एकाधिक से साथ रहने का प्रचार

एकाधिक से साथ रहने एक आनुवंशिक घटना है जो जब एक जीन के सिर्फ़ दो से अधिक आलीलिक रूप (वेरिएंट) एक बाज़ारत में होते हैं। दूसरे शब्दों में, एक विशिष्ट जीन स्थान के लिए दो से अधिक संभव आलील हो सकते हैं। यह सिद्धांत, विरासत और आनुवंशिक विविधता के अध्ययन में एक मौलिक सिद्धांत है।

1. आलील: आलील एक जीन के अलग-अलग संस्करण या वेरिएंट होते हैं। किसी भी दिए गए जीन के लिए, एक जीव दो आलीलों को वोंसा, एक माता-पिता के द्वारा से प्राप्त करता है।

2. सहप्रभाव और अपूर्ण प्रभाव: एकाधिक से साथ रहने रोचक आनुवंशिक प्रभावों का कारण हो सकते हैं। कोडोमिनेंस के मामलों में, एकाधिक आलील संपूर्णतया व्यक्त होते हैं, और इसमें कोई एक दूजे से प्रभावी नहीं होता है। अपूर्ण प्रभाव में, जब दो अलग-अलग आलील मौजूद होते हैं, तो गुणों का मिश्रण होता है।

3. उदाहरण: एकाधिक से साथ रहने के सबसे प्रसिद्ध उदाहरण में मानवों में एबीओ रक्त समूह प्रणाली शामिल है। इस प्रणाली में, एक जीन के लिए तीन सामान्य आलीलें होती हैं, जो रक्त प्रकार निर्धारित करती हैं: ए, बी, और ओ। एक व्यक्ति के पास इनमें से दो आलीलें हो सकती हैं, जिससे चार संभव रक्त प्रकार होते हैं: ए, बी, एबी, और ओ। दूसरा उदाहरण मानव ल्यूकोसाइट एंटीजन (एचएलए) प्रणाली है, जो प्रतिक्रिया प्रणाली में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

4. जनसंख्या विविधता: एकाधिक से साथ रहने जनसंख्या में आनुवंशिक विविधता में योगदान देता है। इससे प्रजाति में विभिन्न संभावित गुणों और विशेषताओं की एक विस्तृत श्रृंखला की अनुमति होती है, जिससे समायोज्यता और सुरक्षा में वृद्धि होती है।

5. चयन और विकास: एक जीन ठिकाने पर एकाधिक आलीलों की मौजूदगी प्राकृतिक चयन के विषय हो सकती है। आसपासी और विशेष आलीलों के लाभ पर आधारित आवासीय सामरिकता औरको माना जा सकता है, जो समय के साथ एक जनसंख्या में अधिक प्रमुख हो सकता है, जो कार्यात्मक परिवर्तनों की ओर ले जाता है।

6. आनुवंशिक रोग: कुछ आनुवंशिक रोगों का एकाधिक से साथ रहने से संबंध होता है। उदाहरण के लिए, सिकल सेल एनीमिया हमोग्लोबिन जीन के एकाधिक आलीलों से होता है। इन आलीलों के विभिन्न संयोजनों से विभिन्न मात्रा में रोग की पीढ़ी होती है।

7. आनुवंशिक परीक्षण: आनुवंशिक परीक्षण और सलाह में एकाधिक से साथ रहने को समझना महत्वपूर्ण है। यह व्यक्ति के जीनोटाइप पर आधारित विरासती गुण और बीमारियों के संभावित परिणामों का अनुमान लगाने में मदद करता है।