Maths Census
जनगणना
जनगणना किसी सरकारी एजेंसी द्वारा संपादित आधिकारिक जनसंख्या गणना है। जनगणनाएं जनसंख्या के आकार, संरचना और वितरण के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए उपयोग होती हैं, साथ ही आयु, लिंग, जाति और नस्ल जैसी अन्य जनसांख्यिकीय विशेषताओं की भी जानकारी इकट्ठा करती हैं।
जनगणना का इतिहास
पहली ज्ञात जनगणना मानव इतिहास में चीन और मिस्र में 5000 ई.पू. के आस-पास की गई थी। ये जनगणनाएं कर ऋण और सैन्य उद्देश्यों के लिए जनसंख्या की गणना करने के लिए उपयोग होती थीं। रोमन साम्राज्य में, प्रत्येक पांच वर्ष के अंतराल पर जनगणना की जाती थी ताकि नागरिकों की संख्या और उनकी संपत्ति का निर्धारण किया जा सके।
मॉडर्न जनगणना का पहला आयोजन 1749 में स्वीडन में हुआ था। इस जनगणना ने जनसंख्या की आयु, लिंग, पेशा और वैवाहिक स्थिति के बारे में जानकारी इकट्ठा की थी। संयुक्त राज्य ने 1790 में अपनी पहली जनगणना आयोजित की थी, और तभी से हर दस साल में जनगणना की जाती रही है।
जनगणनाओं के प्रकार
दो मुख्य प्रकार की जनगणनाएं होती हैं:
- विशेष याचिका जनगणनाएं निर्धारित तिथि के रूप में जनसंख्या को गणना करती हैं।
- वास्तविक जनगणनाएं जनसंख्या को जनगणना के समय के रूप में गणना करती हैं।
विशेष याचिका जनगणनाएं वास्तविक जनगणनाओं से अधिक सटीक होती हैं, लेकिन उनका आयोजन करना भी अधिक महंगा और समय लेने वाला होता है। वास्तविक जनगणनाएं कम सटीक होती हैं, लेकिन इनका आयोजन करना कम महंगा और समय लेने वाला होता है।
जनगणना डेटा
जनगणना डेटा कई उद्देश्यों के लिए उपयोग में लाई जाती है, जैसे:
- सरकार में प्रतिनियता बाँटना। जनगणना डेटा का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है कि किस राज्य को कितने प्रतिनिधि मिलेंगे, अर्थात हाउस ऑफ़ रिप्रेजेंटेटिव्स में कितने सदस्य होंगे।
- संघीय फंड आवंटन। जनगणना डेटा का उपयोग राज्यों और स्थानीय प्रदेशों को शिक्षा, परिवहन और आवास जैसे कार्यक्रमों के लिए संघीय अनुदान आवंटित करने के लिए किया जाता है।
- सार्वजनिक सेवाओं की योजना बनाना। जनगणना डेटा का उपयोग स्कूल, अस्पताल और सड़क जैसी सार्वजनिक सेवाओं की योजना बनाने के लिए किया जाता है।
- शोध करना। जनगणना डेटा का उपयोग विभिन्न विषयों, जैसे जनसंख्या के प्रवृत्तियों, आर्थिक विकास और सामाजिक परिवर्तन की अध्ययन करने के लिए रिसर्चर्स द्वारा किया जाता है।
जनगणना गोपनीयता
जनगणना डेटा कानूनी रूप से गोपनीय होती है। इसका मतलब है कि सरकार किसी भी व्यक्ति की पहचान करने वाली कोई भी जानकारी जारी नहीं कर सकती। जनगणना डेटा केवल सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए ही उपयोग होती है।
जनसंख्या के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए जनगणनाएं सरकारों के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हैं। जनगणना डेटा सरकार में प्रतिनियता बाँटना, संघीय फंड आवंटन, सार्वजनिक सेवाओं की योजना बनाना और शोध करने जैसे कई उद्देश्यों के लिए उपयोग में लायी जाती है। जनगणना डेटा कानूनी रूप से गोपनीय होती है, और सरकार किसी भी व्यक्ति की पहचान करने वाली कोई जानकारी जारी नहीं कर सकती है।
जनगणना का महत्व
जनगणना एक संपूर्ण और व्यवस्थित जनसंख्या गणना है, जो आमतौर पर किसी सरकारी एजेंसी द्वारा संपादित की जाती है। यह महत्वपूर्ण डेटा और प्रशासनिक योजना बनाने, नीति निर्धारित करने और संसाधन आवंटन के लिए आवश्यक होती है। यहां कुछ मुख्य कारण हैं जो जनगणना के महत्व को स्पष्ट करते हैं:
