}\left(x _{1}, y _{1}, z _{1}\right)$ और $\mathrm{Q}\left(x _{2}, y _{2}, z _{2}\right)$ को मिलाने वाले सदिश के अदिश घटक और परिमाण ज्ञात कीजिए।
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#missing3. एक लड़की पश्चिम दिशा में $4 \mathrm{~km}$ चलती है। उसके पश्चात् वह उत्तर से $30^{\circ}$ पश्चिम की दिशा में $3 \mathrm{~km}$ चलती है और रूक जाती है। प्रस्थान के प्रारंभिक बिंदु से लड़की का विस्थापन ज्ञात कीजिए।
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#missing4. यदि $\vec{a}=\vec{b}+\vec{c}$, तब क्या यह सत्य है कि $|\vec{a}|=|\vec{b}|+|\vec{c}|$ ? अपने उत्तर की पुष्टि कीजिए।
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#missing5. $x$ का वह मान ज्ञात कीजिए जिसके लिए $x(\hat{i}+\hat{j}+\hat{k})$ एक मात्रक सदिश है।
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#missing6. सदिशों $\vec{a}=2 \hat{i}+3 \hat{j}-\hat{k}$ और $\vec{b}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$ के परिणामी के समांतर एक ऐसा सदिश ज्ञात कीजिए जिसका परिमाण 5 इकाई है।
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#missing7. यदि $\vec{a}=\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}, \vec{b}=2 \hat{i}-\hat{j}+3 \hat{k}$ और $\vec{c}=\hat{i}-2 \hat{j}+\hat{k}$, तो सदिश $2 \vec{a}-\vec{b}+3 \vec{c}$ के समांतर एक मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए।
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#missing8. दर्शाइए कि बिंदु $\mathrm{A}(1,-2,-8), \mathrm{B}(5,0,-2)$ और $\mathrm{C}(11,3,7)$ संरेख है और $\mathrm{B}$ द्वारा $\mathrm{AC}$ को विभाजित करने वाला अनुपात ज्ञात कीजिए।
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#missing9. दो बिंदुओं $\mathrm{P}(2 \vec{a}+\vec{b})$ और $\mathrm{Q}(\vec{a}-3 \vec{b})$ को मिलाने वाली रेखा को $1: 2$ के अनुपात मे बाह्य विभाजित करने वाले बिंदु $\mathrm{R}$ का स्थिति सदिश ज्ञात कीजिए। यह भी दर्शाइए कि बिंदु $\mathrm{P}$ रेखाखंड $\mathrm{RQ}$ का मध्य बिंदु है।
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#missing10. एक समांतर चतुर्भुज की संलग्न भुजाएँ $2 \hat{i}-4 \hat{j}+5 \hat{k}$ और $\hat{i}-2 \hat{j}-3 \hat{k}$ हैं। इसके विकर्ण के समांतर एक मात्रक सदिश ज्ञात कीजिए। इसका क्षेत्रफल भी ज्ञात कीजिए।
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#missing11. दर्शाइए कि $\mathrm{OX}, \mathrm{OY}$ एवं $\mathrm{OZ}$ अक्षों के साथ बराबर झुके हुए सदिश की दिक्-कोसाइन कोज्याएँ $\pm\left(\frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}}, \frac{1}{\sqrt{3}}\right)$ है।
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#missing12. मान लीजिए $\vec{a}=\hat{i}+4 \hat{j}+2 \hat{k}, \vec{b}=3 \hat{i}-2 \hat{j}+7 \hat{k}$ और $\vec{c}=2 \hat{i}-\hat{j}+4 \hat{k}$. एक ऐसा सदिश $\vec{d}$ ज्ञात कीजिए जो $\vec{a}$ और $\vec{b}$ दोनों पर लंब है और $\vec{c} \cdot \vec{d}=15$
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#missing13. सदिश $\hat{i}+\hat{j}+\hat{k}$ का, सदिशों $2 \hat{i}+4 \hat{j}-5 \hat{k}$ और $\lambda \hat{i}+2 \hat{j}+3 \hat{k}$ के योगफल की दिशा में मात्रक सदिश के साथ अदिश गुणनफल 1 के बराबर है तो $\lambda$ का मान ज्ञात कीजिए।
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#missing14. यदि $\vec{a}, \vec{b}, \overrightarrow{\mathrm{c}}$ समान परिमाणों वाले परस्पर लंबवत् सदिश हैं तो दर्शाइए कि सदिश $\vec{a}+\vec{b}+\vec{c}$ सदिशों $\vec{a}, \vec{b}$ तथा $\vec{c}$ के साथ बराबर झुका हुआ है।
