यादृच्छिक नमूना लेना

यादृच्छिक नमूना लेना एक सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग बड़े प्रजनन से प्रतिनिधित्वकारी नमूना का चयन करने के लिए किया जाता है। इसका मूल सिद्धांत बराबर संभावना के आधार पर है, अर्थात् प्रजाति में प्रत्येक व्यक्ति का चयन होने का एक समान मौका होता है। इससे सुनिश्चित होता है कि नमूना बाईस होता है और पूरे प्रजाति की विशेषताओं को सटीकतापूर्वक प्रतिबिंबित करता है।

यादृच्छिक नमूना एक शक्तिशाली सांख्यिकीय विधि है जिसका उपयोग प्रजाति के बारे में अबंधित और सटीक आंकड़े एकत्र करने के लिए किया जा सकता है। यह व्यापक अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है, बाजार अनुसंधान से मेडिकल अनुसंधान तक। हालांकि, इसे एक अनुसंधान अध्ययन में उपयोग करने से पहले यादृच्छिक नमूना के लाभ और हानियां के बारे में जागरूक रहना महत्वपूर्ण है।

यादृच्छिक नमूना के प्रकार

यादृच्छिक नमूना एक नमूनाकरण तकनीक है जिसमें प्रजाति में हर विषय या तत्व का चयन होने का एक समान मौका होता है। इससे सुनिश्चित होता है कि नमूना प्रजाति का प्रतिनिधित्व है और नमूना से प्राप्त किए गए किसी भी परिणाम को प्रजाति पर सामान्यीकृत किया जा सकता है।

कई विभिन्न प्रकार के यादृच्छिक नमूनाकरण होते हैं, प्रत्येक के अपने अपने लाभ और हानियां होती हैं। सबसे सामान्य प्रकार के यादृच्छिक नमूनाकरण हैं:

सरल यादृच्छिक नमूना

सरल यादृच्छिक नमूनाकरण में, प्रत्येक विषय या तत्व का चयन किया जा सकता है, अन्य किसी फैक्टर के बावजूद। यह सबसे मूलभूत प्रकार का यादृच्छिक नमूनाकरण है और यहां तक ​​कि इसका उपयोग जब प्रजाति बड़ा हो और नमूनाकरण साधारित होता है, किया जाता है।

लाभ:

• सरल यादृच्छिक नमूनाकरण को क्रियान्वयिक करना आसान है।
• यह बाईस होता है, अर्थात् प्रजाति में प्रत्येक विषय या तत्व का चयन होने का एक समान मौका होता है।
• यह सहज होता है, अर्थात् इसके लिए एक चाहिए गए संख्या से अनुमानित प्रमाण की गणना करने के लिए एक कम नमूना का उपयोग किया जा सकता है।

हानियां:

• सरल यादृच्छिक नमूनाकरण कठिन हो सकता हैं जब प्रजाति बड़ी हो और नमूनाकरण साधारित नहीं होता हैं।
• यह प्रजाति कटावरोधित या समूहीबद्ध होने पर असंगत हो सकता हैं।

प्रणालिकात्मक यादृच्छिक नमूनाकरण

प्रणालिकात्मक यादृच्छिक नमूनाकरण में, तत्व या विषय को सूची या नमूनाकृमा से नियमित अंतरालों पर चयनित किया जाता है। पहला तत्व या विषय यादृच्छिक रूप से चयनित होता है, और फिर रहते हर kth तत्व या विषय को उसके बाद चयनित किया जाता हैं।

लाभ:

• प्रणालिकात्मक यादृच्छिक नमूनाकरण को क्रियान्वयिक करना आसान है।
• यह बाईस होता है, अर्थात् प्रजाति में प्रत्येक तत्व या विषय का चयन होने का एक समान मौका होता हैं।
• यह सहज होता है, अर्थात् इसके लिए एक चाहिए गए संख्या से अनुमानित प्रमाण की गणना करने के लिए एक कम नमूना का उपयोग किया जा सकता हैं।