सटीक जनसंख्या गणना:
- आबादी की सटिक गणना प्रदान करता है, जिसमें उसका आकार, संरचना और वितरण शामिल होता है।
- विधायिका निकायों में प्रतिनिधियों की संख्या और सरकारी निधियों का आवंटन निर्धारित करने में मदद करता है।
जनसंख्या सूचना:
- उम्र, लिंग, जाति, जाति, शिक्षा स्तर और घराने का संरचना जैसी विस्तृत जनसंख्या सूचना एकत्र करता है।
- एक जनसंख्या के बदलते तथ्यों को समझने और प्रवृत्तियों की पहचान करने में मदद करता है।
योजना और नीति निर्माण:
- शिक्षा, स्वास्थ्य, आवास, परिवहन और सामाजिक सेवाओं जैसे क्षेत्रों में योजना और नीति निर्माण के लिए डेटा प्रदान करता है।
- सरकारों को संसाधनों का प्रभावी आवंटन करने और विभिन्न जनसंख्या समूहों की आवश्यकताओं की समर्पितता सुनिश्चित करने में मदद करता है।
आर्थिक विकास:
- श्रम बल की भागीदारी, रोजगार दरें और आय स्तरों पर डेटा प्रदान करता है।
- रोजगार निति और रोजगार के विकास के लिए आर्थिक नीतियों और रणनीतियों का निरूपण में मदद करता है।
सामाजिक कल्याण कार्यक्रम:
- सामाजिक सुरक्षा, बेरोजगारी लाभ और गरीबी को कम करने जैसे सामाजिक कल्याण कार्यक्रमों के डिजाइन और कार्यान्वयन के लिए डेटा प्रदान करता है।
- संवेदनशील जनसंख्या की पहचान करने और संसाधनों का मान्यतापूर्वक वितरण सुनिश्चित करने में मदद करता है।
अनुसंधान और विश्लेषण:
- विभिन्न सामाजिक, आर्थिक और जनसंख्या मुद्दों पर अध्ययन और विश्लेषण करने के लिए शोधकर्ताओं, विद्यार्थियों और नीतिनिर्माताओं के लिए डेटा का एक स्त्रोत प्रदान करता है।
- समाज की ज्ञान और समझ की आगे बढ़ाने में योगदान करता है।
पुनर्विन्यास:
- निर्वाचनी क्षेत्रों (पुनर्विन्यास) को न्यायपूर्वक प्रतिनिधित्व और समान मताधिकार सुनिश्चित करने के लिए डेटा प्रदान करता है।
- लोकतांत्रिक प्रक्रिया और सभी नागरिकों की आवाज की सुनिश्चितता में मदद करता है।
ऐतिहासिक रिकॉर्ड:
- समय के साथ आबादी की परिवर्तन, प्रवृत्तियों और विशेषताओं का ऐतिहासिक रिकॉर्ड के रूप में सेवा करता है।
- भविष्य की पीढ़ी के लिए मूल्यवान ज्ञान और समाजी विकास की समझ में मदद करता है।
सारांश में, जनगणना सरकारों, नीतिनिर्माताओं, शोधकर्ताओं और सामान्य जनता के लिए एक महत्वपूर्ण औजार है। यह योजना, नीति निर्माण, संसाधन आवंटन और जनसंख्या के गतिशीलता की समझ के लिए महत्वपूर्ण और संपूर्ण डेटा प्रदान करता है। नियमित और सटिक जनगणना समाज की प्रभावी कार्यक्षमता और नागरिकों के कल्याण के लिए महत्वपूर्ण है।
जनगणना के आवेदन
जनगणना एक नागरिकों की आधिकारिक गणना है। यह एक जनसंख्या के आकार, संरचना और वितरण के बारे में मूल्यवान डेटा प्रदान करती है, जो विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है। जनगणना डेटा के कुछ मुख्य आवेदनों में शामिल हैं:
1. योजना और नीति निर्माण:
जनगणना डेटा विभिन्न सरकारी स्तरों पर योजना और नीति निर्माण के लिए एक महत्वपूर्ण आधार के रूप में कार्य करता है। यह नीतिनिर्माताओं को जनसंख्या की आवश्यकताएं समझने और संसाधनों का प्रभावी आवंटन करने में मदद करता है। उदाहरण के लिए:
- Comprehensive Coverage: A census aims to collect data from every individual or household in a given population, providing a complete picture of the entire population.