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#missing15. सिद्ध कीजिए कि $(\vec{a}+\vec{b}) \cdot(\vec{a}+\vec{b})=|\vec{a}|^{2}+|\vec{b}|^{2}$, यदि और केवल यदि $\vec{a}, \vec{b}$ लंबवत् हैं। यह दिया हुआ है कि $\vec{a} \neq \overrightarrow{0}, \vec{b} \neq \overrightarrow{0}$
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#missing16 से 19 तक के प्रश्नों में सही उत्तर का चयन कीजिए।
16. यदि दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण $\theta$ है तो $\vec{a} \cdot \vec{b} \geq 0$ होगा यदि:
(A) $0<\theta<\frac{\pi}{2}$
(B) $0 \leq \theta \leq \frac{\pi}{2}$
(C) $0<\theta<\pi$
(D) $0 \leq \theta \leq \pi$
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#missing17. मान लीजिए $\vec{a}$ और $\vec{b}$ दो मात्रक सदिश हैं और उनके बीच का कोण $\theta$ है तो $\vec{a}+\vec{b}$ एक मात्रक सदिश है यदि:
(A) $\theta=\frac{\pi}{4}$
(B) $\theta=\frac{\pi}{3}$
(C) $\theta=\frac{\pi}{2}$
(D) $\theta=\frac{2 \pi}{3}$
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#missing18. $\hat{i} \cdot(\hat{j} \times \hat{k})+\hat{j} \cdot(\hat{i} \times \hat{k})+\hat{k} \cdot(\hat{i} \times \hat{j})$ का मान है
(A) 0
(B) -1
(C) 1
(D) 3
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#missing19. यदि दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण $\theta$ है तो $|\vec{a} \cdot \vec{b}|=|\vec{a} \times \vec{b}|$ जब $\theta$ बराबर है:
(A) 0
(B) $\frac{\pi}{4}$
(C) $\frac{\pi}{2}$
(D) $\pi$
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#missingसारांश
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एक बिंदु $\mathrm{P}(x, y, z)$ की स्थिति सदिश $\overrightarrow{\mathrm{OP}}(=\vec{r})=x \hat{i}+y \hat{j}+z \hat{k}$ है और परिमाण $\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}}$ है।
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एक सदिश के अदिश घटक इसके दिक्-अनुपात कहलाते हैं और क्रमागत अक्षों के साथ इसके प्रक्षेप को निरूपित करते हैं।
-
एक सदिश का परिमाण $(r)$, दिक्-अनुपात $a, b, c$ और दिक्-कोसाइन $(l, m, n)$ निम्नलिखित रूप में संबंधित हैं:
$$ l=\frac{a}{r}, \quad m=\frac{b}{r}, n=\frac{c}{r} $$
-
त्रिभुज की तीनों भुजाओं को क्रम में लेने पर उनका सदिश योग $\overrightarrow{0}$ है।
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दो सह-आदिम सदिशों का योग एक ऐसे समांतर चतुर्भुज के विकर्ण से प्राप्त होता है जिसकी संलग्न भुजाएँ दिए हुए सदिश हैं।
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एक सदिश का अदिश $\lambda$ से गुणन इसके परिमाण को $|\lambda|$ के गुणज में परिवर्तित कर देता है और $\lambda$ का मान धनात्मक अथवा ऋणात्मक होने के अनुसार इसकी दिशा को समान अथवा विपरीत रखता है।
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दिए हुए सदिश $\vec{a}$ के लिए सदिश $\hat{a}=\frac{\vec{a}}{|\vec{a}|}, \vec{a}$ की दिशा में मात्रक सदिश है।
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बिदुओं $\mathrm{P}$ और $\mathrm{Q}$ जिनके स्थिति सदिश क्रमशः $\vec{a}$ और $\vec{b}$ हैं, को मिलाने वाली रेखा को $m: n$ के अनुपात में विभाजित करने वाले बिंदु $\mathrm{R}$ का स्थिति सदिश (i) $\frac{n \vec{a}+m \vec{b}}{m+n}$ अंतः विभाजन पर (ii) $\frac{m \vec{b}-n \vec{a}}{m-n}$ बाह्य विभाजन पर, के रूप में प्राप्त होता है।
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दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण $\theta$ है तो उनका अदिश गुणनफल $\vec{a} \cdot \vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}| \cos \theta$ के रूप में प्राप्त होता है। यदि $\vec{a} \cdot \vec{b}$ दिया हुआ है तो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण ’ $\theta$ ‘, $\cos \theta=\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{|\vec{a}||\vec{b}|}$ से प्राप्त होता है।