हानियां:

• प्रणालिकात्मक यादृच्छिक नमूनाकरण पक्षपाती हो सकता हैं अगर सूची या नमूनाकृमा प्रजाति का प्रतिनिधित्व नहीं करता हैं।
• यह प्रजाति कटावरोधित या समूहीबद्ध होने पर असंगत हो सकता हैं।

वर्गीकृत यादृच्छिक नमूनाकरण

स्थूल यादृच्छिक नमूना लेने में, आबादी को परख के आधार पर स्तरों में बांटा जाता है, और फिर प्रत्येक स्तर से एक साधारित यादृच्छिक नमूना लिया जाता है। इसका यह सुनिश्चित करता है कि सम्पल प्रशंसात्मक विचारित लाभ वर्गाधारी के संदर्भ में आबादी का प्रतिनिधित्व करता है।

लाभ:

• स्तरों में विभाजित स्थूल यादृच्छिक नमूना साधारित यादृच्छिक नमूना की तुलना में अधिक कुशल होता है जब आबादी स्तरों में विभाजित होती है।
• इसका यह सुनिश्चित करता है कि सम्पल प्रशंसात्मक विचारित लाभ वर्गाधारी के संदर्भ में आबादी का प्रतिनिधित्व करता है।

दुष्प्रभाव:

• यदि आबादी आसानी से वर्गाधारित नहीं होती है, तो स्थूल यादृच्छिक नमूना को लागू करना कठिन हो सकता है।
• यदि स्तर आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, तो यह पक्षपातपूर्ण हो सकता है।

संचयी यादृच्छिक नमूना

संचयी यादृच्छिक नमूना में, आबादी को समूहों में विभाजित किया जाता है, और फिर संचय के एक साधारित यादृच्छिक नमूना लिया जाता है। चयनित समूहों के सभी विषय या घटकों को फिर संचय में शामिल किया जाता है।

लाभ:

• संचयी यादृच्छिक नमूना अन्य प्रकार के यादृच्छिक नमूना की तुलना में कम खर्च और समय लेता है।
• इसका उपयोगी होता है जब आबादी एक बड़े क्षेत्र में फैली हुई हो।

दुष्प्रभाव:

• यदि समूह आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं, तो संचयी यादृच्छिक नमूना पक्षपातपूर्ण हो सकता है।
• आबादी स्तरों या समूहों में विभाजित होने पर यह अप्रभावी हो सकता है।

यादृच्छिक नमूना एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो शोधकर्ताओं को एक आबादी से बिना पक्षपात और प्रतिनिधित्व करने वाले नमूने प्राप्त करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। यह यादृच्छिक नमूना के प्रकार पर और आबादी की विशेषताओं पर निर्भर करेगा।

यादृच्छिक नमूना कार्यसूत्र

यादृच्छिक नमूना क्या है?

यादृच्छिक नमूना एक ऐसी विधि है जिसमें प्राप्ति आबादी के प्रत्येक सदस्य का चयन करने के लिए होती है जिसमें आबादी के कुछ सदस्यों के प्रत्येक सदस्य से अधिक चयनित होने की संभावना होती है। यह विपरीत होता है तुलनात्मक नमूनानुसार चयन के बिना, जिसमें कुछ सदस्यों से अधिक चयनित होने की संभावना होती है।

यादृच्छिक नमूना क्यों महत्वपूर्ण है?