- Accuracy: Census data is typically more accurate than other sampling methods, as it strives to include every member of the population.
- Baseline for Comparisons: Census data serves as a baseline for comparisons over time, allowing researchers and policymakers to track changes in demographics and make data-driven decisions.
- Data Availability: Census data is publicly available, allowing researchers, organizations, and the general public to access and utilize the information for various purposes.
Limitations of Census
While census data has many benefits, it also has some limitations:
- Cost and Time: Conducting a census can be expensive and time-consuming due to the extensive data collection process and the need for widespread participation.
- Potential for Undercounting: Despite efforts to achieve complete coverage, some individuals or households may be missed during the census, leading to undercounting and potential inaccuracies in the data.
- Privacy Concerns: Census data collection involves collecting personal information from individuals, raising privacy concerns and the need for secure data handling and storage.
- Limited Frequency: Censuses are typically conducted every few years or decades, limiting the availability of up-to-date data in between census years.
Despite these limitations, census data remains a valuable tool for understanding populations, making informed decisions, and addressing various societal needs.
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सम्पूर्ण कवरेज: एक जनगणना का उद्देश्य अपने दायरे में सम्पूर्ण जनसंख्या या जनसंख्या के एक स्पष्ट सेगमेंट को शामिल करना होता है। इस सम्पूर्ण कवरेज से सुनिश्चित होता है कि डेटा सभी व्यक्तियों या गृहस्थीओं से एकत्र किया जाता है, जिससे जनसंख्या की विशेषताओं का पूर्ण चित्र प्राप्त होता है।
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सटीकता: जनगणनाएँ आम तौर पर नमूना सर्वेक्षणों की तुलना में अधिक सटीक मानी जाती हैं क्योंकि वे सम्पूर्ण नियम अपनाने के कारण अधिक सटीक होती हैं। पूरी जनसंख्या को शामिल करने से सैंपलिंग त्रुटियों और पक्षपात का जोखिम कम होता है, जो अधिक सत्यापनयोग्य और सटीक डेटा उत्पन्न करता है।
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मानकीकरण: जनगणनाएँ मानकीकृत प्रक्रियाओं और परिभाषाओं का पालन करती हैं, जिससे डेटा संग्रह और समय के साथ तुलनीयता सुनिश्चित की जाती है। यह मानकीकरण अलग-अलग क्षेत्रों, जनसंख्या समूहों और समय अवधियों के बीच मायने रखने की अनुमति देता है।
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अन्य सर्वेक्षणों के लिए मानक: जनगणना डेटा अन्य सर्वेक्षणों और आंकड़ों के लिए एक मानक की भूमिका निभाता है। यह सैंपलिंग फ्रेम के लिए एक विश्वसनीय आधार प्रदान करती है और वहीं जनगणना डेटा आधार पर अध्ययनकर्ताओं को उनके फिंडिंग्स को मान्यता प्रदान करने के लिए एकलिंग और समायोजन करने की सुविधा देती है।
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सामयिक विश्लेषण: नियमित अंतराल पर जनगणना, आमतौर पर हर दस साल में, जनसंख्या के रुझानों और समय के साथ होने वाले परिवर्तनों का सामयिक विश्लेषण संभव बनाती है। यह लंबे समयानुक्रम में पैटर्न की पहचान करने, प्रगति का मॉनिटरिंग करने और नीतियों और व्यवसायों के प्रभावकारिता का मूल्यांकन करने में मदद करता है।