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यदि दो सदिशों $\vec{a}$ और $\vec{b}$ के बीच का कोण $\theta$ है तो उनका सदिश गुणनफल $\vec{a} \times \vec{b}=|\vec{a} | \vec{b}| \sin \theta \hat{n}$ के रूप में प्राप्त होता है। जहाँ $\hat{n}$ एक ऐसा मात्रक सदिश है जो $\vec{a}$ और $\vec{b}$ को सम्मिलित करने वाले तल के लंबवत् है तथा $\vec{a}, \vec{b}$ और $\hat{n}$ दक्षिणावर्ती समकोणिक निर्देशांक पद्धति को निर्मित करते हैं।
-
यदि $\vec{a}=a _{1} \hat{i}+a _{2} \hat{j}+a _{3} \hat{k}$ तथा $\vec{b}=b _{1} \hat{i}+b _{2} \hat{j}+b _{3} \hat{k}$ और $\lambda$ एक अदिश है तो $$ \begin{aligned} \vec{a}+\vec{b} & =\left(a _{1}+b _{1}\right) \hat{i}+\left(a _{2}+b _{2}\right) \hat{j}+\left(a _{3}+b _{3}\right) \hat{k} \\ \lambda \vec{a} & =\left(\lambda a _{1}\right) \hat{i}+\left(\lambda a _{2}\right) \hat{j}+\left(\lambda a _{3}\right) \hat{k} \\ \vec{a} \cdot \vec{b} & =a _{1} b _{1}+a _{2} b _{2}+a _{3} b _{3} \\ \text { और } \quad \vec{a} \times \vec{b} & =\left|\begin{array}{ccc} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a _{1} & b _{1} & c _{1} \\ a _{2} & b _{2} & c _{2} \end{array}\right| \end{aligned} $$
ऐतिहासिक पृष्ठभूमि
सदिश शब्द का व्युत्पन्न लैटिन भाषा के एक शब्द वेक्टस (vectus) से हुआ है जिसका अर्थ है हस्तगत करना। आधुनिक सदिश सिद्धांत के भ्रूणीय विचार की तिथि सन् 1800 के आसपास मानी जाती है, जब Caspar Wessel (1745-1818 ई.) और Jean Robert Argand (1768-1822ई.) ने इस बात का वर्णन किया कि एक निर्देशांक तल में किसी दिष्ट रेखाखंड की सहायता से एक सम्मिश्र संख्या $a+i b$ का ज्यामितीय अर्थ निर्वचन कैसे किया जा सकता है। एक आयरिश गणितज्ञ, William Rowen Hamilton (1805-1865 ई.) ने अपनी पुस्तक, “Lectures on Quaternions” (1853 ई.) में दिष्ट रेखाखंड के लिए सदिश शब्द का प्रयोग सबसे पहले किया था। चतुष्टयीयों (quaternians) [कुछ निश्चित बीजीय नियमों का पालन करते हुए $a+b \hat{i}+c \hat{j}+d \hat{k}, \hat{i}, \hat{j}, \hat{k}$ के रूप वाले चार वास्तविक संख्याओं का समुच्चय] की हैमिल्टन विधि सदिशों को त्रि-विमीय अंतरिक्ष में गुणा करने की समस्या का एक हल था। तथापि हम यहाँ इस बात का जिक्र अवश्य करेंगे कि सदिश की संकल्पना और उनके योगफल का विचार बहुत- दिनों पहले से Plato (384-322 ईसा पूर्व) के एक शिष्य एवं यूनानी दार्शानिक और वैज्ञानिक Aristotle (427-348 ईसा पूर्व) के काल से ही था। उस समय इस जानकारी की कल्पना थी कि दो अथवा अधिक बलों की संयुक्त क्रिया उनको समांतर चतुर्भुज के नियमानुसार योग करने पर प्राप्त की जा सकती है। बलों के संयोजन का सही नियम, कि बलों का योग सदिश रूप में किया जा सकता है, की खोज Sterin Simon(1548-1620ई.) द्वारा लंबवत् बलों की स्थिति में की गई। सन् 1586 में उन्होंने अपनी शोधपुस्तक, “DeBeghinselen der Weeghconst” (वजन करने की कला के सिद्धांत) में बलों के योगफल के ज्यामितीय सिद्धांत का विश्लेषण किया था जिसके कारण यांत्रिकी के विकास में एक मुख्य परिवर्तन हुआ। परंतु इसके बाद भी सदिशों की व्यापक संकल्पना के निर्माण में 200 वर्ष लग गए।
सन् 1880 में एक अमेरिकी भौतिक शास्त्री एवं गणितज्ञ Josaih Willard Gibbs (1839-1903 ई.) और एक अंग्रेज अभियंता Oliver Heaviside (1850-1925 ई.) ने एक चतुष्टयी के वास्तविक (अदिश) भाग को काल्पनिक (सदिश) भाग से पृथक् करते हुए सदिश विश्लेषण का सृजन किया था। सन् 1881 और 1884 में Gibbs ने “Entitled Element of Vector Analysis” नामक एक शोध पुस्तिका छपवाई। इस पुस्तक में सदिशों का एक क्रमबद्ध एवं संक्षिप्त विवरण दिया हुआ था। तथापि सदिशों के अनुप्रयोग का निरूपण करने की कीर्ति D. Heaviside और P.G. Tait (1831-1901 ई.) को प्राप्त है जिन्होंने इस विषय के लिए सार्थक योगदान दिया है।