यादृच्छिक नमूना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि संचय आबादी का प्रतिनिधित्व है। इसका मतलब है कि अध्ययन के परिणाम सामान्य रूप से पूरे आबादी के लिए अधिक सटीक और सामान्यवादी होंगे।

यादृच्छिक नमूना का सूत्र

यादृच्छिक नमूने का सूत्र है:

$$n = N / (1 + Ne^2)$$

यहां:

• n नमूना का आकार है
• N आबादी का आकार है
• e त्रुटि की सीमा है

त्रुटि की सीमा नमूने में स्वीकार्य त्रुटि है। जितनी अधिक त्रुटि होगी, उत्पन्न होनेवाला नमूने का आकार उतना अधिक होगा।

यादृच्छिक नदी का उदाहरण

मान लीजिए हम 1,000 लोगों के प्रश्नोत्तरी का आयोजन करना चाहते हैं। त्रुटि की सीमा 5% है।

n = 1000 / (1 + 1000 * $0.05^2$) n = 1000 / (1 + 1000 * 0.0025) n = 1000 / (1 + 2.5) n = 1000 / 3.5 n = 285.71

इसलिए, नमूने का आकार 286 लोगों का होना चाहिए।

यादृच्छिक नमूनावन एक महत्वपूर्ण विधि है जो एक जनसंख्या से नमूना चयन करने के लिए मदद करती है। इससे सुनिश्चित होता है कि नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है और अध्ययन के परिणाम सत्यापित और सार्वभौमिक हैं।

यादृच्छिक नमूनावन और गैर-यादृच्छिक नमूनावन के बीच का अंतर

यादृच्छिक नमूनावन

• परिभाषा: यादृच्छिक नमूनावन एक नमूना तकनीक है जिसमें जनसंख्या में हर विषय या तत्व का चयन करने के लिए एक समान अवसर होता है।
• मुख्य विशेषताएं:
• प्रत्येक विषय को अन्य सभी विषयों से अलगवादी से चुना जाता है।
• संगठन महत्वपूर्ण विशेषताओं के हिसाब से प्रतिनिधित्व के रूप में नमूना है।
• लाभ:
• जनसंख्या मापांकों के निष्पक्ष आंकड़े प्रदान करता है।
• आंकड़ों के सांख्यिकीय अनुमान और पूरे संगठन के लिए परिणाम के सार्वभौमिक बनने की अनुमति देता है।
• कमियां:
• कार्यरत और महंगे हो सकते हैं।
• जब जनसंख्या बड़ी हो या पहुंच करना मुश्किल हो तो करने में संभव नहीं हो सकता।

गैर-यादृच्छिक नमूनावन

• परिभाषा: गैर-यादृच्छिक नमूनावन एक नमूना तकनीक है जिसमें जनसंख्या में हर विषय या तत्व का चयन करने के लिए हर एक विषय या तत्व का एक समान अवसर नहीं होता है।
• मुख्य विशेषताएं:
• विषयों का चयन किसी निर्दिष्ट मापदंड या विशेषताओं के आधार पर होता है।
• नमूना संपूर्ण जनसंख्या का प्रतिनिधित्व नहीं हो सकता है।
• गैर-यादृच्छिक नमूनावन के प्रकार:
• सुविधा नमूनावन: विषयों का चयन उनकी सुविधा या पहुंच के आधार पर किया जाता है।
• उद्देश्यबद्ध नमूनावन: विषयों का चयन शोध प्रश्न से संबंधित विशेषताओं या गुणों के आधार पर किया जाता है।
• कोटा नमूनावन: विषयों का चयन पहले से निर्धारित कोटा के लिए किया जाता है जो जनसंख्या के विभिन्न उपसमूहों के लिए होते हैं।
• स्नोबॉल नमूनावन: विषयों का चयन पहले से चयनित विषयों से संदर्भ के आधार पर किया जाता है।
• लाभ:
• यादृच्छिक नमूनावन से कम समय लगता है और महंगा नहीं हो सकता है।
• जब जनसंख्या बड़ी हो या पहुंच करना मुश्किल हो, तो संभवता हो सकता है कि इसे अधिक संभव हो।
• कमियां:
• प्रामाणिक नमूनाचय के संख्यात्मक आंकड़े पर प्रभाव डाल सकता है।
• सांख्यिकीय अनुमान या पूरे जनसंख्या के परिणामों का सार्वभौमिक बनाने की अनुमति नहीं देता।