जनगणना की सीमाओं की:
अपने फायदे के बावजूद, जनगणना की भी कुछ निर्देशांक हैं:
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कीमत और संसाधनमय: जनगणना करना एक बड़े प्रयास की मांग करता है जिसके लिए महत्वपूर्ण वित्तीय संसाधन, मानव-संसाधन और लॉजिस्टिकल समन्वय की आवश्यकता होती है। पूरी जनसंख्या की गणना करने की लागत महत्वपूर्ण हो सकती है, खासकर बड़े देशों में जहां छूटा हुआ आबादी होती है।
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समय लेने वाला: जनगणनाएँ समय लेने वाली हो सकती हैं, खासकर अस्तित्वहीन बुनियादी संरचना या कम साक्षरता दरों वाले क्षेत्रों में। डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और विश्लेषण की प्रक्रिया कई वर्षों तक लग सकती है, परिणामों की उपलब्धता में देरी कर सकती है।
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गोपनीयता की चिंताएं: कुछ व्यक्तियों को जनगणना के दौरान उनकी निजी जानकारी की गोपनीयता पर चिंता हो सकती है। जनगणना डेटा की गोपनीयता को सुनिश्चित करना मानव विश्वास को बनाए रखने और सहभागिता को बढ़ाने के लिए अत्यावश्यक है।
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गणना कमी और अधिक गणना: सम्पूर्ण कवरेज हासिल करने के प्रयासों के बावजूद, जनगणनाएँ कुछ जनसंख्या समूहों की कमी या अधिक गणना के विषय हो सकती हैं। तत्वों की चलनिति, बेघरी, और सहभागिता के आकस्मिकता काम कर सकती है, जबकि डेटा संग्रह और प्रसंस्करण में त्रुटियां अधिक गणना का कारण बन सकती हैं।
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डेटा मुद्रास्फीति: जनगणना डेटा अपने स्वभाव से केवल एक विशेष समय पर जनसंख्या की एक झलक प्रदान करता है। हालांकि, जनसंख्या संयम में लगातार परिवर्तन होते रहते हैं, और जनगणना डेटा तारीख से जल्दी अप्रभावित हो सकता है। यह सीमा विश्लेषण और जनगणना डेटा पर आधारित निर्णयों पर सटीकता को प्रभावित कर सकती है।
निष्कर्ष में, जबकि जनगणना सम्पूर्ण कवरेज, सटीकता और मानकीकरण के दृष्टिकोण से लाभ प्रदान करती है, इसके साथ ही इसमें लागत, समयबद्धता, गोपनीयता संबंधित चिंताएं और संभावित त्रुटियों की सीमाएँ भी होती हैं। जब निर्धारित कार्यों के लिए जनगणना आंकड़ों का उपयोग किया जाता है, तो शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं को इन लाभों और सीमाओं को सावधानीपूर्वक विचार करना चाहिए।
जनगणना और नमूना विधि के बीच का अंतर
जनगणना विधि
- जनगणना विधि में प्रत्येक व्यक्ति या यूनिट से आंकड़े इकट्ठे किए जाते हैं।
- यह पूर्णता और सटीक जानकारी जनसंख्या के बारे में प्रदान करता है।
- हालांकि, यह बड़ी जनसंख्या के लिए एक समय लेने और महंगी प्रक्रिया है।
नमूना विधि
- नमूना विधि में एक प्रतिनिधि नमूने से डेटा इकट्ठा होता है।
- जनगणना विधि की तुलना में यह कम समय लेने वाला और कम लागत वाला होता है।
- हालांकि, यह पूर्ण जनसंख्या की बजाय नमूने पर आधारित होने के कारण जनगणना विधि के मुकाबले इतनी सटीक जानकारी प्रदान नहीं कर सकता।
तुलना तालिका
विशेषता | जनगणना विधि | नमूना विधि |
---|---|---|
डेटा संग्रह | जनसंख्या के प्रत्येक व्यक्ति या इकाई से आंकड़े इकट्ठा करता है | एक प्रतिनिधि नमूने से जनसंख्या के बारे में डेटा इकट्ठा करता है |
सटीकता | पूर्णता और सटीक जानकारी पूरी जनसंख्या के बारे में प्रदान करता है | इतनी सटीक जानकारी प्रदान नहीं कर सकता है जितनी जनगणना विधि, क्योंकि यह पूर्ण जनसंख्या की बजाय नमूने पर आधारित होता है |
समय और लागत | समय लेने वाला और महंगी होता है, विशेष रूप से बड़ी जनसंख्या के लिए | जनगणना विधि की तुलना में कम समय लेने वाला और कम लागत वाला होता है |
किस साधन का उपयोग कब करें
जनगणना विधि सर्वसाधारण जनसंख्या के बारे में पूर्णता और सटीक जानकारी की आवश्यकता होने पर सबसे अच्छा होता है। नमूना विधि समय और लागत सीमित होने के लिए या पूर्णता और सटीक जानकारी की आवश्यकता न होने के स्थिति में सबसे अच्छा होता है।
उदाहरण
- जनगणना विधि: संयुक्त राज्य जनगणना विभाग हर 10 साल में संयुक्त राज्य की पूरी जनसंख्या के बारे में आंकड़े इकट्ठा करने के लिए जनगणना करता है।
- नमूना विधि: एक बाजार शोध कंपनी विशेष बाजार में उपभोक्ताओं की प्राथमिकताओं के बारे में जानने के लिए 1,000 लोगों का सर्वेक्षण कर सकती है।
जनगणना विधि और नमूना विधि डेटा इकट्ठा करने के दो अलग-अलग तरीके हैं। जनगणना विधि पूर्ण जनसंख्या के बारे में पूर्णता और सटीक जानकारी प्रदान करती है, जबकि नमूना विधि कम समय लेने वाली और कम लागत वाली होती है, लेकिन शायद जनगणना विधि की तुलना में इतनी सटीक जानकारी प्रदान नहीं कर सकती। उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा तरीका शोध परियोजना की विशेष आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।
संक्षिप्त में
एक सारांश एक पाठ या जानकारी के एक संक्षेपिक अवलोकन होता है। यह मुख्य बिंदुओं और मुख्य विचारों का विवरण प्रदान करता है बिना अत्यधिक विवरण में जाने। सारांशों का उपयोग उपयोगकर्ताओं को एक पाठ की भरपूर अभिप्रेति से पहले उसे पढ़ने के निर्णय करने के लिए किया जाता है।
संक्षेप के तत्व
एक अच्छा सारांश निम्नलिखित तत्वों को शामिल करना चाहिए:
हाल्य**मुख्य विचार: ** मुख्य विचार पाठ का केंद्रीय बिंदु या थीसिस होता है। यह उस विषय के बारे में लेखक क्या कहना चाह रहा है।
- **सहायक विवरण: ** सहायक विवरण मुख्य विचार का समर्थन करने वाली तथ्यों, उदाहरणों और साक्ष्य होते हैं।
- **संगठन: ** सारांश को एक तार्किक ढंग से संगठित किया जाना चाहिए, जिसमें मुख्य विचार कि शुरुआत में होगी और सहायक विवरण को एक सुसंगत क्रम में निर्देशित किया जाएगा।
- **संक्षिप्तता: ** एक सारांश संक्षिप्त होना चाहिए, यानी यह एक छोटा सा होना चाहिए जबकि महत्वपूर्ण जानकारी को अभी तक सार्थक ढंग से प्रस्तुत करेगा।
सारांश कैसे लिखें
सारांश लिखने के लिए, इन चरणों का पालन करें:
- पाठ को ध्यान से पढ़ें। सुनिश्चित करें कि आप मुख्य विचार और सहायक विवरण को समझते हैं।
- मुख्य विचार की पहचान करें। लेखक विषय के बारे में क्या कहना चाह रहा है?
- स्पष्ट और संक्षेप में मुख्य विचार को लिखें। यह आपके सारांश की पहली वाक्य होगी।
- सहायक विवरण जोड़ें। पाठ से तथ्यों, उदाहरणों और साक्ष्यों का उपयोग करके मुख्य विचार का समर्थन करें।
- अपने सारांश को संगठित करें। सुनिश्चित करें कि जानकारी तर्किक ढंग से बहती है और मुख्य विचार शुरुआत में है।
- अपना सारांश संशोधित करें और संपादित करें। सुनिश्चित करें कि यह संक्षेप्त, स्पष्ट और त्रुटि मुक्त है।
सारांश के उदाहरण
यहां कुछ सारांश के उदाहरण हैं:
- **लेख सारांश: ** “लेख ‘काम का भविष्य’ में प्रौद्योगिकी के प्रभाव पर चर्चा की गई है। लेखक यह दावा करता है कि प्रौद्योगिकी काम करने के तरीके को बदल रही है और हमें इन परिवर्तनों का समाधान करने की आवश्यकता है। लेख में उदाहरण दिए गए हैं कि प्रौद्योगिकी कैसे काम के स्थान पर उपयोग की जा रही है और यह कर्मचारियों पर कैसे असर डाल रही है।”