तुलना तालिका

यादृच्छिक नमूनाकरण और गैर-यादृच्छिक नमूनाकरण दो अलग नमूना तकनीकें हैं, जिनके विविध लाभ और हानियाँ हैं। नमूना तकनीक का चयन शोध प्रश्न, जनसंख्या के आकार और उपलब्ध संसाधनों पर निर्भर करता है।

यादृच्छिक नमूनाकरण के फायदे और नुकसान

यादृच्छिक नमूनाकरण एक नमूनाकरण विधि है जिसमें प्रत्येक विषय का चयन होने का बराबर अवसर होता है। शोध में यह विधि उपयोग की जाती है ताकि नमूना जनसंख्या के प्रतिष्ठान का प्रतिनिधित्व कर सके।

यादृच्छिक नमूनाकरण के फायदे

यादृच्छिक नमूनाकरण के कई फायदे हैं, जिनमें से कुछ निम्नलिखित हैं:

• निष्पक्ष परिणाम: यादृच्छिक नमूनाकरण से यह सुनिश्चित होता है कि नमूना किसी विशेष समूह या विशेषता की ओर झुका हुआ नहीं है। इसका कारण यह है कि प्रत्येक विषय का चयन किया जाता है, उनकी विशेषताओं के बावजूद।
• प्रतिष्ठित नमूना: यादृच्छिक नमूनाकरण से यह सुनिश्चित होता है कि नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है। इसका कारण यह है कि नमूना ऐसे तरीके से जनसंख्या से चुना जाता है जिसमें प्रत्येक विषय का चयन होने का समान अवसर होता है।
• सामान्यीकारक परिणाम: यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग करने वाली एक अध्ययन के परिणाम को जनसंख्या में सामान्यीकृत किया जा सकता है। इसका कारण यह है कि नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है, इसलिए परिणामों का अनुमानित रूप से यही मिलता है जो पूरी जनसंख्या का अध्ययन करने पर मिलता होगा।

यादृच्छिक नमूनाकरण के नुकसान

यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग करने के कुछ नुकसान भी होते हैं, जिनमें से कुछ निम्नलिखित हैं:

• लागत: यादृच्छिक नमूनाकरण अन्य नमूना तकनीकों की तुलना में अधिक महंगा हो सकता है, जैसे कि चयनित जाति की खोज और संपर्क करना दुष्कर हो सकता है।
• समय लगभग: यादृच्छिक नमूनाकरण अन्य नमूना तकनीकों की तुलना में अधिक समय लेने वाला हो सकता है। यह इसलिए होता है क्योंकि यादृच्छिक रूप से चयनित जातियों का पता लगाने और संपर्क करने में समय लग सकता है।
• लागू करने में कठिनाई: यादृच्छिक नमूनाकरण को लागू करना कठिन हो सकता है, विशेषकर यदि जनसंख्या बड़ी हो। यह इसलिए होता है क्योंकि बड़ी जनसंख्या से यादृच्छिक रूप से विषयों का चयन करना मुश्किल हो सकता है।

यादृच्छिक नमूनाकरण शोध के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन इसके फायदे और नुकसानों के बारे में जागरूक रहना महत्वपूर्ण है इसका उपयोग करने से पहले। आमतौर पर, यादृच्छिक नमूनाकरण उपयोग करने वाला सबसे अच्छा विधि है जब आप चाहते हैं कि आपका नमूना निष्पक्ष और जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करे। हालांकि, यदि आप कीमत, समय या अन्य कारकों से प्रतिबंधित हैं, तो आपको किसी अलग नमूना तकनीक का विचार करना पड़ सकता है।

यादृच्छिक नमूनाकरण के सामान्य प्रश्न

यादृच्छिक नमूनाकरण क्या है?