- **पुस्तक सारांश: ** “हार्पर ली द्वारा लिखी गई ‘टू किल ए मॉकिंगबर्ड’ पुस्तक एटिकस फिंच की कहानी सुनाती है, जो एक सफेद महिला के बलात्कार का आरोप लगाने पर एक काले आदमी की समर्थन करते हैं। पुस्तक नस्लवाद, पूर्वाग्रह और न्याय के विषय को खोजती है। यह एक क्लासिक अमेरिकी उपन्यास है जिसे मजबूत कथानक के लिए और मानवीय स्वभाव की ज्ञानवर्धकता के लिए प्रशंसा की गई है।”
- **फ़िल्म सारांश: ** “फिल्म ‘द शॉशांक रिडेम्शन’ एंडी ड्यूफ़्रेन की कहानी सुनाती है, एक बैंकर जिसे गलत तरीके से अपनी पत्नी की हत्या में अपराधी ठहराया जाता है और उसे जेल भेज दिया जाता है। फिल्म एंडी की आशा और मुक्ति की यात्रा का पालन करती है, जब वह अन्य कैदियों के साथ दोस्ती करता है और बचने का तरीका ढूँढ़ता है।
सारांश एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो पाठ के मुख्य बिंदुओं को त्वरित रूप से समझने में मदद करता है। वे परीक्षा के लिए पढ़ाई करने, शोध पत्र लिखने और वर्तमान में होने वाली घटनाओं के साथ कदम सादृश्य बनाने जैसे कई उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किए जा सकते हैं। इस गाइड में दिए गए चरणों का पालन करके, आप स्पष्ट, संक्षेप्त और सूचनात्मक सारांश लिख सकते हैं।
जनगणना सवाल-जवाब
जनगणना क्या होती है?
जनगणना संयुक्त राज्य अमेरिका में जनसंख्या और आवास की गिनती होती है। इसे कार्यान्वित करता है अमेरिकी जनगणना ब्यूरो।
जनगणना क्यों महत्वपूर्ण है?
जनगणना महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आंशिक रूप से होनेवाले संख्यात्मक आंकड़ों को प्रदान करती है जो स्कूल, अस्पताल और सड़कों के लिए वित्त प्रावधान करने जैसे संसाधनों का निर्धारण करने के लिए प्रयोग होती है। यह यह भी सुनिश्चित करने में मदद करती है कि सभी लोग की सरकार में न्यायपूर्वक प्रतिनिधित्व हो।
कौन जनगणना में भाग लेने के लिए आवश्यक है?
संयुक्त राज्य में रहने वाले सभी लोगों को जनगणना में भाग लेने की आवश्यकता होती है। यह नागरिक, नागरिक नहीं और जो लोग बेघर होते हैं, सबको सम्मिलित करता है।
मैं जनगणना में कैसे भाग ले सकता हूँ?
आप अपने घर पर भेजे जाने वाले जनगणना फ़ॉर्म को पूरा करके जनगणना में भाग ले सकते हैं। आप इसके अलावा फॉर्म को ऑनलाइन या फोन के माध्यम से भी पूरा कर सकते हैं।
जनगणना फॉर्म पर कौन कौन सी जानकारी इकट्ठी होती है?
जनगणना फ़ॉर्म आपके नाम, आयु, लिंग, जाति, जनजाति और आपके पारिवारिक आय के बारे में जानकारी इकट्ठा करता है। यह आपके आवास स्थिति के बारे में भी जानकारी इकट्ठा करता है, जैसे कि आप अपने घर का स्वामित्व रखते हैं या किराये पर लेते हैं।
क्या मेरी जानकारी गोपनीय है?
हां, आपकी जानकारी गोपनीय है। जनगणना भूतपूर्व के कानून के अनुसार आपकी गोपनीयता की सुरक्षा करने के लिए कार्यान्वित है। आपकी जानकारी किसी भी अन्य सरकारी एजेंसी या निजी संगठन के साथ साझा नहीं की जाएगी।
अगर मैं जनगणना में भाग नहीं लेता हूँ तो क्या होगा?
अगर आप जनगणना में भाग नहीं लेते हैं, तो आपको जुर्माना लगा सकता है। आप स्कूल और अस्पतालों के लिए वित्त प्राप्त करने जैसे महत्वपूर्ण लाभों से वंचित भी हो सकते हैं।
जनगणना के बारे में और अधिक जानकारी कहां से प्राप्त कर सकता हूँ?
जनगणना के बारे में अधिक जानकारी आप जनगणना ब्यूरो की वेबसाइट पर जाकर या जनगणना ब्यूरो के टोल-फ्री नंबर 1-800-923-8282 पर कॉल करके प्राप्त कर सकते हैं।