यादृच्छिक नमूनाकरण एक विधि है जिसके द्वारा एक जनसंख्या से नमूना का चयन किया जाता है, जहां संघ के प्रत्येक सदस्य का चयन होने का बराबर अवसर होता है। यह गैर-यादृच्छिक नमूनाकरण के विपरीत है, जिसमें कुछ सदस्यों के चयन की संभावना अन्यों की तुलना में अधिक होती है।

यादृच्छिक नमूनाकरण क्यों महत्वपूर्ण है?

क्या है सामग्री का हिन्दी संस्करण: यादृच्छिक नमूनावलोकन महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है। इसका मतलब है कि अध्ययन के परिणाम जनसंख्या के पूरे के पूर्ण के लिए और उनके एक्कीकरण तक सट्टेबाज रहेंगे।

यादृच्छिक नमूनावलोकन के क्या विभिन्न प्रकार हैं?

कई भिन्न प्रकार के यादृच्छिक नमूनावलोकन होते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• सरल यादृच्छिक नमूनावलोकन: जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य को चुनने का एक समान अवसर होता है।
• प्रणालीबद्ध यादृच्छिक नमूनावलोकन: जनसंख्या के सदस्य नियमित अंतरालों पर चुने जाते हैं।
• वर्गविभाजित यादृच्छिक नमूनावलोकन: जनसंख्या को वर्गों में विभाजित किया जाता है, और फिर प्रत्येक श्रेणी के सदस्यों को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।
• दलबद्ध यादृच्छिक नमूनावलोकन: जनसंख्या को दलों में विभाजित किया जाता है, और फिर दलों को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है।

मुझे सही प्रकार का यादृच्छिक नमूनावलोकन कैसे चुने?

एक विशेष अध्ययन के लिए सही प्रकार के यादृच्छिक नमूनावलोकन का चयन जनसंख्या के आकार और प्रकृति, और अध्ययन के लक्ष्यों पर निर्भर करेगा।

यादृच्छिक नमूनावलोकन के फायदे क्या हैं?

यादृच्छिक नमूनावलोकन के कई फायदे होते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• सटीकता: यादृच्छिक नमूनावलोकन सुनिश्चित करने में मदद करता है कि नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है, जो सटीक परिणामों के लिए जरूरी है।
• एक्कीक्रतता: यादृच्छिक नमूनावलोकन पर आधारित अध्ययन के परिणाम जनसंख्या के पूरे के पूर्ण तक एक्कीकृत किए जा सकते हैं।
• अबैज्ञानिकता: यादृच्छिक नमूनावलोकन में नमूने का चयन करने में दूसरी ओर्डर का दूरी रखने में मदद करता है।

यादृच्छिक नमूनावलोकन के क्या नुकसान हैं?

यादृच्छिक नमूनावलोकन में कुछ नुकसान भी होते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• लागत: यादृच्छिक नमूनावलोकन गैर-यादृच्छिक नमूनावलोकन की तुलना में अधिक महंगा हो सकता है, खासकर अगर जनसंख्या बड़ी है।
• समय: यादृच्छिक नमूनावलोकन गैर-यादृच्छिक नमूनावलोकन की तुलना में अधिक समय ले सकता है, खासकर अगर जनसंख्या बड़ी है।
• कठिनाई: यादृच्छिक नमूनावलोकन को प्रयोग में लाना कठिन हो सकता है, खासकर अगर जनसंख्या बड़ी हो या यदि जनसंख्या के सदस्यों के संपर्क में कठिनाई हो।

निष्कर्ष

यादृच्छिक नमूनावलोकन एक जनसंख्या से नमूना चुनने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह सुनिश्चित करता है कि नमूना जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है, जो सटीक और एक्कीकृत परिणामों के लिए जरूरी है। हालांकि, यादृच्छिक नमूनावलोकन का भी कुछ नुकसान है, जैसे कि लागत, समय, और कठिनाई। एक विशेष अध्ययन के लिए सही प्रकार के यादृच्छिक नमूनावलोकन उपयुक्त जनसंख्या के आकार और प्रकृति, और अध्ययन के लक्ष्यों पर निर्भर करेगा।